国外网站引流如何做,手机网站建设哪个好,电商系统服务好的商家,百度推广电话销售好做吗文章目录 #x1f34a;AI创作的核心#xff1a;提示词 Prompt 的重要性1. 什么是提示词工程#xff1f;1.1 提示词的工作原理1.2 高薪提示词工程师的现实1.3 谁能胜任提示词工程师#xff1f; 2. 提示词编写技巧3. 常见的提示词框架3.1 CO-STAR 框架3.2 BORKE 框架 4. 提示… 文章目录 AI创作的核心提示词 Prompt 的重要性1. 什么是提示词工程1.1 提示词的工作原理1.2 高薪提示词工程师的现实1.3 谁能胜任提示词工程师 2. 提示词编写技巧3. 常见的提示词框架3.1 CO-STAR 框架3.2 BORKE 框架 4. 提示词的实际应用5. 提示词资源网站6. AIGC 领域的发展与应用7. 生成式 AI 实验示例 AI创作的核心提示词 Prompt 的重要性
在深入探索 AI 内容创作时提示词 成为与 AI 沟通的关键工具。它不仅是 AI 理解指令的桥梁还决定了生成内容的质量和相关性。掌握提示词的编写技巧能极大提高 AI 生成内容的准确性。本文将揭开提示词的神秘面纱展示其在 AI 创作中的作用与技巧并提供如何编写高效提示词的指南。 1. 什么是提示词工程
提示词工程可以简单理解为通过组织关键词提取出有效的信息。提示词的质量直接影响 AI 输出的准确性与专业度。精心设计的提示词能够帮助 AI 更加精准地理解问题从而生成符合预期的响应。 1.1 提示词的工作原理
在 AI 大模型中提示词是一种引导 AI 生成特定类型文本的工具。通过提供一些关键词、短语或指令AI 可以更好地理解上下文并生成符合预期的结果。提示词的目的是帮助 AI 理解任务背景、提炼信息并确保输出符合用户需求。 1.2 高薪提示词工程师的现实
国内外提示词工程师作为一个新兴职业尤其是在 AIGC 领域AI 生成内容中逐渐受到重视。虽然该职业门槛较低但高薪职位往往需要结合领域知识和技术能力尤其是在金融、医疗、法律等行业。 1.3 谁能胜任提示词工程师
提示词工程的门槛较低竞争也相对激烈。虽然普通用户可以学习基础的提示词技术但要获得高薪职位还需结合领域知识和经验。提示词的应用领域广泛适用于软件开发、文案写作、数据分析等多个行业。 2. 提示词编写技巧
编写提示词时可以参考以下技巧以确保 AI 输出符合预期
清晰定义关键词特别是模糊或具有多重含义的词汇。提供背景信息帮助 AI 理解上下文。利用上下文和数据让 AI 更好地理解任务背景。指定 AI 的角色为 AI 设定一个角色以获得更具针对性的响应。明确输出格式指定响应的格式和结构控制长度和细节。 3. 常见的提示词框架
3.1 CO-STAR 框架
CO-STAR 框架是新加坡政府科技部门提出的提示词结构它考虑了 AI 输出的有效性与相关性。该框架可以帮助用户构建高效提示词
C: 上下文提供任务背景。O: 目标明确希望 AI 执行的任务。S: 风格指定写作风格如某个名人或领域专家。T: 语气确定输出的态度如正式、幽默或理解型。A: 受众根据对象调整语言难度。R: 回复格式明确输出的格式如列表、JSON 等。 3.2 BORKE 框架
BORKE 框架由提示词领域的专家提出适合提示词的结构化编写
B: 提供背景信息帮助 AI 理解任务。R: 为 AI 设定角色如“心理学家”或“产品经理”。O: 明确目标确保 AI 聚焦任务。K: 定义关键结果确保生成的内容符合要求。E: 进行实验性改进优化提示词以获得更好的结果。 4. 提示词的实际应用
提示词编写过程中借助以上框架和技巧可以显著提升 AI 生成内容的质量。以下是几个推荐的工具
KIMI-AI提供预设提示词模板涵盖从职业规划到销售话术等多个领域。Coze支持编写结构化提示词提升提示词编写效率。 5. 提示词资源网站
AI Shorthttps://www.aishort.top/提示精灵 (AI 智能酷网)https://www.znkw.com/
这些网站提供丰富的提示词资源适用于不同场景与职业需求。 6. AIGC 领域的发展与应用
AIGCArtificial Intelligence Generated ContentAI 生成内容包括文字、图像、音频、视频等各类内容。在未来AIGC 将在购物、游戏、影视、音乐等多个领域中发挥重要作用并为提示词工程师提供广阔的职业前景。 7. 生成式 AI 实验示例
以下是几个生成式 AI 应用的代码示例
import openaiopenai.api_key your-api-keyprompt Write a story about an AI that learns toresponse openai.Completion.create(enginetext-davinci-003,promptprompt,max_tokens100
)print(response.choices[0].text.strip())
