网站备案取消,国际专线网络怎么申请,红动中国免费素材网,西地那非多少钱一盒今天的每日四题比较简单#xff0c;主要其中两题可以用窗口函数轻松解决。 1. 力扣534#xff1a;游戏玩法分析3
1.1 题目#xff1a;
表#xff1a;Activity
-----------------------
| Column Name | Type |
-----------------------
| player_id | int |
… 今天的每日四题比较简单主要其中两题可以用窗口函数轻松解决。 1. 力扣534游戏玩法分析3
1.1 题目
表Activity
-----------------------
| Column Name | Type |
-----------------------
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
-----------------------
player_idevent_date是此表的主键具有唯一值的列。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏可能是 0 。编写一个解决方案同时报告每组玩家和日期以及玩家到 目前为止 玩了多少游戏。也就是说玩家在该日期之前所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。 示例 1
输入
Activity table:
------------------------------------------------
| player_id | device_id | event_date | games_played |
------------------------------------------------
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 1 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
------------------------------------------------
输出
--------------------------------------------
| player_id | event_date | games_played_so_far |
--------------------------------------------
| 1 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2016-05-02 | 11 |
| 1 | 2017-06-25 | 12 |
| 3 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 2018-07-03 | 5 |
--------------------------------------------
解释
对于 ID 为 1 的玩家2016-05-02 共玩了 5611 个游戏2017-06-25 共玩了 56112 个游戏。
对于 ID 为 3 的玩家2018-07-03 共玩了 055 个游戏。
请注意对于每个玩家我们只关心玩家的登录日期。
1.2 思路
以player_id 分区然后以event_date排序在同一分区内当窗口指针指向第一条记录的时候会计算第一条记录的和当指针指向第二条记录的时候会计算前两条记录的和...
需要注意的是窗口函数的over括号内是对记录的逻辑分区和排序哦。并不会实际改变原来的表的记录的顺序。所以题目不要求顺序。
1.3 题解
-- 窗口函数大法
select player_id, event_date, sum(games_played) over (partition by player_id order by event_date) games_played_so_far
from Activity
2. 力扣574当选者
2.1 题目
表: Candidate
-----------------------
| Column Name | Type |
-----------------------
| id | int |
| name | varchar |
-----------------------
id 是该表中具有唯一值的列
该表的每一行都包含关于候选对象的id和名称的信息。 表: Vote
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| id | int |
| candidateId | int |
-------------------
id 是自动递增的主键(具有唯一值的列)。
candidateId是id来自Candidate表的外键(reference 列)。
该表的每一行决定了在选举中获得第i张选票的候选人。 编写解决方案来报告获胜候选人的名字(即获得最多选票的候选人)。
生成的测试用例保证 只有一个候选人赢得 选举。
返回结果格式如下所示。 示例 1:
输入:
Candidate table:
----------
| id | name |
----------
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
| 4 | D |
| 5 | E |
----------
Vote table:
-----------------
| id | candidateId |
-----------------
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 3 |
| 4 | 2 |
| 5 | 5 |
-----------------
输出:
------
| name |
------
| B |
------
解释:
候选人B有2票。候选人C、D、E各有1票。
获胜者是候选人B。
2.2 思路
看注释临时表连接。
2.3 题解
-- 以candidateId分组找到出现candidateId次数最多的candidateId
with tep as (select candidateIdfrom Votegroup by candidateId having count(*) all(select count(*)from Votegroup by candidateId)
)
-- 然后简单的表join找到name
select name
from Candidate c
join tep t
on c.id t.candidateId
3. 力扣2314每个城市最高温度的第一天
3.1 题目
表: Weather
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| city_id | int |
| day | date |
| degree | int |
-------------------
(city_id, day) 是该表的主键具有唯一值的列的组合。
该表中的每一行都包含某一天某个城市的天气程度。
所有的学位都是在 2022 年获得的。编写解决方案找出每个城市中有最高温度记录的日子。如果同一城市多次记录最高气温则返回其中最早的一天。
返回按 city_id 升序排序 的结果表。
查询结果格式示例如下。 示例 1:
输入:
Weather 表:
-----------------------------
| city_id | day | degree |
-----------------------------
| 1 | 2022-01-07 | -12 |
| 1 | 2022-03-07 | 5 |
| 1 | 2022-07-07 | 24 |
| 2 | 2022-08-07 | 37 |
| 2 | 2022-08-17 | 37 |
| 3 | 2022-02-07 | -7 |
| 3 | 2022-12-07 | -6 |
-----------------------------
输出:
-----------------------------
| city_id | day | degree |
-----------------------------
| 1 | 2022-07-07 | 24 |
| 2 | 2022-08-07 | 37 |
| 3 | 2022-12-07 | -6 |
-----------------------------
解释:
城市 1 的最高气温出现在 2022-07-07为24度。
城市 2 的最高气温出现在 2022-08-07 和 2022-08-17为37度。我们选择较早的日期 (2022-08-07)。
城市 3 的最高气温记录在 2022-12-07 年为-6 度。
3.2 思路
用常规方法子查询写超时了然后发现可以用窗口函数写。
3.3 题解
-- 使用窗口函数city_id然后剩下两个字段排序
-- 然后rank依次给窗口内的记录赋值
with tep as (select city_id, day, degree, rank() over (partition by city_id order by degree desc, day) cntfrom Weather
)
-- cnt为1的记录当然就是同一城市温度最高日期最早的一天了
select city_id, day, degree
from tep
where cnt 1
order by city_id
4. 力扣2298周末任务计数
4.1 题目
表: Tasks
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| task_id | int |
| assignee_id | int |
| submit_date | date |
-------------------
task_id 是该表的主键具有唯一值的列。
此表中的每一行都包含任务 ID、委托人 ID 和提交日期。编写一个解决方案来报告
在周末 (周六周日) 提交的任务的数量 weekend_cnt以及工作日内提交的任务数 working_cnt。
按 任意顺序 返回结果表。 返回结果格式如以下示例所示。 示例 1:
输入:
Tasks 表:
-----------------------------------
| task_id | assignee_id | submit_date |
-----------------------------------
| 1 | 1 | 2022-06-13 |
| 2 | 6 | 2022-06-14 |
| 3 | 6 | 2022-06-15 |
| 4 | 3 | 2022-06-18 |
| 5 | 5 | 2022-06-19 |
| 6 | 7 | 2022-06-19 |
-----------------------------------
输出:
--------------------------
| weekend_cnt | working_cnt |
--------------------------
| 3 | 3 |
--------------------------
解释:
Task 1 是在周一提交的。
Task 2 是在周二提交的。
Task 3 是在周三提交的。
Task 4 是在周六提交的。
Task 5 是在周日提交的。
Task 6 是在周日提交的。
3 个任务是在周末提交的。
3 个任务是在工作日提交的。
4.2 思路
没见过的日期函数dayofweek()。
有意思的是星期天返回1 星期六返回7
4.3 题解
--学到了一手日期的函数dayofweek返回的是数字
-- 但需要注意的是周日是1 周六是7with tep1(working_cnt) as (select count(*) working_cntfrom Taskswhere dayofweek(submit_date) in (2, 3, 4, 5, 6)
), tep2(weekend_cnt) as (select count(*) weekend_cntfrom Taskswhere dayofweek(submit_date) in (7, 1)
)select weekend_cnt, working_cnt
from tep1, tep2
