可信赖的昆明网站建设,网站被k多久可以恢复,phpcms 视频网站模板下载,中国核工业二四建设有限公司文章目录 1.安装 Celery2.配置 Celery3.启动 Worker4.调用任务5.任务装饰器选项6.任务状态7.定期任务8.高级特性9.监控和管理 Celery 是一个基于分布式消息传递的异步任务队列。它专注于实时操作#xff0c;但也支持调度。Celery 可以与 Django, Flask, Pyramid 等 Web 框架集… 文章目录 1.安装 Celery2.配置 Celery3.启动 Worker4.调用任务5.任务装饰器选项6.任务状态7.定期任务8.高级特性9.监控和管理 Celery 是一个基于分布式消息传递的异步任务队列。它专注于实时操作但也支持调度。Celery 可以与 Django, Flask, Pyramid 等 Web 框架集成但也可以独立使用。 1.安装 Celery
首先需要安装 Celery 和一个消息代理如 RabbitMQ 或 Redis。这里以 Redis 为例
pip install celery[redis]2.配置 Celery
创建一个 celery.py 文件来配置 Celery 应用程序
from celery import Celeryapp Celery(tasks, brokerredis://localhost:6379/0)app.task
def add(x, y):return x ybroker 参数指定了消息代理的 URL。add 是一个简单的任务函数它接受两个参数并返回它们的和。
3.启动 Worker
在命令行中启动一个 Celery worker这将监听任务请求
celery -A tasks worker --loglevelinfo-A 参数指定了包含 Celery 实例的模块。worker 命令启动了一个工作进程。--loglevelinfo 设置了日志级别。
4.调用任务
可以在其他 Python 脚本中调用任务
from tasks import addresult add.delay(4, 4)
print(result.get()) # 输出: 8delay() 方法异步执行任务。get() 方法阻塞等待直到任务完成并返回结果。
5.任务装饰器选项
可以为任务设置各种选项例如重试策略、超时等
app.task(bindTrue, max_retries3)
def retry_task(self, x, y):try:return x / yexcept ZeroDivisionError as exc:raise self.retry(excexc, countdown5) # 5秒后重试bindTrue 让任务函数接收 self 参数即任务本身的实例。max_retries 设置最大重试次数。retry() 方法用于手动重试任务。
6.任务状态
可以跟踪任务的状态和结果
result add.delay(10, 20)
print(result.ready()) # 返回任务是否已完成
print(result.successful()) # 返回任务是否成功完成
print(result.result) # 返回任务的结果7.定期任务
可以通过 Celery Beat 来调度定期任务。首先需要定义定期任务
from celery.schedules import crontabapp.conf.beat_schedule {add-every-30-seconds: {task: tasks.add,schedule: 30.0,args: (16, 16)},
}然后启动 Celery Beat 服务
celery -A tasks beat --loglevelinfo8.高级特性
链式任务可以将多个任务链接起来前一个任务的输出作为下一个任务的输入。组任务同时执行多个任务等待所有任务完成后收集结果。子任务可以将任务嵌套到其他任务中。路由可以将不同类型的任务发送到不同的队列。
9.监控和管理
Flower是一个实时的 Celery Web 监控工具可以查看任务状态、工作节点信息等。事件Celery 支持事件处理可以自定义事件处理器来响应特定的事件。
以上是使用 Celery 的基本指南。根据实际需求可能还需要进一步探索 Celery 的高级特性和配置选项。
