集宁网站建设,建筑网片钢筋网片,周口网站建设费用,wordpress主题编辑器2023年正式起航#xff0c;想必大家都已经完全投入到了工作状态中#xff0c;有三AI平台今年将在已有内容的基础上#xff0c;继续进行新课程开发#xff0c;本次我们来介绍今年上半年的课程计划#xff0c;以及新讲师招募计划。2023年新上线课程我们平台的课程当前分为两…2023年正式起航想必大家都已经完全投入到了工作状态中有三AI平台今年将在已有内容的基础上继续进行新课程开发本次我们来介绍今年上半年的课程计划以及新讲师招募计划。2023年新上线课程我们平台的课程当前分为两大类一类是某一个方向的系统性理论与实践课程专栏另一个是项目实战专栏今年也将继续丰富这两类专栏课程的开发。1、系统性理论与实践课程计划系统性理论与实践课程专栏需要专注于某一个领域开发具有足够深度与广度的课程。典型代表性课程如《深度学习之图像分类理论实践篇》完整介绍可见【视频课】CV必学超10小时3大模块5大案例循序渐进地搞懂图像分类理论与实践内容包括图像分类的各个领域的算法与实践时长超过10个小时分为3大模块5个实践案例。(1) 理论部分内容包括涵盖了深度学习图像分类各个方向的理论知识如图像分类基础、多类别图像分类理论、细粒度图像分类理论、多标签图像分类理论、半监督与无监督图像分类、零样本图像分类等。(2) 实践部分内容包括从零完成人脸表情识别案例实践、简单图像分类数据增强实战、鸟类动物细粒度分类实战、生活用品多标签图像分类实战、基于血红细胞的图像分类竞赛技巧通过这些实战案例可以彻底掌握图像分类任务的实战技巧。2023年已经确定要新上线的系统性专栏课程包括1深度学习之半监督与无监督—理论与实践讲师已定2深度学习扩散模型—理论与实践讲师未定3ChatGPT—理论与实践讲师已定4深度图神经网络模型—理论与实践讲师未定5深度学习视觉Transformer—理论与实践讲师已定6深度学习人脸三维重建—理论与实践讲师已定7深度学习目标跟踪—理论与实践讲师未定8深度学习文本检测与识别—理论与实践讲师未定9深度学习图像编辑—理论与实践讲师未定10深度学习视频编辑—理论与实践讲师未定以上是确定要上线的课程另外如果遇到合适的讲师随时也可以上线新的课程请拥有能力的大家踊跃报名。2、项目实战课程计划所谓项目实战课就是以简单的原理回顾详细的项目实战的模式针对具体的某一个主题进行代码级的实战讲解可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论实战的视频课专栏相比每一次项目实战都由独立的老师完成课程更加专注、时长更短、更轻量级适合快速锻炼项目能力。典型代表性课程如《基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战》完整介绍可见【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战该课程共分为5个小节经过剪辑后的总时长为约为100分钟课程定价为99元。第1部分项目简介介绍本项目使用的方法以及数据集。第2部分数据处理讲解如何对视频数据进行处理如何创建数据读取类进行读取。第3部分详细讲解C3DR3DR(12)D模型的搭建。第4部分详细解读模型的训练与可视化。第5部分讲解如何使用模型对自己的数据集进行测试下图案例中左上角展示了预测类别以及对应的概率。2023年已经确定要新上线的项目实战课程包括1通用目标跟踪实战讲师未定2OCR文本检测识别实战讲师未定3车道线检测识别实战讲师未定4图像生成创作实战讲师未定5移动端模型量化部署实战讲师未定6目标检测对抗攻击实战讲师未定7老照片修复实战讲师未定8视频生成创作实战讲师未定9三维人脸重建实战讲师未定10虚拟试装实战讲师未定由于项目实战课程制作比较灵活周期更短因此实际可能会上线更多的课程请大家保持关注。目前所有的课程都在有三AI小鹅通课程平台地址为https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com大家也可以扫下面的二维码进入店铺进行浏览。讲师招募个人能力有限为了创作更多主题的课程我们一直欢迎有能力的讲师来进行教学下面是我们讲师招募须知。1、首先是岗位要求要求超过3年的人工智能领域从业经验普通话标准高校老师以及有教学经验者优先有突出科研成果者优先有知名公司或知名产品研发经验者优先硕博士及以上学历者优先有优秀开源项目贡献者优先有三AI社区成员优先拥有娴熟的英语阅读与听说能力热爱技术分享认真负责沟通能力强性格活泼。2、应聘岗位流程如果你符合条件欢迎联系我们期待你的加入下面是成为课程讲师的基本流程。第一步请发送简历和相关证明资料到longpengyousanai.cn进行初步沟通。第二步初步沟通资格初验合格之后双方选定一个方向的案例进行试讲期间会提供课件模板相关标准培训两周内完成1个不小于2小时的案例课程上线与宣传。第三步课程上线后根据课程质量与反馈销售数据决定下一个课程的开发以及是否进行长期合作每个月月初会对上月课程销售进行结算。讲师收入是课程实际销售额的60%每月进行统一结算。3、有三AI课程讲师福利所有课程为独占模式即某个讲师研发了某一个课程后不再会让其他讲师开发相同主题课程因此对于好的主题先开发者享有一定的优势。除此之外对于讲师还享有部分有三AI付费课程赠送或优惠文化产品赠送公司项目研发组开发权限等权限。感兴趣的请不要错过三人行必有AI期待与优秀的你相遇下面是两个长期合作的已有代表性讲师供大家参考鲁健恒大学老师SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域近期围绕人工智能领域拥有4个发明专利授权2个实用新型专利授权以及1个软件著作权。输出课程包括《深度学习之模型设计理论实践篇》专栏课程《从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署》项目实战课程等。详细了解课程请阅读【视频课】AI必学超20小时4大模块循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署详细了解课程请阅读【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署郭冰洋东北大学博士技术社区《有三AI》专栏作者课程讲师。主要研究领域为图像分割、缺陷检测、弱监督学习、小样本学习等擅长技术总结论文写作。输出课程包括《CV论文辅导》专栏课程《基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战》项目实战课程等。详细了解课程请阅读【论文辅导】新手如何从零开始发表CV论文有三AI一对一辅导计划出炉详细了解课程请阅读【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战三人行必有我师2023年期待你成为有三AI社区的一员往期相关【视频课】CV必学超7小时3大模块3大案例掌握图像翻译与风格化GAN核心技术【视频课】AI必学超20小时4大模块循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署【视频课】AI必学超3小时3大模块掌握模型分析核心技术【视频课】AI必学超10小时4大模块掌握模型优化核心技术【视频课】CV必学超6小时2大模块循序渐进地搞懂GAN图像生成【视频课】CV必学超30小时4大模块4大案例循序渐进地搞懂目标检测【视频课】CV必学超8小时3大模块3大案例循序渐进地搞懂视频分类与行为识别【视频课】CV必学超10小时3大模块4大案例循序渐进地搞懂图像分割【视频课】CV必学超10小时3大模块5大案例循序渐进地搞懂图像分类理论与实践【视频课】快速掌握6大模型部署框架(PytorchNCNNMNNTengineTensorRT微信小程序)【视频课】13小时4大项目掌握深度学习人脸图像检测与识别【视频课】超10小时3大模块掌握深度学习人脸属性编辑算法理论与实践【视频课】超8小时5大模块掌握基于GAN的图像增强应用降噪色调映射去模糊超分辨修复
