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2 部分代码
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该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法#xff0c;通过概率模型和时序模型分别进行建模#xff0c;实现基于概率模型最小路法的含分布式电源配电网可靠性评估以及时序模型…目录 1 主要内容
2 部分代码
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该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法通过概率模型和时序模型分别进行建模实现基于概率模型最小路法的含分布式电源配电网可靠性评估以及时序模型序贯蒙特卡洛模拟法的含分布式电源配电网可靠性评估。程序采用matlab编写注释清楚方便学习 模型节点图
采用IEEERBTSBUS6_F4结构图
2 部分代码
% 读取数据
[line_num,line,load_num,load] IEEE_RBTS_BUS6_F4;%可以自己修改参数
% 生成图
ggraph(line(:,1),line(:,2),line(:,3));
% plot(g)%生成节点图
% DG接入位置可修改
DG_position[13,27];
% 初始化负荷点可靠性指标
Lambda_loadzeros(1,load_num);
Gamma_loadzeros(1,load_num);
U_loadzeros(1,load_num);
P_loadzeros(1,load_num);
load_userszeros(1,load_num);
% DG四状态概率模型,DG出力大小可以自己修改,如果四个状态均为零就相当于不含DG的系统
[P1,S1]DG_probability_model(0,240,640,800);
[P2,S2]DG_probability_model(0,240,640,800);
% 各个状态下可形成孤岛供电的负荷及恢复比例
node_island1cell(2,4);
node_island2cell(2,4);
% 可恢复负荷的搜索顺序
search_order1[9 10 8 11 12 7 13 6];
search_order2[19 18 20 17 16 15 14];
% 确定可以形成孤岛的负荷
for k1:4medalS1S1(k);medalS2S2(k);medal_index11;while medalS1~0if medalS1load(search_order1(medal_index1),4)medalS1medalS1-load(search_order1(medal_index1),4);node_island1{1,k}[node_island1{1,k},search_order1(medal_index1)];node_island1{2,k}[node_island1{2,k},load(search_order1(medal_index1),4)];elsenode_island1{1,k}[node_island1{1,k},search_order1(medal_index1)];node_island1{2,k}[node_island1{2,k},medalS1];medalS10;endmedal_index1medal_index11;endmedal_index21;while medalS2~0if medalS2load(search_order2(medal_index2),4)medalS2medalS2-load(search_order2(medal_index2),4);node_island2{1,k}[node_island2{1,k},search_order2(medal_index2)];node_island2{2,k}[node_island2{2,k},load(search_order2(medal_index2),4)];elsenode_island2{1,k}[node_island2{1,k},search_order2(medal_index2)];node_island2{2,k}[node_island2{2,k},medalS2];medalS20;endmedal_index2medal_index21;end
end3 程序结果
概率模型最小路法得到的结果如下 时序模型序贯蒙特卡洛模拟法得到结果如下 4 下载链接 含分布式电源的配电网可靠性评估【概率模型最小路法|时序模型序贯蒙特卡洛模拟法】
