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1. 什么是MongoDB#xff1f;
MongoDB是一种非关系型数据库#xff0c;被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活#xff0c;支持动态查询和索引#xff0c;也支持BSON格式的数据存储#xff0c;这…MongoDB 面试题
1. 什么是MongoDB
MongoDB是一种非关系型数据库被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活支持动态查询和索引也支持BSON格式的数据存储这种格式可以支持读取和写入大量的数据。
2. MongoDB的优势是什么
MongoDB的优势主要包括
灵活的数据模型MongoDB支持动态查询和索引可以支持更大的数据集。
分布式扩展MongoDB可以轻松地横向扩展支持跨多个服务器分布数据实现高可用性和负载均衡。
大规模数据存储MongoDB支持海量数据存储提供非常高的性能和可扩展性。
易于使用MongoDB提供简单的命令行工具和可视化界面支持多种编程语言易于使用和自定义。
3. MongoDB的工作原理是什么
MongoDB基于JSON格式存储数据并使用BSON格式处理数据。它支持多个数据节点的分布式存储每个数据节点都可以独立扩展。MongoDB可以自动化控制数据的复制和故障转移。需要注意的是MongoDB不支持跨节点的事务。
4. MongoDB的数据存储格式是什么
MongoDB将数据存储为对应的BSON格式文件这个文件是二进制的可以通过MongoDB提供的命令行工具进行读取和写入。BSON是Binary JSON的缩写是JSON的一种扩展能够更快地将数据存储和读取到MongoDB数据库中。
5. 什么是MongoDB索引
MongoDB索引是为一个或者多个文档字段创建的数据结构能够帮助MongoDB更加快速地执行查询操作。索引可以被定义为唯一的如果这样定义MongoDB将确保所有的值都不同。MongoDB支持单边和多边索引可以深度嵌套和数组字段的嵌套索引。
使用db.collection.createIndex()在集合中创建一个索引
6. 如何优化MongoDB查询性能
MongoDB查询性能可以优化的方法包括
为查询字段创建索引在查询频繁的字段上创建索引能够提高查询速度。
限制查询结果的数量可以使用skip()和limit()方法分页减少查询结果大小。
只查询需要的字段使用projection或者特定字段查询的方式避免查询所有字段减少网络传输带宽。
使用聚合查询使用聚合查询代替多个单独的查询语句可以提高性能。
为数据结构优化设计为了优化结构设计尽可能减少重复的数据。
7. MongoDB的复制如何工作
MongoDB的复制工作是基于主从复制实现的。其中一个节点被定义为主节点使用replica set的方式其他的节点被定义为备份节点数据会进行实时同步。在某些情况下主节点可能会失效或消失这时候从节点将被提升为主节点继续工作。
8. MongoDB的副本集是什么
MongoDB的副本集是一组备份节点用于实现高度的可用性。副本集维护多个数据节点其中的一个被定义为主节点其他的节点都被定义为备份节点。如果主节点在崩溃选择另外一个节点作为主节点。
9. 如何区分MongoDB和关系型数据库
MongoDB相较关系型数据库有以下几个显著的不同点
数据结构不同MongoDB使用文档形式存储数据而关系型数据库使用表这种结构体来存储数据。
索引不同MongoDB支持的索引比关系型数据库更加灵活。
分布式和可扩展性强MongoDB具有高度的可扩展性和分布式数据库的特性能够支持海量数据存储。而关系型数据库的可扩展性较差虽然引入到分布式系统但是需要较多的数据库连接和配置。
10. 什么是MongoDB的聚合函数
MongoDB的聚合函数用于对文档进行分组和汇总操作支持对数据进行复杂计算和处理。聚合函数对于数据分析和统计非常有用通过数据分组可以更快的获取收集数据中的关键信息。聚合函数可以支持多个匹配条件同时也可以支持分组计算并提供了丰富可运算算法和运算符支持。
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
11. MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?
以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库
面向文件的高性能高可用性易扩展性丰富的查询语言
12. 在哪些场景使用MongoDB
大数据内容管理系统移动端Apps数据管理
13. MongoDB支持哪些数据类型
StringIntegerDoubleBooleanObjectObject IDArraysMin/Max KeysDatetimeCodeRegular Expression等
14.如何查询集合中的文档
db.collectionName.find({key:value})
15. 用什么方法可以格式化输出结果
db.collectionName.find().pretty()
16. 更新数据
db.collectionName.update({key:value},{$set:{newkey:newValue}})
17. 如何删除文档
db.collectionName.remove({key:value})
18. 在MongoDB中如何排序
并使用1 和 -1 来指定排序方式其中 1 表示升序而 -1 表示降序。
db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})
19. 如何理解MongoDB中的GridFS机制MongoDB为何使用GridFS来存储文件
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放这样我们能够有效的保存大文档而且解决了BSON对象有限制的问题
20. 索引类型有哪些
单字段索引(Single Field Indexes)复合索引(Compound Indexes)多键索引(Multikey Indexes)全文索引(text Indexes)Hash 索引(Hash Indexes)通配符索引(Wildcard Index)2dsphere索引(2dsphere Indexes)
21. 复制集节点类型有哪些
优先级0型(Priority 0)节点隐藏型(Hidden)节点延迟型(Delayed)节点投票型(Vote)节点以及不可投票节点
22. 更新操作立刻fsync到磁盘?
不会,磁盘写操作默认是延迟执行的.写操作可能在两三秒(默认在60秒内)后到达磁盘.例如,如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作,仅刷新磁盘一次.
23. 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
db._adminCommand(connPoolStats);
24. MongoDB支持存储过程吗如果支持的话怎么用
MongoDB支持存储过程它是javascript写的保存在db.system.js表中。
25.如果一个分片Shard停止或很慢的时候发起一个查询会怎样
如果一个分片停止了除非查询设置了“Partial”选项否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢MongoDB会等待它的响应。
26. 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
每一个分片(shard)是一个分区数据的逻辑集合。分片可能由单一服务器或者集群组成我们推荐为每一个分片(shard)使用集群。
27. 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
MongoDB 分片是基于区域(range)的。所以一个集合(collection)中的所有的对象都被存放到一个块(chunk)中。只有当存在多余一个块的时候才会有多个分片获取数据的选项。现在每个默认块的大小是 64Mb所以你需要至少 64 Mb 空间才可以实施一个迁移。
28. 什么是master或primary?
它是当前备份集群(replica set)中负责处理所有写入操作的主要节点/成员。在一个备份集群中当失效备援(failover)事件发生时一个另外的成员会变成primary。
29. 什么是secondary或slave?
Seconday从当前的primary上复制相应的操作。它是通过跟踪复制oplog(local.oplog.rs)做到的。
30. 你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?
MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库。MongoDB和CouchDB都是开源NoSQL数据库的最典型代表。 除了都以文档形式存储外它们没有其他的共同点。MongoDB和CouchDB在数据模型实现、接口、对象存储以及复制方法等方面有很多不同。
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