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研究总结 Hudi extraMetadata ,记录研究过程。主要目的是通过 extraMetadata 保存 source 表的 commitTime （checkpoint）， 来实现增量读Hudi表写Hudi表时，保存增量读状态的事务性，实现类似于流任务中的 exactly-once
背景需求
有个需求：增量读Hudi表关联其他Hudi…前言
研究总结 Hudi extraMetadata ,记录研究过程。主要目的是通过 extraMetadata 保存 source 表的 commitTime （checkpoint）， 来实现增量读Hudi表写Hudi表时，保存增量读状态的事务性，实现类似于流任务中的 exactly-once
背景需求
有个需求：增量读Hudi表关联其他Hudi表然后做一些复杂的业务处理逻辑,然后将结果表保存到目标Hudi表中
然后就有问题：如何保证保存目标Hudi表和保存 endCommiTime 是事务的。具体如下 1、Spark支持增量读Hudi表，需要传入起（始） commitTime。 2、上一批数据处理完成后应该保存上次增量读的的 endCommiTime,作为下一批增量读的的 beginCommitTime 3、可以选择将上一批的 endCommiTime 保存到 HDFS 或者数据库表中，但是不能保证事务。（并且还需要借助外部表或者存储目录，如果能通过Hudi本身解决，就比较完美了） 4、也就是可能存在保存目标Hudi表成功，但是保存 endCommiTime 失败的情况
这时就想到了 DeltaStreamer 中是通过设置 checkpoint 来实现的，具体是通过将 commitTime 的值保存到目标表 .commit 元数据文件中(extraMetadata-deltastreamer.checkpoi
