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网站公司后台,通州网站网站建设,印度域名注册网站,长春建站免费模板提示#xff1a;文章写完后#xff0c;目录可以自动生成#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码 总结 前言 提示#xff1a;这里可以添加本文要记… 提示文章写完后目录可以自动生成如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码 总结 前言 提示这里可以添加本文要记录的大概内容 第一天Python数据结构与算法的详细介绍 第二天五种常见的排序算法 第三天两种常见的搜索算法 第四天两种常见的递归算法 第五天一种常见的动态规划算法 第六天一种常见的贪心算法 提示以下是本篇文章正文内容下面案例可供参考 一、Python数据结构与算法的详细介绍 1.Python中的常用的排序算法 以下是Python中的一些常用算法 1.排序算法的介绍 排序算法将一组数据按特定顺序排列。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等。 冒泡排序通过重复遍历要排序的数列比较相邻元素的值若发现逆序则交换直到没有逆序为止。时间复杂度为O(n^2)空间复杂度为O(1)。选择排序每次从未排序部分选择最小或最大元素放到已排序部分的末尾。时间复杂度O(n^2)空间复杂度O(1)。插入排序将每个新元素插入到已排序部分的适当位置。时间复杂度O(n^2)最坏情况空间复杂度O(1)。快速排序选择一个基准元素通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序以达到整个数据变成有序序列。时间复杂度为O(n log n)空间复杂度为O(log n)递归栈空间。归并排序采用分治法将数组分成两半递归排序后合并。时间复杂度O(n log n)空间复杂度O(n)需要额外空间合并。 2.五种详细的排序算法代码 # 冒泡排序 def bubble_sort(arr):n len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n - i - 1):if arr[j] arr[j 1]: # 比较相邻元素arr[j], arr[j 1] arr[j 1], arr[j] # 交换元素return arr# 选择排序 def selection_sort(arr):for i in range(len(arr)):min_idx ifor j in range(i 1, len(arr)):if arr[j] arr[min_idx]: # 找到最小元素的索引min_idx jarr[i], arr[min_idx] arr[min_idx], arr[i] # 将最小元素交换到已排序部分末尾return arr# 插入排序 def insertion_sort(arr):for i in range(1, len(arr)):key arr[i]j i - 1while j 0 and key arr[j]: # 将比 key 大的元素后移arr[j 1] arr[j]j - 1arr[j 1] key # 插入 key 到合适位置return arr# 快速排序 def quick_sort(arr):if len(arr) 1:return arrpivot arr[len(arr) // 2] # 选择基准元素left [x for x in arr if x pivot] # 小于基准元素的部分middle [x for x in arr if x pivot] # 等于基准元素的部分right [x for x in arr if x pivot] # 大于基准元素的部分return quick_sort(left) middle quick_sort(right) # 递归排序# 归并排序 def merge_sort(arr):if len(arr) 1:return arrmid len(arr) // 2left merge_sort(arr[:mid]) # 对左半部分递归排序right merge_sort(arr[mid:]) # 对右半部分递归排序return merge(left, right) # 合并左右两部分def merge(left, right):result []i j 0while i len(left) and j len(right):if left[i] right[j]: # 比较左右两部分元素result.append(left[i])i 1else:result.append(right[j])j 1result.extend(left[i:]) # 处理剩余元素result.extend(right[j:])return result# 测试 arr [12, 11, 13, 5, 6] print(Bubble Sort:, bubble_sort(arr.copy())) print(Selection Sort:, selection_sort(arr.copy())) print(Insertion Sort:, insertion_sort(arr.copy())) print(Quick Sort:, quick_sort(arr.copy())) print(Merge Sort:, merge_sort(arr.copy()))总结 提示这里对文章进行总结 例如以上就是今天要讲的内容本文简单介绍五种常见的排序算法。
http://www.dnsts.com.cn/news/167238.html

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