雅安公司做网站,长春建站宣传,推广普通话手抄报内容大全,游戏推广员第 1 章 扣子平台概述
1.1 什么是扣子#xff08;Coze#xff09;平台#xff1f;
Coze#xff08;扣子#xff09;平台是由字节跳动推出的一款智能 Agent 构建平台#xff0c;旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体#xff08;Agent#xff09;。用户…第 1 章 扣子平台概述
1.1 什么是扣子Coze平台
Coze扣子平台是由字节跳动推出的一款智能 Agent 构建平台旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体Agent。用户无需掌握复杂的编程技能仅需通过“拖拽组件 编排流程 配置插件”或使用自然语言提示即可构建出具备对话能力、工具调用能力、上下文记忆能力的 AI 助手。
Coze 是国内首批支持“大模型 插件调用 对话流编排”的一站式 Agent 开发环境为个人用户、企业开发者、业务团队提供了一个构建 AI 应用的高效平台。
平台访问地址
扣子用 Agent 重塑生产力https://www.coze.cn/
平台特点 零代码开发用户可直接通过自然语言或可视化界面创建 Agent 多模型支持目前支持字节大模型如豆包、OpenAI GPT、通义千问等 插件调用机制通过接入插件实现第三方系统的调用、数据查询、文档解析等 对话流控制支持设置触发条件、变量填充、调用顺序实现多轮交互 多渠道发布支持网页嵌入、API 接口调用、微信公众号、飞书、企业微信等集成方式 适配个人与企业适合企业构建业务自动化 Agent也适合个人用户创建 AI 伴侣、知识问答机器人等。
Coze 的使命是让每个人都能拥有一个属于自己的 Agent赋能个人与组织智能化。 1.2 扣子平台的核心理念自然语言 自动执行
Coze 平台的设计哲学可以概括为八个字自然语言自动执行。
传统的系统操作往往需要用户点击按钮、填写表单、调用 API 或使用脚本。而在 Coze 平台中用户仅需发出一条自然语言指令如 “帮我整理今天的客户留言并发给产品经理。” Agent 就会 识别用户意图和任务实体 自动调用插件接口如留言系统 API 汇总数据格式化内容 通过企业微信/邮箱推送结果 反馈执行结果给用户。
实现该理念的三大支撑技术
技术模块描述大语言模型支持使用字节大模型如豆包、OpenAI GPT 等理解用户意图插件调用机制Agent 可调用自定义插件实现数据访问与系统执行对话流控制结构通过“触发器 条件判断 节点配置”实现多轮自动化流程
这种将自然语言交互和可执行任务绑定在一起的能力使得 Coze 成为了企业“业务自动化”、“AI 助手构建”、“智能客服”的理想平台。 1.3 什么是 Agent
在 Coze 平台中Agent 是核心概念它代表了一个能够响应用户语言指令并执行任务的智能体。
官方定义 Agent 是一个具备对话能力、工具执行能力、上下文记忆能力的智能机器人。 它不仅能聊天更能完成工作。
Agent 的主要能力包括 理解能准确理解用户自然语言的意图和实体 决策能基于对话上下文决定是否调用插件、如何应答 执行能自动执行插件、触发动作、发送消息 记忆可存储变量、记住历史对话实现上下文智能回应 对话流管理能控制任务流程的走向实现条件判断和流程跳转。
Agent 的结构组件
组件描述语言模型提供语义理解、内容生成的核心引擎插件Plugin可被 Agent 调用的外部系统接口或函数组件变量与记忆体存储用户输入、工具返回、上下文状态的数据容器对话流Flow控制多轮对话的流程编排图触发器Trigger定义何时启动该 Agent如输入关键词、进入网页、接收消息等
通过上述组件组合Agent 实现了“从语言到执行”的闭环智能工作流程。 1.4 Agent 在实际业务中的应用场景
Coze 平台适用于广泛的行业场景和角色。以下是一些典型应用案例
1. 客服智能体 自动回复常见问题FAQ 调用订单系统插件查询订单状态 发起退款流程 收集客户评价并反馈给系统
2. 数据查询助手 员工问“本季度的销售额同比增长多少” Agent 自动调用数据库或 BI 工具插件生成图表 自动推送报告到飞书群组
3. 人事/行政流程自动化 自动请假申请、审批流程 查询考勤记录、绩效分数 发放节日问候或生日祝福
4. 教育/培训助理 智能答题机器人支持问教材内容、刷题 讲解难点概念生成示例 自动布置作业并收集结果
5. CRM/销售线索跟进 收集用户留言并分类 自动识别潜在客户并加入销售列表 发送营销信息、跟进通知
6. 内部工具入口 将多个企业内部接口封装为插件 用户通过 Agent 实现一站式操作如“帮我查询本周客户投诉”
这些 Agent 在 Coze 平台上可以零代码构建并通过插件与企业已有系统ERP、CRM、OA、数据库无缝连接。 1.5 Coze 平台的生态与扩展能力
Coze 不仅提供了一套成熟的 Agent 构建能力还打造了强大的插件生态系统支持用户将平台集成进企业的日常运营体系中。
核心生态组成
模块功能描述语言模型管理支持接入豆包字节自研、通义千问、OpenAI 等大语言模型插件系统允许用户创建、部署并复用插件可调用外部 API、数据库、Webhook 等对话流配置器提供可视化界面编排对话流程适用于多轮任务型对话变量系统支持用户定义输入/输出变量用于控制流程状态与信息流触发机制支持关键词触发、消息触发、页面加载触发等入口方式多平台接入Web 嵌入、小程序、飞书、企业微信、API 接口等团队协作与权限管理支持多人协作开发、Agent 分享、调用权限限制
插件扩展能力详解 插件支持通过 REST API 配置无需部署代码 支持定义插件输入参数类型、示例、是否必填等 可启用 ToolCall 功能由语言模型自动判断是否调用插件 插件可设为公共或私有实现企业内部分发共享
此外Coze 也提供了“插件市场Plugin Store”用户可以 搜索已有插件如天气、搜索、翻译、股票行情等 一键安装并绑定到自己的 Agent 中使用 小结
本章介绍了 Coze 扣子平台的基础知识及核心能力 Coze 是什么一个自然语言驱动的智能体Agent构建平台 核心理念让用户通过自然语言 插件实现任务自动执行 Agent 能力具备理解、调用、记忆、流程控制、多轮对话等特性 应用场景适用于客服、数据分析、办公自动化、教育、企业流程等 平台生态插件、变量、触发器、对话流、多平台接入共同构成完整 Agent 系统
Coze 的强大之处不仅在于模型本身而且在于“让大模型成为真正能做事的智能体”。让我们一起进入智能 Agent 的世界。