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在现代Java开发中#xff0c;Stream API 是处理集合数据的强大工具。它不仅让代码更加简洁易读#xff0c;还能通过并行处理提升性能。本文将带你从基础概念入手#xff0c;逐步深入Stream API的使用#xff0c;并通过实战案例展示其强大功能。
1. 什么是Stream API…引言
在现代Java开发中Stream API 是处理集合数据的强大工具。它不仅让代码更加简洁易读还能通过并行处理提升性能。本文将带你从基础概念入手逐步深入Stream API的使用并通过实战案例展示其强大功能。
1. 什么是Stream API
Stream API 是Java 8引入的一个新特性用于处理集合数据。它允许你以声明式的方式对数据进行操作比如过滤、映射、排序等。Stream API的核心思想是将数据操作分为中间操作和终端操作。
中间操作如 filter()、map()、sorted()它们返回一个新的Stream可以链式调用。终端操作如 collect()、forEach()、reduce()它们触发Stream的处理并返回结果。
2. Stream API的核心操作
2.1 创建Stream
Stream可以通过多种方式创建
// 从集合创建
ListString list Arrays.asList(Java, Python, C);
StreamString stream list.stream();// 从数组创建
StreamString arrayStream Arrays.stream(new String[]{A, B, C});// 使用Stream.of()
StreamInteger numberStream Stream.of(1, 2, 3, 4);2.2 中间操作
filter()过滤元素
ListString languages Arrays.asList(Java, Python, C, JavaScript);
ListString filtered languages.stream().filter(lang - lang.startsWith(J)).collect(Collectors.toList());
// 结果: [Java, JavaScript]map()转换元素
ListString languages Arrays.asList(Java, Python, C);
ListInteger lengths languages.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
// 结果: [4, 6, 3]sorted()排序
ListString sortedLanguages languages.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
// 结果: [C, Java, JavaScript, Python]2.3 终端操作
collect()将Stream转换为集合
ListString result stream.collect(Collectors.toList());forEach()遍历元素
languages.stream().forEach(System.out::println);reduce()归约操作
OptionalString combined languages.stream().reduce((s1, s2) - s1 , s2);
// 结果: Java, Python, C3. 并行Stream
Stream API 支持并行处理只需将 stream() 替换为 parallelStream() 即可
ListString languages Arrays.asList(Java, Python, C, JavaScript);
ListString result languages.parallelStream().filter(lang - lang.length() 3).collect(Collectors.toList());4. 实战案例统计文本中的单词频率
假设我们有一段文本需要统计每个单词出现的频率
String text Java is a programming language Java is widely used;
MapString, Long wordCounts Arrays.stream(text.split( )).collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// 结果: {Java2, is2, a1, programming1, language1, widely1, used1}5. 注意事项
Stream是一次性的一旦被消费就不能重复使用。避免副作用Stream操作应尽量保持无状态避免修改外部变量。性能权衡并行Stream并不总是更快需根据数据量和操作复杂度评估。
6. 总结
Stream API 是Java中处理集合数据的利器它让代码更加简洁、易读且高效。通过本文的学习你应该已经掌握了Stream的基本用法并能够在实际项目中灵活运用。希望这篇博客对你有所帮助 推荐阅读文章 由 Spring 静态注入引发的一个线上T0级别事故真的以后得避坑 如何理解 HTTP 是无状态的以及它与 Cookie 和 Session 之间的联系 HTTP、HTTPS、Cookie 和 Session 之间的关系 什么是 Cookie简单介绍与使用方法 什么是 Session如何应用 使用 Spring 框架构建 MVC 应用程序初学者教程 有缺陷的 Java 代码Java 开发人员最常犯的 10 大错误 如何理解应用 Java 多线程与并发编程 把握Java泛型的艺术协变、逆变与不可变性一网打尽 Java Spring 中常用的 PostConstruct 注解使用总结 如何理解线程安全这个概念 理解 Java 桥接方法 Spring 整合嵌入式 Tomcat 容器 Tomcat 如何加载 SpringMVC 组件 “在什么情况下类需要实现 Serializable什么情况下又不需要一” “避免序列化灾难掌握实现 Serializable 的真相二” 如何自定义一个自己的 Spring Boot Starter 组件从入门到实践 解密 Redis如何通过 IO 多路复用征服高并发挑战 线程 vs 虚拟线程深入理解及区别 深度解读 JDK 8、JDK 11、JDK 17 和 JDK 21 的区别 10大程序员提升代码优雅度的必杀技瞬间让你成为团队宠儿 “打破重复代码的魔咒使用 Function 接口在 Java 8 中实现优雅重构” Java 中消除 If-else 技巧总结 线程池的核心参数配置(仅供参考) 【人工智能】聊聊Transformer深度学习的一股清流(13) Java 枚举的几个常用技巧你可以试着用用 由 Spring 静态注入引发的一个线上T0级别事故真的以后得避坑 如何理解 HTTP 是无状态的以及它与 Cookie 和 Session 之间的联系 HTTP、HTTPS、Cookie 和 Session 之间的关系 使用 Spring 框架构建 MVC 应用程序初学者教程 有缺陷的 Java 代码Java 开发人员最常犯的 10 大错误 Java Spring 中常用的 PostConstruct 注解使用总结 线程 vs 虚拟线程深入理解及区别 深度解读 JDK 8、JDK 11、JDK 17 和 JDK 21 的区别 10大程序员提升代码优雅度的必杀技瞬间让你成为团队宠儿 探索 Lombok 的 Builder 和 SuperBuilder避坑指南一 为什么用了 Builder 反而报错深入理解 Lombok 的“暗坑”与解决方案二
