商城网站具体需求,教人做素食的网站,网站代理加盟,带着购物系统回到80年代从本节开始#xff0c;我将带大家完成一个深度学习项目#xff1a;用图卷积神经网络(GCN)#xff0c;实现一个「火车票文字信息提取」的项目#xff0c;由于火车票上每个节点文字不是等长的#xff0c;所以还需要添加一个前置的 LSTM 来提取句子特征。
课前说明
1、这是…从本节开始我将带大家完成一个深度学习项目用图卷积神经网络(GCN)实现一个「火车票文字信息提取」的项目由于火车票上每个节点文字不是等长的所以还需要添加一个前置的 LSTM 来提取句子特征。
课前说明
1、这是一个收费课程如果是在公开平台上可能只是试看完整版可以到腾讯课堂或者网易云课堂上订阅。
2、关于免费和收费课的区别免费课讲解知识点和小项目比赛收费课是可以落地商用的至少是可以写到简历里的项目。
3、本课程定位是项目课目的是完成功能LSTM 和 GCN 的理论基础需要前置自学。
功能演示
1、在模型已经训练好的前提下将需要识别的图片上传到项目中;
2、依次进行OCR识别图结构生成模型预测信息提取流程。
模型结构图示 参考论文和代码
https://arxiv.org/abs/1609.02907
https://github.com/tkipf/pygcn
三方依赖库
1、PaddleOCR用于识别火车票文字和位置信息
pip install paddlepaddle
pip install paddleocr
2、networkx用于构建图结构
pip install networkx
3、Pytorch用于构建神经网络
pip install pytorch
更多内容请查阅「陈华编程官网」
