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输出
我找到了一些关于YOLO在医学领域中小目标检测的最新研究论文下面是一些相关的论文1. **《The detection and classification of acute myeloid leukaemia blood cell images based on different YOLO approaches》** - 本文探讨了不同YOLO模型包括YOLO的tiny版本在内用于急性髓细胞性白血病血细胞图像的检测和分类的效果。[阅读论文](https://beei.org/index.php/EEI/article/view/5698)【KM Naing, V Kittichai, T Tongloy, S Chuwongin - Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2024】。2. **《Design and Implementation of Nursing-Secure-Care System with mmWave Radar by YOLO-v4 Computing Methods》** - 该研究利用毫米波雷达结合YOLO-v4包括YOLO v4-tiny实现医疗机构的护理安全监护系统展示了YOLO v4-tiny在物体检测方面的应用。[阅读论文](https://www.mdpi.com/2571-5577/7/1/10)【JC Chiu, GY Lee, CY Hsieh, QY Lin - Applied System Innovation, 2024】。3. **《Automated Hematology: Blood Cells Detection and Classification Using Deep Learning Algorithms》** - 这项研究使用tiny YOLO和9个CNN层来自动检测和分类血细胞减少了医疗专业人员的工作量。[阅读论文](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10414203/)【AR Shah, T Mahboob, H Yaseen - IEEE Conference on Open Systems, 2023】。4. **《Lung nodule detection in medical images based on improved YOLOv5s》** - 研究改进的YOLOv5s模型在医学图像中肺结节检测的应用展示了YOLO系列在医学领域内的广泛应用。[阅读论文](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10185440/)【Z Ji, Y Wu, X Zeng, Y An, L Zhao, Z Wang - IEEE Access, 2023】。居然找到了改进的YOLOv5s模型在医学图像中肺结节检测的应用。
在 MedYOLO 这篇文章评论中就有提到肺结节检测。
不过我没做过肺结节检测没推荐没想到这都能找到。
Scraper爬虫自动化 输入
请爬取链接中的零食、点心、冷饮的数据并将数据整理成一个表格链接https://www.boohee.com/food/group/9爬之前先看一下网站的爬虫协议确保合规合法不要给服务器造成压力输出 输入这只是第1页总共有10页。
输出 只能说牛逼不愧是最先进的生产力工具。 不过我更好奇这个插件爬虫的能力到了什么程度。
爬这个网站相当于初级爬虫工程师水平。
还有一些网站比如QQ音乐是使用JavaScript动态加载内容或者需要特定的交互才能显示或访问这些附件这个交互得自己做找出交互的文件给Scraper即可。
但我不知道Scraper配合GPT4的多模态和智力爬虫水平有多好
能不能 APP逆向抓取、JS 逆向抓取、APP 群控抓取、验证码拖拽B站、大规模抓取等
数据清洗
数据分析
