青岛网站建设设计,网站规划和建设的步骤,gta5房产网站在建设,建设部网站 挂证本文整理自哔哩哔哩视频#xff1a;什么是奇异值分解SVD–SVD如何分解时空矩阵 #x1f4da;奇异值分解是什么#xff1f; M是原始矩阵#xff0c;它可以是任意的矩阵#xff0c;奇异值分解就是将它分解为三个矩阵相乘。U和V是方阵#xff0c;∑是不规则矩阵#xff0c;… 本文整理自哔哩哔哩视频什么是奇异值分解SVD–SVD如何分解时空矩阵 奇异值分解是什么 M是原始矩阵它可以是任意的矩阵奇异值分解就是将它分解为三个矩阵相乘。U和V是方阵∑是不规则矩阵但其除了对角线其他位置都是0。 SVD分解就是把M矩阵先旋转再拉伸再旋转。 如果是正交矩阵那么它代表的意义就是旋转如果是对角矩阵那么就是拉伸。 V是原始域的标准正交基 U是经过M变换后的标准正交基。
奇异值分解应用
SVD推广到任意大小矩阵 可以看到中间那一部分的最后一行其实是没有意义都是0的所以可以做如下转化 中间矩阵对角线上存的就是奇异值并且是按从大到小排列的。然后将奇异值比较小的去掉再转化
含义解释
上述转化后的结果可看作 将UV相乘 再把奇异值也相乘可看作是盖了一层透明度再叠加 上图就是原始矩阵M奇异值分解全过程即为
SVD分解时空矩阵 将原始的时空矩阵分解为时间空间都不同的不同模式
如何求SVD分解 该部分指路原视频13:14 PCA的主成分与SVD的关系 wuwuwuup讲得太好了
