天津网站优化多少钱,百度识图识别,wordpress mould,免费域名注册网站有哪些任务安排I:
有 N 个任务排成一个序列在一台机器上等待执行#xff0c;它们的顺序不得改变。
机器会把这 N 个任务分成若干批#xff0c;每一批包含连续的若干个任务。
从时刻 0 开始#xff0c;任务被分批加工#xff0c;执行第 i 个任务所需的时间是 Ti。
另外#x…任务安排I:
有 N 个任务排成一个序列在一台机器上等待执行它们的顺序不得改变。
机器会把这 N 个任务分成若干批每一批包含连续的若干个任务。
从时刻 0 开始任务被分批加工执行第 i 个任务所需的时间是 Ti。
另外在每批任务开始前机器需要 S 的启动时间故执行一批任务所需的时间是启动时间 S 加上每个任务所需时间之和。
一个任务执行后将在机器中稍作等待直至该批任务全部执行完毕。
也就是说同一批任务将在同一时刻完成。
每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数 Ci。
请为机器规划一个分组方案使得总费用最小。
输入格式
第一行包含整数 N。
第二行包含整数 S。
接下来 N 行每行有一对整数分别为 Ti 和 Ci表示第 i 个任务单独完成所需的时间 Ti 及其费用系数 Ci。
输出格式
输出一个整数表示最小总费用。
数据范围
1≤N≤5000, 0≤S≤50, 1≤Ti,Ci≤100
输入样例
5
1
1 3
3 2
4 3
2 3
1 4输出样例
153
#includeiostream
#includealgorithm
#includecstring
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N 5010;
ll sumt[N],sumc[N],f[N];
//sumt[N]时间前缀和
//sumc[N]费用前缀和
//f[N]是将前i个任务处理完的所有方案的集合
ll n,s;int main()
{cinns;for(int i1;in;i){int t,c;cintc;sumt[i] t sumt[i-1];sumc[i] c sumc[i-1];}memset(f,0x3f,sizeof f);//预防下面求最小值出错先初始化为无穷大f[0] 0;//前0个任务处理完的方案数自然为0for(int i1;in;i){for(int j0;ji;j){f[i] min(f[i],f[j]sumt[i]*(sumc[i]-sumc[j])s*(sumc[n]-sumc[j]));}}coutf[n]endl;return 0;
} AcWing 300. 任务安排1【线性DP费用提前计算思想】 - AcWing 任务安排II:斜率优化DP
#includeiostream
#includealgorithm
#includecstring
using namespace std;typedef long long ll;
const int N 300010;
int n,s;
ll c[N],t[N],f[N],q[N];int main()
{cinns;//读入数据计算时间和代价的前缀和for(int i1;in;i){int a,b;cinab;c[i] c[i-1]b;t[i] t[i-1]a;}int hh0,tt0; //hh是队头tt的队尾q[0] 0; //数组q表示的是队列队列一开始存在00点for(int i1;in;i){//将小于等于目标斜率的点全部删掉 (删除的是组成斜率的两个点中的第一个点)while(hhtt(f[q[hh1]]-f[q[hh]])(t[i]s)*(c[q[hh1]]-c[q[hh]])) hh;//对头的元素就是我们所求的f[i]最小的点int j q[hh];//代入公式f[i] f[j] - (t[i]s)*c[j]t[i]*c[i] s*c[n];//计算完后插入新的点插入前应该将队尾所有不在凸包上的点均删掉while(hhtt(f[q[tt]]-f[q[tt-1]])*(c[i]-c[q[tt]])(f[i]-f[q[tt]])*(c[q[tt]]-c[q[tt-1]])) tt--;q[tt] i;}coutf[n]endl;
} AcWing 301. 任务安排2【斜率优化DP模板】 - AcWing
