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Image Matting是图像处理领域的一个基本任务#xff0c;意为“图像背景抠出”或者“抠图”。这项任务在图像处理、影视制作领域广泛应用。比如#xff0c;拍电影时常用的扣绿#xff0c;就是演员在绿幕前面表演#xff0c;后期再把人物抠出来放到一个新的背景…1. 基本概念
Image Matting是图像处理领域的一个基本任务意为“图像背景抠出”或者“抠图”。这项任务在图像处理、影视制作领域广泛应用。比如拍电影时常用的扣绿就是演员在绿幕前面表演后期再把人物抠出来放到一个新的背景上来表现各种惊险刺激的场景。
用一个公式表示Matting就是其中F为前景B为背景α为透明度可用0~1之间的小数表示。对于完全为前景的部分α就是1对于完全为背景的部分α就是0对于前景背景交界的部分这些地方有前景但由有一定的透明度这时α就是一个介于0~1之间的小数。
通过Matting技术可以将前景抠出来并将边缘的透明度处理的很好一些效果展示如下 原图 Matting结果 2. 与图像分割的区别
可能有的同学就会问了这不就是分割吗
事实上Matting和segment是有一定的异同的
相同点都是将需要的内容抠出来不同点segment本质上是一个分类任务也即将每一个像素都分到一个类别上类别自然是离散值而Matting是回归任务对每个像素预测一个透明度这个值是连续的换句话说segment是硬分割Matting是软分割。
两者的区别可以从处理得到的结果明显看出
segment结果——边缘没有过渡对每个像素来说要么属于前景要么属于背景非此即彼 segment结果 Matting结果——边缘有过渡前景背景交界处的像素值是背景和前景的加权融合你中有我我中有你 Matting结果 3. 相关概念
透明度图像中的一个通道用于表明前景的透明度。trimap在做Matting时比较常见的一个词trimap表示一个粗糙的分割结果包含三部分分别是前景、背景、过渡区域在trimap-based的Matting算法中需要输入trimap图像来预测最终的Matting结果。
一个trimap长这样 Trimap示例包含背景、过渡区域、前景
