iis能建设网站吗,wordpress08影视,如何用模板做网站视频,福田祥菱v1厢式货车价格目前#xff0c;本人写的第3个R包scitb包已经正式在R语言官方CRAN上线#xff0c;scitb包是一个为生成专业化统计表格而生的R包。 可以使用以下代码安装
install.packages(scitb)scitb包对我而言是个很重要的R包#xff0c;我的很多想法需要靠它做平台来实现本人写的第3个R包scitb包已经正式在R语言官方CRAN上线scitb包是一个为生成专业化统计表格而生的R包。 可以使用以下代码安装
install.packages(scitb)scitb包对我而言是个很重要的R包我的很多想法需要靠它做平台来实现本来没打算写这么快但是有点原因所以提前了。写scitb包的目是用它生成各种统计表格但目前只有一个scitb1函数只能生成基线表一看起来有点弱但是相信在我的不断改进下将来一定是个强大的R包。 有时候我在想已经有tableone包这么优秀的基线表R包了我还需要费劲再写一个吗但是我还是把它写出来了对于scitb包来说绘制基线表1只是它附带的一个小功能我也是有个小目标的就是让它能一键生成表一到表五我们论文的各种表格然后再能生成图片的话就更完美了。其实我前期也做了一些工作了如文章《scitb5函数1.7版本交互效应函数P for interaction发布----用于一键生成交互效应表、森林图》中scitb5函数为什么起这么怪的名字当时就是考虑写了这个包后它是用来生成表五的本来按照scitb5函数的复杂程度足以做成个包了为什么没有做就是打算附在scitb包上的. 还有文章《cox回归RCS阈值函数cut.tab1.3发布》中的cut.tab函数目前逻辑回归和线性回归都写好了在将来会改成scitb4函数加上现在的scitb1函数已经已经有3个函数了。将来继续完善它。 下面咱们来演示一下咱们使用scitb包来绘制一个咱们论文需要的基线表一 scitb包自带有我既往的早产数据咱们直接从包调用
library(scitb)
bc-prematurity这是一个关于早产低体重儿的数据公众号回复早产数据可以获得该数据低于2500g被认为是低体重儿。数据解释如下low 是否是小于2500g早产低体重儿age 母亲的年龄lwt 末次月经体重race 种族smoke 孕期抽烟ptl 早产史计数ht 有高血压病史ui 子宫过敏ftv 早孕时看医生的次数bwt 新生儿体重数值
咱们先来个分类变量的 假设咱们想race为研究目标因为它是分类变量咱们最好把它转成因子因为scitb包有一定对数据类型的判定能力如果你的分类变量类别大于5个而你不转成因子的话它可能自动判定为连续变量处理方式不一样的所以这里最好自己设定一下。
bc$race-as.factor(bc$race)接下来就是定义全部变量分类变量和分层变量这和tableone包一模一样如果你会使用tableone包使用scitb包起来完全无压力。
allVars -c(age, lwt, smoke, ptl, ht, ui, ftv, bwt)
fvars-c(smoke,ht,ui)
strata-race一键生成统计结果
out-scitb1(varsallVars,fvarsfvars,stratastrata,databc)这样结果就生成了我按论文格式对界面进行设定这样你几乎不怎么用调整就可以生成数据表一了省了点时间。如果有非正态数据怎么办假设lwt为非正态分布数据咱们通过nonnormal这个参数给它定义一下
out-scitb1(varsallVars,fvarsfvars,stratastrata,databc,nonnormal c(lwt))我们可以看到lwt这里被改成使用中位数和四分位数表示了。 接下来看看咱们算得对不对使用tableone包来比较一下
library(tableone)
allVars -c(age, lwt, smoke, ptl, ht, ui, ftv, bwt)
fvars-c(smoke,ht,ui)
strata-race
tab2 - CreateTableOne(vars allVars, factorVarsfvars,strata strata, data bc)
print(tab2)#输出表格tableone包对比两个结果一模一样所以大家可以完全放心我可没有抄袭tableone包虽然结果一样但是我们的算法构架完全不一样的它是使用lapply()函数来跑结果的而我是使用for循环的。 Scitb包格式更加符合论文发表格式刚才说了分类变量的制表方法现在来说下连续变量假设我们研究的是年龄变量age
allVars -c(race, lwt, smoke, ptl, ht, ui, ftv, bwt)
fvars-c(smoke,ht,ui,race)
strata-age生成结果
out-scitb1(varsallVars,fvarsfvars,stratastrata,databc)咱们可以看到年龄被默认分层3组然后得出基线表还给出了具体分割值表明从14到20到25到45进行了分割下面的警告不用理会咱们没有关闭警告算出来和tableone包一样的。 如果你想分层更多组可以使用num这个制表来设定。假设咱们想生成4组
out-scitb1(varsallVars,fvarsfvars,stratastrata,databc,num4)这里有个制表小技巧回到前面的连续变量里咱们可以把分层变量加进去快速制表
allVars -c(age, lwt, smoke, ptl, ht, ui, ftv, bwt,race)
fvars-c(smoke,ht,ui,race)
strata-age#一键生成统计结果
out-scitb1(varsallVars,fvarsfvars,stratastrata,databc)把结果保存
write.csv(out,file 1.csv,row.names F)打开看一下 把它拷贝入word 把它整理一下,这样一个专业表格就做好啦。 是不是又快又好呀。 scitb1比起tb1包功能远远比不上主打一个简单实用虽然没有tb1包这么强大的功能但是可以快速出表而且增加了连续变量的处理还是有点优势的吧。之后我还打算出个视频介绍怎么基于scitb包快速生成表一欢迎观看。
最后原创声明一下scitb包遵循GPL-3协议你可以自由使用、播散和修改但是用于商业用途需要得到我的同意和授权。
