郴州市宜章网站建设,手机怎么自己做网页,天津做网站找哪家好,wordpress数据库修改密码当前环境#xff1a;Ubuntu#xff0c;xgboost1.7.4过程介绍#xff1a;首先用python训练XGBoost模型#xff0c;在训练完成后注意使用xgb_model.save_model(checkpoint.model)进行模型的保存。找到xgboost的动态链接库和头文件动态链接库#xff1a;如果你在conda环境下面…当前环境Ubuntuxgboost1.7.4过程介绍首先用python训练XGBoost模型在训练完成后注意使用xgb_model.save_model(checkpoint.model)进行模型的保存。找到xgboost的动态链接库和头文件动态链接库如果你在conda环境下面安装了xgboost那么到你的环境中去找libxgboost.so以及libgomp-a34b3233.so.1.0.0这两个动态链接库头文件可直接从该链接中下载https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/include下载EigenEigen是一个用于线性代数计算的c模板库:矩阵、向量、数值求解器和相关算法。我们利用Eigen在C中定义XGBoost模型的输入特征。https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/releases/3.3.7基于XGBoost的c_api编写推理的头文件和c代码编写CMake用于编译链接运行整个过程的代码以及依赖均放在https://github.com/Outliers1106/XGBoost-py2cpp大家可以直接使用。
