网站站点名,温州网页制作模板,怎样建设网站呢,营销网站设计方案一阶低通滤波器 X为输入#xff0c;Y为滤波后得到的输出值#xff1b;本次的输出结果主要取决于上次的滤波输出值#xff0c;其中a是和滤波效果有关的一个参数#xff0c;称为滤波系数#xff1b;它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重#xff1b;
滤波系数a越小Y为滤波后得到的输出值本次的输出结果主要取决于上次的滤波输出值其中a是和滤波效果有关的一个参数称为滤波系数它决定新采样值在本次滤波结果中所占的权重
滤波系数a越小滤波结果越平稳但是灵敏度低
滤波系数a越大滤波结果越不稳定但是灵敏度高从幅值函数中可以看出
当输入信号的频率小于截止频率时幅值基本等于1也就是输入信号能基本还原出有用信号的状态
当输入信号的频率大于截止频率时幅值就迅速小于1了也就达到了衰减高频干扰信号的目的从相角函数中可以看出
随着输入信号的频率的不断增大输入信号的相位不断滞后
当输入信号的频率等于截止频率时相位滞后45度
当输入信号的频率远大于截止频率时相位滞后90度。带宽截止频率的设计 相移设计 采样周期的选取 例子
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include math.h#define PI 3.14159265358979323846
//input 当前输入信号
//prev_output 上一个输出信号
//prev_input 上一个输入信号
//cutoff_freq 截止频率
//sample_rate 采样频率
double filter(double input, double prev_output, double prev_input, double cutoff_freq, double sample_rate) {double RC 1.0 / (2.0 * PI * cutoff_freq);double alpha 1.0 / (1.0 RC * sample_rate);double output alpha * (input prev_input) (1 - alpha) * prev_output;return output;
}int main() {double input_signal[] {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};double output_signal[10];double prev_output 0.0;double prev_input 0.0;double cutoff_freq 10.0; // 11Hzdouble sample_rate 10000.0; // 10 kHzint i;for (i 0; i 10; i) {output_signal[i] filter(input_signal[i], prev_output, prev_input, cutoff_freq, sample_rate);prev_output output_signal[i];prev_input input_signal[i];}for (i 0; i 10; i) {printf(%f\n, output_signal[i]);}return 0;
} 例子二 #include stdio.h
#include stdlib.h
#include math.h
#define PI (3.141592f)typedef struct
{float ts; //采样周期(s)float fc; //截至频率(hz)float lastYn; //上一次滤波值float alpha; //滤波系数
} low_pass_filter_t;low_pass_filter_t low_pass_filter{0}; //定义滤波器//初始化滤波系数
void Init_lowPass_alpha(low_pass_filter_t* const filter,const float ts, const float fc)
{float b2*M_PI*fc*ts;filter-tsts;filter-fcfc;filter-lastYn0;filter-alphab/(b1);
}
//低通滤波 给你data 你处理了返回一个数据
float Low_pass_filter(low_pass_filter_t* const filter, const float data)
{float temfilter-lastYn(filter-alpha*(data-filter-lastYn));filter-lastYntem;return tem;}int main()
{Init_lowPass_alpha(low_pass_filter,10000,10);float input[10] {1,2,3,4,5,6,8,9,10};float output[10] {0};for(int i 0;i10;i){output[i] Low_pass_filter(low_pass_filter,input[i]);printf(%f\n,output[i]);}}
