专门做mod的网站,办网站需要多少费用,网站免费建站k,高新营销型网站建设公司我们平常会遇到下载了一些Excel文件放在一个文件夹下#xff0c;而这些Excel文件的格式都一样#xff0c;这时候需要批量这些文件合并成一个excel 文件里。
在Python中#xff0c;我们可以使用pandas库来读取文件夹中的所有Excel文件#xff0c;并将它们拼接成一个Excel表…我们平常会遇到下载了一些Excel文件放在一个文件夹下而这些Excel文件的格式都一样这时候需要批量这些文件合并成一个excel 文件里。
在Python中我们可以使用pandas库来读取文件夹中的所有Excel文件并将它们拼接成一个Excel表格。
这需要以下的操作实现 导入所需的库pandasos库。准备工作 2.1. 设置包含需要整理的Excel文件的文件夹路径。 2.2.初始化一个空的DataFrame用于存储合并后的数据。读取/整理数据 3.1 遍历文件夹中的所有文件检查文件扩展名是否为.xlsx或.xls。 3.2. 对于每个Excel文件使用pandas.read_excel()函数读取数据。 3.3. 使用pandas.concat()函数将读取的数据追加到总表all_df中。写入数据将合并后的DataFrame保存到一个新的Excel文件中。 我们先看看文件夹里的文件 文件1 文件2
运行之前请确保在运行此代码之前已经安装了pandas库。如果还没有安装可以通过以下命令进行安装 pip install pandas pip install openpyxl # pandas需要这个库来读取.xlsx文件 以下是一个简单的示例代码展示了如何实现这一过程
import pandas as pd
import os
import datetime#新建一个存入数据的excel 文件路径
result_fileos.getcwd()//new.xls
#path os.getcwd()\\需要抽取的excel
pathos.getcwd()//当天下载#拼接读取目标文件夹的相对路径#新建一个空dataframe
all_dfpd.DataFrame()
title关键词,标题,信息类型,行业分类,省份地区,发布时间#遍历文件夹中的所有文件
for file_a in os.listdir(path):# 检查文件扩展名是否为xlsx或xlsif filename.endswith(.xlsx) or filename.endswith(.xls):dfpd.read_excel(os.path.join(path,file_a),skiprows1) #因为文件的第一行是图片格式 所以要跳过 如果需要处理dataframe里面的内容需要在concat前处理 all_df pd.concat([all_df, df])#需要将读取的数据追加到all_df中#最后再插入列放入【更新时间】用于记录写入时间不要放在for循环底下
all_df[更新时间] datetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d)
all_df.to_excel(result_file,headertitle,index0,encodingutf_8_sig)#使用utf_8_sig编码读取文件内容。PS如果你的Excel文件包含多个工作表(sheet)你可能需要对代码进行一些修改以指定要读取的工作表。例如使用pd.read_excel(file_path, sheet_nameSheet1)来读取特定的工作表。
