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当地时间 4 月 18 日Meta 在官网上宣布公布了旗下最新大模型 Llama 3。目前Llama 3 已经开放了 80 亿8B和 700 亿70B两个小参数版本上下文窗口为 8k。Llama3 是 Meta 公司前身为 Facebook开发的一个大型语言模型LLM它属于人工智能和自然语言处理领域的一项技术成果。
Llama3 通过深度学习技术特别是基于 Transformer 架构的预训练模型实现了对自然语言的高度理解和生成能力。它利用了海量的文本数据进行训练从而能够捕获语言的复杂模式和规律并在各种自然语言处理任务中展现出卓越的性能。
二、模型搭建流程
建议创建实例成功后建议关机升高配置双显卡数据盘扩容200您可以微调其他的大语言模型如果只使用Llama-3-8B数据集则不用扩容数据盘但在导出训练权重磁盘可能不够
1.选择模型实例
在应用社区中搜索或找到“Llama3-Factory”模型
或者下滑左侧功能选项中找到“文本生成”应用栏选择“智能对话”后单击 2.创建模型实例
在Llama3-Factory页面中单击“创建应用” 选择GPU资源项选择RTX 4090后单击”立即创建“
创建实例成功后建议关机升高配置双显卡数据盘扩容 3.启动项目
实例创建成功之后点击“项目实例”再点击“WebShell”开启终端小黑屏 下载模型文件
git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.git /root/sj-tmp/时间有点长耐心等待下载完成 使用下列命令运行项目
conda activate llama_factory
cd LLaMA-Factoryexport
GRADIO_SERVER_PORT8080
python src/webui.py 4.开启外部访问
返回项目实例页面点击Llama3-Factory项目实例开放端口 5.访问获取的地址,开始使用
打开一个新的网页将得到网址进行粘贴模型界面成功打开 以上就是在算家云搭建 Llama3-Factory 的流程。具体使用方式可进入算家云“应用社区”查看该模型的使用说明
点击算家云-应用社区选择模型一键开启 AI 之旅
