金华网站建设公司,沈阳有做网站的吗,百度seo软件优化,微信公众号网页版入口光伏出力的不确定性主要源于预测误差，而研究表明预测误差（e）服从正态分布且大概为预测出力的10%。本代码采用拉丁超立方抽样实现场景生成[1,2]、基于概率距离的快速前代消除法实现场景缩减[3]，以此模拟了光伏出力的不确定性。与风电不确定性模拟不同之处在于——光伏存在0出…光伏出力的不确定性主要源于预测误差，而研究表明预测误差（e）服从正态分布且大概为预测出力的10%。本代码采用拉丁超立方抽样实现场景生成[1,2]、基于概率距离的快速前代消除法实现场景缩减[3]，以此模拟了光伏出力的不确定性。与风电不确定性模拟不同之处在于——光伏存在0出力点，在不确定模拟中容易出现超出索引范围的情况，本代码解决了该问题。 复现论文 [1] SCI-Clustering based unit commitment with wind power uncertainty. Energy Conversion and Management, 2016, 111:89-102. [2] 中文核心-含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型[J].电力系统自动化,2015,39(09):75-81+207. 关注专栏可查看Matlab全部代码
1、Matlab代码
1.1 场景生成
% 不确定性模拟之场景生成 + 场景缩减
clc
clear
%% 参数设置
Z = 24; % 以一天24h为周期进行场景生成
iterations
