深圳品牌网站建设公司,用cms建网站,网站策划方案案例,门户网站建设意义#x1f989; AI新闻
#x1f680; Meta推出新一代AI编码工具Code Llama#xff0c;助力程序员提高开发效率
摘要#xff1a;Meta推出Code Llama#xff0c;这是一个基于Llama 2语言模型打造的AI编码工具#xff0c;能够生成新的代码并调试人类编写的工作。Code Llama可… AI新闻 Meta推出新一代AI编码工具Code Llama助力程序员提高开发效率
摘要Meta推出Code Llama这是一个基于Llama 2语言模型打造的AI编码工具能够生成新的代码并调试人类编写的工作。Code Llama可根据代码核自然语言提示生成代码也可以根据指定的代码进行完善和调试。Meta表示在基准测试中Code Llama优于目前公开可用的LLM模型并凭借着53.7%的准确编写代码得分和56.2%在MBPP上的得分在代码编写方面具有一定优势。Code Llama将通过GitHub免费开放并推出三种不同参数的版本。该新闻受众广泛技术和编程领域的读者对于这种能够提升开发效率的AI编码工具表现出较高的兴趣和关注度。 国内首款AI搜索产品“天工AI搜索”首发实测
这是一款国内首个正式落地的独立AI搜索产品,它通过AI模型对用户的自然语言提问进行理解,并从相关网页中提取信息进行自动生成和总结,形成针对性的回答,还支持多轮追问。相比传统搜索,它屏蔽了广告和低质量内容,提供更精准和高效的结果。 好未来自研数学大模型MathGPT开启内测
摘要好未来宣布自研的数学大模型MathGPT开始内测用户可通过官网免费试用体验。MathGPT是面向全球数学爱好者和科研机构的大模型通过文字或图片上传数学题可获得解答反馈也可随机生成数学题目并获得解答。目前支持中英文版本的PC端和移动端体验题目类型涵盖小学、初中、高中的数学题。MathGPT的解题能力将持续提升基于该模型的产品应用也在加速研发中。 三星计划于2023年发布自家版生成式AI类ChatGPT
摘要据韩媒报道三星计划于9月12日举办Real Summit 2023活动并公开自家版本的生成式AI具备类似于ChatGPT的多种技能。目前该AI主要用于内部员工提高工作效率。预计于2023年底或2024年初向员工开放。三星已向韩国知识产权信息服务中心提交商标申请可能将命名为“Simply Chat”。此举将对公众产生影响引发广泛兴趣具有新颖性和重要性。
总分数90 英伟达财报业绩强劲股价下滑至40倍市盈率仍被认为被低估
摘要本文报道了英伟达公布的新财季财报该财报业绩超出分析师预期预期市盈率跌至约40倍低于5月份的63倍。投资者对其估值过高的担忧得到缓解还有观点认为英伟达的股价仍被低估有较大上涨空间。分析师普遍认为英伟达能继续保持增长势头并达到其估值水平。英伟达宣布回购额外250亿美元的股票也给看涨人士带来了欢呼。综合影响力、公众兴趣、新颖性和重要性等因素本文新闻评分为85分。 Gartner预测2023年全球AI硬件销售额将达534亿美元
摘要根据市场研究公司Gartner的最新预测到2023年全球用于AI的硬件销售收入预计将同比增长20.9%达到534亿美元。Gartner表示生成式AI的发展和各种基于AI的应用在数据中心、边缘基础设施和端点设备中的广泛使用需要部署GPU和“优化的半导体设备”这将推动AI芯片的生产和部署。预计到2027年AI芯片收入将达到1194亿美元。随着企业中AI工作负载的成熟许多行业和IT组织将部署包含AI芯片的系统。 中国知网发布基于“大模型 AIGC”的大数据知识管理系列产品
摘要中国知网在“2023年创新与大数据知识管理研讨会”上发布了基于“大模型 AIGC”的大数据知识管理系列产品。其中包括“大数据治理平台”、“数字标准智能应用平台”、“知网智能写作平台”和“中国经济社会大数据研究平台”。其中知网 AI 智能写作是利用大模型和知识库开发的“文档智能生产系统”可辅助用户快速、高效地编写文档提升报告质量并支持重写、续写、润色等功能。此举将推动数字化转型加速数字技术与实体经济融合发展。评分影响力25分公众兴趣25分新颖性25分重要性25分。 AI知识 大型语言模型的事实性摘要对比研究
本文对Llama-2-70b、GPT-4、GPT-3.5-turbo等大型语言模型进行了事实性摘要的对比实验。结果表明,Llama-2-70b和GPT-4在事实准确性方面表现较好,而GPT-3.5-turbo和较小的Llama存在问题。实验也指出了顺序偏见和遵循指示的重要性等问题。建议Llama-2-70b和GPT-4用于事实性摘要。Llama 2与GPT-4相比,在等效的事实水平下成本明显更低。实验通过Anyscale Endpoints平台完成,利用Pandas和Ray进行了易于实验化。 机器学习算法示例的收集
这是一系列独立的Python机器学习算法示例的收集,包含人工神经网络、马尔可夫决策过程和降维等各种算法。每个示例都附有对原始研究论文或书籍的参考,这些论文或书籍首次提出了该算法。 更多AI工具参考Github-AiBard123国内AiBard123
