不备案的网站有那些,广东省最新新闻,海珠企业网站建设,广东外贸网站推广关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理#xff0c;构建成功的基石 在自动化测试工作之前#xff0c;你应该知道的10条建议 在自动化测试中#xff0c;重要的不是工具 在编写单元测试时#xff0c;你是否发现自己有很多重复代码#xff1f; 数据库设… 关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理构建成功的基石 在自动化测试工作之前你应该知道的10条建议 在自动化测试中重要的不是工具 在编写单元测试时你是否发现自己有很多重复代码 数据库设置、清理、API客户端或测试数据等单调的代码在10秒或100秒的单元测试中复制可能很痛苦。 编写测试时在运行实际测试代码之前通常需要设置一些初始状态。 编写此设置可能很耗时特别是当有多个测试需要相同步骤时。 在整个项目生命周期中测试应该易于理解、重构、扩展和维护。 Pytest中的Fixtures解决了一些代码重复和模板的问题。 它们帮助您定义可重复使用的设置或拆解代码这些代码可用于多个测试。 Fixtures可以定义一次并用于多次测试而不是在每次测试中复制相同的设置。 这不仅减少了重复还使其更容易维护因为任何更改只需要在一个地方进行。 在本文中您将了解更多关于Pytest Fixtures、它们的好处以及它们如何帮助您编写更好、更简单的单元测试。 目的 在本文结束时您应该能够 定义什么是Pytest Fixtures。了解Pytest Fixtures的好处在单元测试中使用Fixtures。了解Fixtures范围和参数化Fixtures编写有效、更易于维护的单元测试利用Fixtures使用Flask构建一个简单的计算器API并使用Pytest Fixtures进行测试
