免费的图片合成软件,找南昌seo服务商,手机app手机网站开发,百度站长平台官网目前市场上工业机器人#xff0c;数控机床等多轴运动控制系统普遍采用运动控制器加 伺服驱动器的分布式控制方式。在这种控制方式中#xff0c;控制器一方面完成人机交互#xff0c;另 一方面进行 NC 代码的解释执行#xff0c;插补运算#xff0c;继而将计算出来的位… 目前市场上工业机器人数控机床等多轴运动控制系统普遍采用运动控制器加 伺服驱动器的分布式控制方式。在这种控制方式中控制器一方面完成人机交互另 一方面进行 NC 代码的解释执行插补运算继而将计算出来的位置指令通过轴组模 块下发给各个伺服驱动器。下发过程通常是由现场总线完成总线周期为 4 ms 或者 更小。伺服驱动器接收位置指令位置细分后通过三环控制最终驱动电机。在这个过 程通常是一个伺服驱动器驱动一个电机六关节机器人就需要六个驱动器完成各 个伺服驱动器各自独立地完成位置控制功能从而实现机器人末端达到指定位置。各 个伺服驱动器的数据交互需要依靠总线完成但是现场总线通信受通讯速率限制不 能完成一些实时数据比如电流交互因此轴与轴的数据并不能完全实时共享。 在实际应用中分布式机器人控制系统结构相对分散一些复杂控制算法比如 结合机器人的运动学动力学的电流前馈加反馈线性化的伺服控制算法多轴精确同 步控制算法等在分布式控制系统中实现有一定难度而且现场总线需要一定的布线 成本。鉴于以上缺点有必要进一步简化运动控制系统结构。 控驱一体的运动控制系统结构将原来相互独立的控制器和各个伺服驱动器结合 在一起在 SoC System-On-Chip 芯片上实现控驱一体。这样做的好处是 (1)整个运动控制系统的结构更加紧凑控制电柜体积更小集成度更高适用 于物理空间有限的工作环境,同时方便运输和安装。 (2)基于单芯片 SoC 架构方案替代多单元控制器对多单元电机的驱动方式不依 靠现场总线完成通讯降低硬件和软件互连的成本,同时充分利用嵌入式 SoC 芯片特 性满足运动控制器的功能性要求和伺服驱动器的实时性要求降低控制器成本。 (3)控制器与驱动器更加紧密的耦合有利于高级复杂运动控制算法实现。比如 多轴同步控制速度加速度前馈抖动抑制摩擦补偿等。让运动学和动力学控制算 法参与或者得到伺服驱动中的电流环的运算结果伺服驱动器也可以预测轨迹规划 的运算结果有助于提高机器人控制性能。 (4)片内总线替代现场总线 通信的带宽更高和稳定性更好 。与现在的工业现场 总线的分布式控制系统相比信息交换完全依靠片内总线完成它是一种并行总线 相比于轮询式的串行现场总线不仅考虑昂贵的布线成本而且通讯速率受到串行通 讯方式限制。采用并行总线可以很好地保证多轴数据交互的同步性和实时性。 (5)控制器与驱动器之间数据交互的实时性能更好控制器可以更加方便和及时 地利用驱动器的反馈状态信息控制器根据反馈信息实时调整控制策略从而使实现 更好的控制性能。 (6)控制器与驱动器的通讯速率得到提高控制器的插补周期可以进一步减小 位置环的刷新周期可以进一步减小有助于实现高速状态下的高精实现真正意义上 的高速高精。 (7)有利于控制器以更高的频率采集驱动器的运动变量参数更精确的描述参数 的变化趋势方便对机器人运动状态进行更细致分析。 1.3 国内外研究现状 1.3.1 伺服驱动系统的研究现状及发展趋势 典型的机器人控制系统在结构上大致分为三个层次控制器伺服驱动器机器 人本体。近年来出现了交流伺服驱动器的两种不同发展方向。第一种是运动控制器 保持不变伺服驱动器和伺服电机一体化集成第二种是伺服电机保持不变伺服驱 动器和运动控制器一体化集成。 将伺服驱动器和伺服电机一体化集成对伺服驱动器要求较高必须具备小型化 散热好高频特性的特点。目前国内对这方面研究正处于起步阶段。国外方面以色 列的 ELMO 公司推出的 Twitter 伺服驱动器便是一种微小型高功率密度驱动器如图 1-1 所示。采用 “快速软开关技术”实现大于 99%的效率以及几乎可忽略不计的电 伺服电机保持不变把伺服驱动器和运动控制器做一体化集成也是一种发展趋 势即朝控驱一体方向发展。其优势包括体积小重量轻成本低可靠性高部 署灵活能够完成复杂的机器人算法适合用于物理空间有限的工作场合等。目前国 内外公司已推出控驱一体化产品如固高、众为兴、台达、 KUKA ABB 等等, 大多采用分布式 CPU 方式进行控驱一体整合国内用于 3C 机械臂桌面机械臂等 对空间要求较高的场合国外更多应用在人机协作自动化生产线等场合。 国内2018 年哈尔滨工业大学 HIT PEED 伺服组基于 zynq 平台开发出小批量 驱控一体化样机一个芯片可以独立控制 4-6 轴如图 1-2 所示图片引自 2019 智 能制造中国运动控制行业发展高峰论坛。采用赛灵思公司的高性能 SoC 芯片其 中 PL(Progarmmable Logic) 部分完成多轴电机驱动带宽高、响应快 PS(Processing System) 部分进行运动控制算法的实现和各类通讯及数据交互等功能。 总之随着信号检测技术例如高精度低时延的采样技术自动控制技术例 如模糊控制自适应预测控制等驱动控制技术例如 PWM 调制技术死区等 非线性因素补偿技术等芯片技术 SoC 芯片技术的发展伺服系统发展趋势朝 着高性能集成化和模块化通用化和专用化网络化和智能化的方向发展。
