东莞公司网站建设,静态网页设计实训报告摘要,中文博客网站模板下载,丹阳网站建设公司什么是笛卡尔积。就是遍历所有组合的可能性。
比如第一个盒子有[1,2,3]三个号码球#xff0c;第二个盒子有[4,5]两个号码球。那么从每个盒子里面分别拿一个球共有3*2两种可能性#xff0c;其集合就是{[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]},这个就是笛卡尔积。
三个盒子也是…什么是笛卡尔积。就是遍历所有组合的可能性。
比如第一个盒子有[1,2,3]三个号码球第二个盒子有[4,5]两个号码球。那么从每个盒子里面分别拿一个球共有3*2两种可能性其集合就是{[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]},这个就是笛卡尔积。
三个盒子也是一样比如第三个盒子有[6,7,8]个球那么共有3*2*318种可能性。这些可能性的集合就是笛卡尔积。 先举一个pandas里面的例子两个数据框每行每行组合
import pandas as pd
import numpy as npdf1 pd.DataFrame({a:[1,2],b:[3,4]})
df2 pd.DataFrame({c:[11,22],d:[33,44],e:[55,66]})df1[value]1
df2[value]1
df3 df1.merge(df2,howleft,onvalue)
del df3[value]df3 相当于df1和df2每行都进行两两组合df1的第一行配上df2 的第一行df1的第一行配上df2 的第二行df1的第二行配上df2 的第一行df1的第二行配上df2 的第二行。
所以其笛卡尔积df3就是四行。 学生课程案例
那上面这个笛卡尔积有什么用
举个例子比如我有两个表
df_student 上面这个是学生信息表还有一个课程表
df_course 我想准备生成一个新的数据框包括所有学生的 所有课程的 成绩。
那么就应该有12学生数量*10课程数量条数据。
可以用下面这个方法实现其实是新增了temp一列当做临时键合并完再删掉
#笛卡尔积
df_stu_courpd.merge(df_student[[# ID,name]].assign(temp1),df_course.assign(temp1),ontemp,howleft).drop(columns[temp])
df_stu_cour 这样就生成了笛卡尔积的表120条没问题ID_x是学生的IDID_y是课程的ID。
此时每个学生考每门课的成绩填到后面就行。 如果我已经有他们对应的每个学生每门课的成绩分数表但是不是名字和课程名字而是学生ID和课程ID那我需要和刚刚做出来的表进行合并怎么办呢
先查看我的分数表
df_score 合并安装学生ID和课程ID两个关键词合并
df_stu_cour.merge(df_score,left_on[# ID_x,# ID_y],right_on[# s_id,c_id],howouter).tail(30) 我采用的是并集合并所以一定有120条如果分数表里面没有的学生的课程分数就会是NAN空值。
