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该程序复现《多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化》模型并进一步延伸#xff0c;基于传热学的基本原理建立了区域热网能量传输通用模型#xff0c;对热网热损方程线性化实现热网能量流建模#xff0…
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该程序复现《多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化》模型并进一步延伸基于传热学的基本原理建立了区域热网能量传输通用模型对热网热损方程线性化实现热网能量流建模在冷热电联供系统运行优化模型基础上建立了含有热网的多区域 IES 优化混合整数线性规划模型以从电网购电费用、向电网售电所得费用、燃气费、弃光成本和热网运行费用之和为目标包括CCHP、热网和耦合关系约束条件采用蒙特卡洛和kmeans聚类生成可再生能源出力随机优化场景并将原确定性模型调整为日前确定、实时鲁棒优化模型。程序采用matlabgurobi编程本次对程序进行了修正优化IES方向的同学可以下载学习 本次主要对程序做了三方面的修正
1.解决了求解速度慢的问题通过优化程序代码目前求解时间为5min左右。
2.修正了热功率失衡问题。
3.通过addpath命令应用解决了程序对文件夹依赖问题程序下载后可直接运行无需修改文件夹路径及名称。 部分代码
%上述模型为 0-1 混合整数线性规划模型其中决策变量有CCHP 中各设备出力、储能装置输入输出
% 电网购电、售电量、转换设备输入以及热网中各管段输入输出热功率。目前该模型已有成熟的求解算法
% 导入参数
%居民区 CCHP 1;
%商业区 CCHP 2
%工业区 CCHP 3
%办公区 CCHP 4
%--------------------------------------------------------------------------第一阶段
warning off
addpath(..\data)
addpath(..\子函数)
clc
clear
close all
Params LoadParams();
NumOfScence 3; % 场景数
NumOfDistract 4; % 区域数
Params WindSceneProduce(Params,NumOfScence,1000); % 光伏不确定性场景
p ones(1,NumOfScence) /NumOfScence;
Preal Params.CCHP1.P; % 真实场景概率
R 4; % 循环水泵的数量
StateParams StateParamsInit(NumOfDistract);
% 主问题热网变量
StateTemData cell(1,24);
for i 1:24
StateTemData{i} TemFlowRate(Params);
end
% 实时情况
DifferentScence NowParamsInit(NumOfScence,NumOfDistract);
% 子问题热网变量
DifferentTemData cell(1,NumOfScence);
for j 1:NumOfScencea cell(1,24);for i 1:24a{i} TemFlowRate(Params);endDifferentTemData{j} a;
end
clear a i j 结果一览 主场景 出图结果较多其他场景出图结果不再展示有兴趣的可以获取程序源码进一步了解。
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