网站建设人员求职信,贴吧网站建设,开发网站哪家好,大连企业建站spark算子 一、Map、Flatmap和MapPartition二、repartition和coalesce三、reduceByKey和groupByKey四、collect、take和first一、Map、Flatmap和MapPartition 算子作用map接收一个高阶函数f,对每个算子进行f操作flatmap接收一个高阶函数f,对每个元素进行f操作,形成一个大的集合… spark算子 一、Map、Flatmap和MapPartition二、repartition和coalesce三、reduceByKey和groupByKey四、collect、take和first 一、Map、Flatmap和MapPartition
算子作用map接收一个高阶函数f,对每个算子进行f操作flatmap接收一个高阶函数f,对每个元素进行f操作,形成一个大的集合,然后在迭代器返回每个元素mapPartitionsmap()是每次处理一条数据,mappartitions是每次处理一个分区中的数据,由于是遍历分区,减少了发送到执行器的交互次数,效率优于map(),但执行器内存不足可能会造成OOM(),因此内存空间较大的时候建议用mappartitions二、repartition和coalesce
算子作用repartition调增rdd的并行度,会引入shuffle
