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Redis是一种面向key-value类型数据的分布式NoSQL数据库系统具有高性能、持久存储和适应高并发应用场景等诸多优势。尽管Redis的发展起步较晚但它的发展速度迅猛。
探究Redis持久化的工作原理以及实现方式。通过深入理解Redis持久化用户可以更好地了解Redis数据的持久化和可靠性进而更加有效地使用和管理Redis数据库。
本篇文章对于解决关于Redis持久化的误解非常有帮助可以为用户提供更为清晰和准确的理解。
Redis持久化如何工作
Redis持久化是指将数据存储到在断电后数据不会丢失的设备中通常指的是硬盘。简单来说持久化就是将数据持久保存的过程。
现在我们来详细了解一下数据库在进行写操作时的具体过程主要包括以下五个步骤
客户端向服务端发送写操作请求数据存储在客户端内存中。数据库服务端接收到写请求的数据数据存储在服务端内存中。服务端调用write系统调用将数据写入系统内存中的缓冲区数据存储在缓冲区。操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器数据存储在磁盘缓存中。磁盘控制器将数据写入磁盘的物理介质中数据真正保存在磁盘上。
以上就是数据库进行写操作时的基本流程。通过持久化机制数据可以在断电情况下得到有效保护从而保证数据的可靠性和持久性。
Redis持久化的故障分析
让我们来对故障进行分析。写操作经过了上述提到的五个步骤下面我们结合这些步骤分析不同级别的故障可能导致的影响 当数据库系统发生故障时系统内核仍然正常运行。在这种情况下只要执行完第三步数据就是安全的因为后续的操作系统会完成后面的步骤确保数据最终存储在磁盘上。 当系统断电时上述五个步骤中提到的所有缓存都会失效数据库和操作系统也会停止工作。因此只有在完成第五步之后才能确保在断电后数据不会丢失。
通过以上分析我们可以看出在数据库的写操作中如果完成了第三步和第五步数据就会得到保证。在故障发生时正确的执行和处理这些步骤是确保数据安全和避免数据丢失的关键。
持久化频率操作分析
通过上述的五个步骤我们可能会产生以下几个问题的疑惑
数据库多久调用一次write将数据写入内核缓冲区
对于这个问题数据库通常会对此进行完全的控制。
内核多久将系统缓冲区中的数据写入磁盘控制器
操作系统会有默认的策略但是我们也可以通过POSIX API提供的fsync系列命令来强制操作系统将数据从内核区写入磁盘控制器。
磁盘控制器何时将缓存中的数据写入物理介质上
尽管看起来数据库无法直接触及但实际上在大多数情况下磁盘缓存会被关闭或者仅用于读取缓存也就是说写操作直接写入磁盘而不进行缓存。建议的做法是只有在磁盘设备具备备用电池的情况下才开启写缓存。
数据损坏
数据损坏是指数据无法恢复。在上面我们讨论了如何确保数据被写入磁盘但是写入磁盘并不意味着数据不会损坏。举个例子当发生意外时可能只有一次写操作成功完成而另一次写操作尚未完成。此时如果数据库的数据文件结构组织不合理可能导致数据无法完全恢复。
为了防止数据文件损坏且无法恢复通常有三种策略来组织数据 第一种策略是最基本的方法即通过配置数据同步备份来保证数据的可恢复性。即使数据文件损坏也可以通过数据备份来进行恢复。实际上MongoDB在不开启操作日志的情况下通过配置 Replica Sets 就是采用了这种策略。 另一种策略是在前面的基础上增加一个操作日志每次操作都会记录操作的行为。通过操作日志我们可以进行数据恢复。由于操作日志是按顺序追加的方式写入的因此不会发生操作日志也无法恢复数据的情况。这也类似于MongoDB开启了操作日志的情况。 更加安全的做法是数据库不直接修改旧数据而是以追加的方式进行写操作。这样数据本身就是一种日志从而永远不会出现无法恢复数据的情况。实际上CouchDB就是这种做法的一个优秀例子。
Redis提供了RDB持久化和AOF持久化
Redis有两种持久化策略RDB快照和AOF日志。 RDB快照Redis可以将当前数据生成一个数据文件作为持久化机制。为了生成快照Redis使用了fork命令的copy on write机制。生成快照时Redis会fork出一个子进程并在子进程中循环遍历所有数据然后将数据写入RDB文件。 AOF日志AOF日志的全称是Append Only File它是一个追加写入的日志文件。与一般数据库不同AOF文件是一个可识别的纯文本文件其中包含了一系列的Redis标准命令。通过启用AOF功能Redis会将每个写操作都追加到AOF文件末尾从而记录了数据库的完整操作历史。
RDB机制的优势和用法
RDB持久化是指将内存中的数据集以快照的方式写入磁盘它是Redis的默认持久化方式。持久化文件的默认名称是dump.rdb。
在RDB机制中可以通过配置来设置自动执行快照持久化的方式。我们可以配置Redis在一定的时间间隔内当有一定数量的键被修改时自动执行快照持久化。以下是默认的快照保存配置示例 save 900 1 # 在900秒内如果有1个或更多键被修改则执行快照保存save 300 10 # 在300秒内如果有10个或更多键被修改则执行快照保存save 60 10000 # 在60秒内如果有10000个或更多键被修改则执行快照保存RDB机制的优势 性能RDB持久化采用了快照的方式将整个数据集写入磁盘。相比于AOFAppend-Only File持久化方式RDB在恢复数据时的速度更快因为只需加载一次文件即可。 占用空间较小RDB持久化生成的快照文件是二进制文件相比于AOF持久化生成的文本文件占用的空间更小。 简单和灵活RDB机制配置简单适用于定期备份数据或将数据迁移到其他环境。
RDB持久化的略施 配置合理的保存策略根据实际需求可以调整保存策略的时间间隔和键的修改数量以平衡数据可靠性和性能效率。 定期监测和验证RDB文件的完整性定期检查RDB文件是否完整以确保在恢复数据时不会出现问题。 定期备份RDB文件为了防止意外情况下的数据丢失定期将RDB文件备份到其他位置。
RDB文件保存过程 Redis调用fork命令后会生成一个子进程和一个父进程。 父进程继续处理客户端请求而子进程负责将内存中的数据写入临时文件。 由于操作系统的写时复制机制copy on write父进程和子进程会共享相同的物理数据页。当父进程要修改数据页时操作系统会为其创建一个副本而不是直接写入共享的页面。因此子进程的地址空间中的数据是fork时刻整个数据库的一个快照。 当子进程将快照写入临时文件完成后会用临时文件替换原来的快照文件然后子进程退出。
RDB文件保存指令
客户端也可以使用save或者bgsave命令通知Redis执行快照持久化操作。
持久化操作所引发的性能问题
每次快照持久化都会将内存数据完整地写入磁盘并非增量同步脏数据。如果数据量较大且有大量写操作将会引发大量的磁盘IO操作可能严重影响性能。因此在性能敏感的情况下需要考虑其他持久化方式或配置适当的快照保存策略以减少对性能的影响。 注意save操作是在主线程中执行的而Redis使用单线程来处理所有客户端请求。这种方式会阻塞所有客户端请求因此不推荐使用。 优势 方便备份采用RDB方式后整个Redis数据库只包含一个文件非常方便进行备份。例如可以每天归档一些数据只需移动一个RDB文件到其他存储介质即可。 快速恢复RDB在恢复大数据集时的速度比AOF恢复速度更快能够迅速还原数据库状态。 最大化性能RDB可以最大化Redis的性能。父进程在保存RDB文件时只需fork出一个子进程然后子进程负责处理接下来的保存工作父进程无需执行磁盘IO操作减少了性能开销。
劣势 数据丢失风险如果需要尽量避免在服务器故障时丢失数据RDB并不适合。由于RDB文件需要保存整个数据集的状态保存频率较低可能导致在故障停机时丢失几分钟的数据。 高耗时每次保存RDB时Redis都会fork出一个子进程来进行实际的持久化工作。当数据集较大时fork操作可能耗时较长导致服务器在某段时间内停止处理客户端请求。如果数据集非常巨大且CPU资源紧张这种停止时间甚至可能长达整整一秒。相比之下AOF重写也需要fork操作但不论执行间隔长短数据的耐久性都不会受到任何损失。
AOF文件保存过程
Redis会将每个收到的写命令通过write函数追加到文件中默认为appendonly.aof。当Redis重启时它会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。
./redis-server --appendonly yes注意由于操作系统会在内核中缓存write所做的修改因此并不是立即写入磁盘。 AOF方式的持久化可能会丢失部分修改。但是我们可以通过配置文件告诉Redis在何时通过fsync函数强制将数据写入磁盘。有三种可选方式如下默认为每秒fsync一次
appendonly yes //启用aof持久化方式
# appendfsync always //每次收到写命令就立即强制写入磁盘最慢的但是保证完全的持久化不推荐使用
appendfsync everysec //每秒钟强制写入磁盘一次在性能和持久化方面做了很好的折中推荐
# appendfsync no //完全依赖os性能最好,持久化没保证Redis指令分析介绍
redis 127.0.0.1:6379 set key1 Hello
OK
redis 127.0.0.1:6379 append key1 World!
(integer) 12
redis 127.0.0.1:6379 del key1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379 del non_existing_key
(integer) 0AOF日志文件效果
$ cat appendonly.aof
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$4
key1
$5
Hello
*3
$6
append
$4
key1
$7World!
*2
$3
del
$4
key1AOF的压缩重写机制
AOF方式也带来了另一个问题即持久化文件的大小逐渐增大。例如我们调用了100次incr test命令文件中将保存全部的100条命令而实际上有99条是多余的。因为为了恢复数据库的状态只需要保存一条set test 100命令就足够了。
为了压缩AOF持久化文件Redis提供了bgrewriteaof命令。当收到该命令时Redis将以与快照相似的方式将内存中的数据以命令的形式保存到临时文件中最后替换原来的文件。
AOF重写执行流程
1. Redis调用fork创建父子两个进程。 2. 子进程根据内存中的数据库快照将重建数据库状态所需的命令写入临时文件。 3. 父进程继续处理客户端请求将写命令写入原始的AOF文件并将接收到的写命令缓存起来。这样即使子进程的重写操作失败也不会出现问题。 4. 当子进程将快照内容以命令的方式写入临时文件后子进程发送信号通知父进程。然后父进程将缓存的写命令也写入临时文件。 5. 现在父进程可以用临时文件替换旧的AOF文件并将其重命名。之后后续接收到的写命令将追加到新的AOF文件中。 注意重写AOF文件的操作并不涉及读取旧的AOF文件而是通过将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写一个新的AOF文件。这一点类似于快照操作。 AOF的优势 AOF持久化可以让Redis变得非常耐久可以设置不同的fsync策略来控制写入频率保证数据的持久性。默认的每秒fsync一次的策略可以保持良好的性能即使发生故障停机最多只会丢失一秒钟的数据。 AOF文件是一个只进行追加操作的日志文件不需要进行seek操作即使AOF文件中包含未完整写入的命令使用redis-check-aof工具可以轻松修复。 Redis可以在AOF文件体积过大时在后台自动进行AOF重写生成包含恢复当前数据集所需的最小命令集合的新AOF文件。重写操作是安全的在创建新AOF文件的过程中仍然会将命令追加到旧的AOF文件中即使重写过程中发生停机旧的AOF文件也不会丢失。 AOF文件有序地保存了所有写入操作格式简单易懂方便人工阅读和文件分析。导出AOF文件也很简单例如当执行了FLUSHALL命令后只要AOF文件未被重写可以通过去除AOF文件末尾的FLUSHALL命令然后重新启动Redis来恢复数据集到执行FLUSHALL之前的状态。
AOF的劣势 对于相同的数据集来说AOF文件通常比RDB文件更大。 根据所使用的fsync策略AOF的速度可能比RDB慢。一般情况下每秒fsync的性能依然非常高而关闭fsync可以让AOF的速度和RDB一样快即使在高负载下也是如此。然而处理大量的写入负载时RDB可以提供更可靠的最大延迟时间。 AOF在过去曾遇到过一些bug特定命令导致AOF文件在重新载入时无法恢复数据集到原始状态。虽然这种bug较为罕见但与RDB相比几乎不会出现这种情况。测试套件已经添加了针对这种情况的检测通过重新载入随机、复杂的数据集来确保恢复正常。
扩展讨论
写操作都会生成相应的命令作为AOF日志但需要注意的是最后一个del命令不会被记录在AOF日志中因为Redis判断该命令不会修改当前数据集所以无需记录无用的写命令。
此外AOF日志的生成并不完全按照客户端请求例如命令INCRBYFLOAT会被记录为一条SET记录因为浮点数操作在不同系统上可能会有不同结果。为了避免在不同系统上生成不同的数据集这里只记录操作后的结果通过SET命令来记录。
Redis数据的迁移操作
aof导入方式
如何将源实例的AOF数据文件导入到目标实例中。首先在目标实例上清空数据然后在源实例上开启AOF功能并生成AOF数据文件。接下来通过使用--pipe参数和输入重定向符号将AOF数据文件导入到目标实例。最后关闭源实例的AOF功能。这个过程可以用于在不同的Redis实例之间迁移数据或复制数据。
清空目标实例数据通过执行redis-cli命令连接到目标实例xxx.xxx.xxx.xxx并使用密码进行身份验证。然后使用flushall命令清空目标实例中的所有数据。
[root~]# redis-cli -h xxx.xxx.xxx.xxx -a password flushall
OK源实例开启AOF功能通过执行redis-cli命令连接到源实例xxx.xxx.xxx.xxx并使用密码进行身份验证。然后使用config set appendonly yes命令将AOF功能设置为开启状态。
[root~]# redis-cli -h xxx.xxx.xxx.xxx -a password config set appendonly yes生成AOF文件开启AOF功能后Redis会将所有写入操作追加到AOF文件名为appendonly.aof中。该文件会存储源实例的数据变更操作。 导入AOF数据到目标实例假设appendonly.aof文件与当前路径相同。使用redis-cli命令连接到目标实例xxx.xxx.xxx.xxx并使用密码进行身份验证。然后使用--pipe参数和输入重定向()符号将appendonly.aof文件的内容导入到目标实例。
[root ~]# redis-cli -h xxx.xxx.xxx.xxx -a password --pipe appendonly.aof
All data transferred. Waiting for the last reply...
Last reply received from server.
errors: 0, replies: 5检查导入结果在导入期间redis-cli将显示传输进度。当最后一个回复接收到时显示发送错误数量和回复数量。如果没有错误并且回复数量正确那么导入操作成功。 关闭源实例的AOF功能通过执行redis-cli命令连接到源实例xxx.xxx.xxx.xxx并使用密码进行身份验证。然后使用config set appendonly no命令将AOF功能设置为关闭状态。
[root~]# redis-cli -h xxx.xxx.xxx.xxx -a password config set appendonly no
OKRDB文件迁移 复制当前Redis的RDB文件将要迁移的Redis的RDB文件名设置为与当前Redis的RDB文件名相同在本例中要迁移的Redis的文件名为/var/rdb/dump6380.rdb确保在继续操作之前杀掉当前Redis进程并关闭要迁移的服务器的AOF功能如果未关闭AOF功能默认使用AOF文件来恢复数据。 启动Redis实例6380启动Redis实例6380后您会注意到6380中多了数据。这个数据就是从6379固化到RDB文件中的数据。
redis-dump方式
redis-dump是一个用于导出Redis数据的工具。它可以帮助你将Redis数据库中的数据导出为文本文件以便进行备份、迁移或分析。以下是redis-dump工具的使用步骤 安装redis-dump工具你可以使用npm包管理器全局安装redis-dump运行如下命令 npm install -g redis-dump运行redis-dump命令运行下面的命令导出Redis数据库中的数据 redis-dump -u redis服务器地址 -p redis服务器端口 -o 输出文件路径替换 redis服务器地址、redis服务器端口 和 输出文件路径 分别为你的Redis服务器的地址、端口和导出数据的输出文件路径。 例如如果Redis服务器的地址是 127.0.0.1端口是 6379输出文件路径是 /path/to/output.txt则命令如下 redis-dump -u 127.0.0.1 -p 6379 -o /path/to/output.txt导入导出的数据得到导出的数据文件后你可以使用Redis的redis-cli命令行工具通过RESTORE命令将数据导入到另一个Redis实例中。例如 cat /path/to/output.txt | redis-cli -h 目标redis地址 -p 目标redis端口 --pipe替换 目标redis地址 和 目标redis端口 为你要导入数据的Redis实例的地址和端口。
这样就完成了使用redis-dump工具导出和导入Redis数据的操作。请确保你已经在操作前备份好数据以免误操作导致数据丢失。
redis-load导入
[root ~]# cat xxx.xxx.xxx.xx.txt | redis-load -u :passwordxxx.xxx.xxx.xxx:6379
