如何做授权网站,搞软件开发工资高吗,html5博客网站源码,wordpress 显示文章作者操作系统#xff1a;ubuntu22.04OpenCV版本#xff1a;OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言#xff1a;C11
功能描述
我们可以这样使用#xff1a;cv::Mat M(…); cout M;#xff0c;直接将矩阵内容输出到控制台。 输出格式支持多种风格#xff0c;包括O…操作系统ubuntu22.04OpenCV版本OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言C11
功能描述
我们可以这样使用cv::Mat M(…); cout M;直接将矩阵内容输出到控制台。 输出格式支持多种风格包括OpenCV的原生格式、MATLAB风格、Python风格、NumPy风格、CSV格式以及C语言风格等。
用到的函数
Mat::eye
cv::Mat::eye 是一个静态方法用于创建一个单位矩阵对角线上的元素为1其余位置为0的 cv::Mat 对象。这个方法使得初始化一个单位矩阵变得简单快捷。
原型
cv::Mat eye(int rows, int cols, int type CV_64F);参数
rows指定创建矩阵的行数。cols指定创建矩阵的列数。type可选参数指定了矩阵的数据类型默认为 CV_64F即64位浮点型。你可以根据需要选择其他类型如 CV_8U 表示无符号8位整型CV_32F 表示32位浮点型等。
示例
cv::Mat identityMatrix cv::Mat::eye(3, 3, CV_32F);这段代码将创建一个3x3的浮点型单位矩阵。
函数Mat::Mat( int rows, int cols, int type )
使用 cv::Mat 的构造函数来初始化一个矩阵
原型
cv::Mat::Mat(int rows, int cols, int type);参数
int rows: 指定矩阵的行数。这是一个整数值表示矩阵的高度。int cols: 指定矩阵的列数。同样是一个整数值表示矩阵的宽度。int type: 确定矩阵中元素的数据类型以及对于多通道数组而言通道数。这个参数是关键因为它定义了矩阵中每个元素是如何存储的。类型编码遵循OpenCV的类型系统常见的类型有 CV_8U: 无符号8位整数uchar0-255 CV_8S: 有符号8位整数char-128到127 CV_16U: 无符号16位整数 CV_16S: 有符号16位整数 CV_32S: 有符号32位整数 CV_32F: 32位浮点数float CV_64F: 64位双精度浮点数double 对于多通道数组如RGB图像在上述类型后面加上Cn其中n表示通道数。例如CV_8UC3 表示无符号8位3通道常用作BGR图像。因此type 参数不仅指定了数据类型还隐含了数组是否为多通道以及通道数。
randu函数
生成单个均匀分布的随机数或随机数数组。
此非模板函数变体将矩阵dst填充来自指定范围的均匀分布随机数 low c ≤ dst ( I ) c high c \texttt{low} _c \leq \texttt{dst} (I)_c \texttt{high} _c lowc≤dst(I)chighc
参数
-参数 dst 输出随机数数组该数组必须预先分配. -参数 low 生成随机数的包含下限. -参数 high 生成随机数的不包含上限.
代码示例
/***该程序演示了cv::Mat类的串行输出功能*也就是说你现在可以这样使用cv::Mat M(...); cout M;直接将矩阵内容输出到控制台。*输出格式支持多种风格包括OpenCV的原生格式、MATLAB风格、Python风格、NumPy风格、CSV格式以及C语言风格等。**/#include opencv2/core.hpp
#include iostream
using namespace std;
using namespace cv;int main( int argc, char** argv )
{Mat I Mat::eye( 4, 4, CV_64F );I.at double ( 1, 1 ) CV_PI;cout I \n I ; endl endl;Mat r Mat( 10, 3, CV_8UC3 );randu( r, Scalar::all( 0 ), Scalar::all( 255 ) );cout r (默认风格) \n r ; endl endl;cout r (matlab风格) \n format( r, Formatter::FMT_MATLAB ) ; endl endl;cout r (python风格) \n format( r, Formatter::FMT_PYTHON ) ; endl endl;cout r (numpy风格) \n format( r, Formatter::FMT_NUMPY ) ; endl endl;cout r (csv风格) \n format( r, Formatter::FMT_CSV ) ; endl endl;cout r (c风格) \n format( r, Formatter::FMT_C ) ; endl endl;Point2f p( 5, 1 );cout p p ; endl;Point3f p3f( 2, 6, 7 );cout p3f p3f ; endl;vector float v;v.push_back( 1 );v.push_back( 2 );v.push_back( 3 );cout shortvec Mat( v ) endl;vector Point2f points( 20 );for ( size_t i 0; i points.size(); i )points[ i ] Point2f( ( float )( i * 5 ), ( float )( i % 7 ) );cout points points ; endl;return 0;
}运行结果
I
[1, 0, 0, 0;0, 3.141592653589793, 0, 0;0, 0, 1, 0;0, 0, 0, 1];r (默认风格)
[ 91, 2, 79, 179, 52, 205, 236, 8, 181;239, 26, 248, 207, 218, 45, 183, 158, 101;102, 18, 118, 68, 210, 139, 198, 207, 211;181, 162, 197, 191, 196, 40, 7, 243, 230;45, 6, 48, 173, 242, 125, 175, 90, 63;90, 22, 112, 221, 167, 224, 113, 208, 123;214, 35, 229, 6, 143, 138, 98, 81, 118;187, 167, 140, 218, 178, 23, 43, 133, 154;150, 76, 101, 8, 38, 238, 84, 47, 7;117, 246, 163, 237, 69, 129, 60, 101, 41];r (matlab风格)
(:, :, 1) 91, 179, 236;
239, 207, 183;
102, 68, 198;
181, 191, 7;45, 173, 175;90, 221, 113;
214, 6, 98;
187, 218, 43;
150, 8, 84;
117, 237, 60
(:, :, 2) 2, 52, 8;26, 218, 158;18, 210, 207;
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112, 224, 123;
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140, 23, 154;
101, 238, 7;
163, 129, 41;r (python风格)
[[[ 91, 2, 79], [179, 52, 205], [236, 8, 181]],[[239, 26, 248], [207, 218, 45], [183, 158, 101]],[[102, 18, 118], [ 68, 210, 139], [198, 207, 211]],[[181, 162, 197], [191, 196, 40], [ 7, 243, 230]],[[ 45, 6, 48], [173, 242, 125], [175, 90, 63]],[[ 90, 22, 112], [221, 167, 224], [113, 208, 123]],[[214, 35, 229], [ 6, 143, 138], [ 98, 81, 118]],[[187, 167, 140], [218, 178, 23], [ 43, 133, 154]],[[150, 76, 101], [ 8, 38, 238], [ 84, 47, 7]],[[117, 246, 163], [237, 69, 129], [ 60, 101, 41]]];r (numpy风格)
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;r (c风格)
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p3f [2, 6, 7];
shortvec [1;2;3]
points [0, 0;5, 1;10, 2;15, 3;20, 4;25, 5;30, 6;35, 0;40, 1;45, 2;50, 3;55, 4;60, 5;65, 6;70, 0;75, 1;80, 2;85, 3;90, 4;95, 5];
