网站建站手机,宁波网站建设优化的公司排名,做一个网站怎么做的吗,网站开发流程甘特图broker.id1#xff1a;为 broker 指定一个唯一的 ID。 listenersPLAINTEXT://x.x.x.x:xxx#xff1a;指定 broker 监听的协议、IP 地址和端口。 num.network.threads3#xff1a;指定用于处理网络请求的线程数。 num.io.threads8#xff1a;指定用于 I/O 操作的线程数。… broker.id1为 broker 指定一个唯一的 ID。 listenersPLAINTEXT://x.x.x.x:xxx指定 broker 监听的协议、IP 地址和端口。 num.network.threads3指定用于处理网络请求的线程数。 num.io.threads8指定用于 I/O 操作的线程数。 socket.send.buffer.bytes102400设置 socket 发送缓冲区的大小。 socket.receive.buffer.bytes102400设置 socket 接收缓冲区的大小。 socket.request.max.bytes104857600指定 Kafka broker 能够接收的最大请求大小。 log.dirs/data/kafka/logs指定日志文件存储的目录。 num.partitions1为自动创建的主题默认分区数。 num.recovery.threads.per.data.dir1指定每个数据目录用于日志恢复的线程数。 default.replication.factor1默认的副本因子即默认情况下消息会被复制到多少个 broker 上。 offsets.topic.replication.factor1偏移主题的副本因子。 transaction.state.log.replication.factor1事务状态日志的副本因子。 transaction.state.log.min.isr1事务日志的最小副本数。 log.retention.hours24设置日志文件的保留时间。 log.segment.bytes1073741824设置日志段文件的大小。 log.retention.check.interval.ms300000设置日志保留检查的时间间隔。 zookeeper.connectx.x.x.x:x1指定 Kafka 用于与 ZooKeeper 通信的地址和端口。 zookeeper.connection.timeout.ms18000设置与 ZooKeeper 连接的超时时间。 group.initial.rebalance.delay.ms0设置消费者组在 Kafka 启动时进行初始再平衡操作的延迟。 auto.create.topics.enabletrue是否允许 Kafka 自动创建主题。 delete.topic.enabletrue是否允许删除主题。 unclean.leader.election.enablefalse是否启用不洁的领导者选举。 max.inflight.requests.per.connection这个参数指定了在任何给定时间点客户端可以向 broker 发送的最大未确认请求数。增加此值可以提高吞吐量但也可能增加延迟因为客户端在等待更多的请求得到响应。如果设置得太低可能会降低吞吐量因为客户端在发送更多请求之前需要等待确认。
请注意调整这些参数时需要根据你的具体使用场景和 Kafka 集群的性能特点来进行。错误的配置可能会导致性能问题或不稳定的行为。在改变配置后需要重启 Kafka 服务以使更改生效。
num.network.threads默认值为 3推荐值通常也是 3但可以根据网络硬件的性能进行调整。num.io.threads默认值为 8推荐值同样为 8这个值可以根据 I/O 密集型任务的需求进行调整。socket.send.buffer.bytes 和 socket.receive.buffer.bytes默认值分别为 16384001 字节32KB推荐值可以根据网络条件和 Kafka 版本进行调整。socket.request.max.bytes默认值为 104857600 字节100MB这个值通常不需要调整除非有特别大的消息需要发送。log.retention.hours默认值为 168 小时7天推荐值可以根据日志保留策略进行调整。log.segment.bytes默认值为 1073741824 字节1GB推荐值可以根据磁盘 I/O 性能和日志文件管理策略进行调整。
关于 Kafka 参数的更多详细信息和推荐值你可以在 Kafka 的官方文档中找到。以下是 Kafka 官方文档的链接你可以在其中找到关于配置参数的详细说明
Kafka 配置参数文档Kafka ConfigurationKafka 性能调优指南Kafka Performance Tuning
请注意Kafka 的配置和推荐值可能会随着版本的更新而变化因此建议参考你所使用的 Kafka 版本的官方文档。此外实际的推荐值还应考虑你的特定使用场景、硬件配置和网络环境。