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最近公司购买了一张RTX3090的显卡和一台新的服务器#xff0c;然后对机器的GPU环境进行了安装和配置#xff0c;然后简单记录一下
环境版本
操作系统#xff1a;Centos7.8
显卡型号#xff1a;RTX3090
Python版本#xff1a;3.7.6
Tensorflow版本#xff1a;2…前言
最近公司购买了一张RTX3090的显卡和一台新的服务器然后对机器的GPU环境进行了安装和配置然后简单记录一下
环境版本
操作系统Centos7.8
显卡型号RTX3090
Python版本3.7.6
Tensorflow版本2.5.0
内核3.10.0-1127.el7.x86_64
操作系统Centos7.8
显卡型号RTX3090
Python版本3.7.6
Tensorflow版本2.5.0
内核3.10.0-1127.el7.x86_64
提示安装环境时一定要按照自己的版本选择对应的安装包否则过程当中会遇到很多坑。如果使用TensorFlow的版本和Cuda版本不一致安装成功后则不会调用GPU去跑。对于使用Tensorflow的可以去官网查找对应的包的版本https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu
原文链接
安装GPU机器学习环境
