如何免费创建网站平台,长沙网站建设与维护,公司注册网站的费用多少,怎么制作网站卖电子文件在SQLAlchemy、Python SQL工具包和ORM中定义模型时#xff0c;理解基本数据类型至关重要。本教程提供了在SQLAlchemy模型中有效使用内置基本类型的指南。 SQLAlchemy中的基本类型
SQLAlchemy支持一组与SQL数据库类型一致的基本数据类型。SQLAlchemy中的每种类型都为各种SQL类… 在SQLAlchemy、Python SQL工具包和ORM中定义模型时理解基本数据类型至关重要。本教程提供了在SQLAlchemy模型中有效使用内置基本类型的指南。 SQLAlchemy中的基本类型
SQLAlchemy支持一组与SQL数据库类型一致的基本数据类型。SQLAlchemy中的每种类型都为各种SQL类型提供了Python等价。
Integer
from sqlalchemy import create_engine, Integer, Column, MetaData, Tableengine create_engine(sqlite:///:memory:)
metadata MetaData()
table Table(example, metadata,Column(id, Integer, primary_keyTrue)
)
metadata.create_all(engine)String
from sqlalchemy import Stringtable.append_column(Column(name, String(50))) # Appending new column to the table
metadata.create_all(engine)Numeric
from sqlalchemy import Numeric, Floattable.append_column(Column(price, Numeric(10, 2)))
table.append_column(Column(quantity, Float))
metadata.create_all(engine)用TypeDecorator自定义类型
SQLAlchemy中的类型装饰器允许扩展和定制现有类型。让我们看看如何使用类型装饰器创建一个自定义的json编码类型。
from sqlalchemy.types import TypeDecorator, VARCHAR
import jsonclass JSONEncodedDict(TypeDecorator):Enables JSON storage by encoding and decoding on the fly.impl VARCHARdef process_bind_param(self, value, dialect):if value is not None:value json.dumps(value)return valuedef process_result_value(self, value, dialect):if value is not None:value json.loads(value)return valuetable.append_column(Column(attributes, JSONEncodedDict(255)))
metadata.create_all(engine)高级数据类型
SQLAlchemy的高级数据类型包括枚举、数组等。这里我们将深入研究在SQLAlchemy中定义Enum和Array类型。
Enum类型
import enum
from sqlalchemy import Enumclass MyEnum(enum.Enum):foo 1bar 2baz 3table.append_column(Column(status, Enum(MyEnum)))
metadata.create_all(engine)Array类型
# PostgreSQL specific example
from sqlalchemy.dialects.postgresql import ARRAYtable.append_column(Column(data_points, ARRAY(Integer)))
metadata.create_all(engine)最后总结
在本教程中我们探讨了SQLAlchemy中可用的一些基本和高级数据类型。通过从Integer到自定义类型装饰器的示例本指南将帮助你使用SQLAlchemy为应用程序构建更健壮的模型。
