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近三年#xff0c;中国云计算市场在多个维度同时发生着剧烈变化——疫情极大加速了全社会对于数字化的认知和接受程度#xff1b;一系列云原生技术依托着开源和蓬勃的市场而迅速发展演变#xff0c;更多产品和技术名词同时涌向市场#xff1b;国际关系复…科技云报道原创。
近三年中国云计算市场在多个维度同时发生着剧烈变化——疫情极大加速了全社会对于数字化的认知和接受程度一系列云原生技术依托着开源和蓬勃的市场而迅速发展演变更多产品和技术名词同时涌向市场国际关系复杂化下的信创云浪潮扑面而来… 在这样一个技术和需求都在快速演变的供需环境中云计算市场竞争走向存量市场的较量留给所有玩家的空间都更加逼仄。
对于已经穿越过十余年风浪的青云科技而言如何在这些剧烈的变化中寻找新航道再一次对其战略眼光提出了考验。
在9月19日的“AI算力发布会”上青云科技宣布了全新的战略方向——发力AI算力与生态圈共建以满足企业复杂的AI需求。
令人好奇的是打出的“AI算力牌”能否成为青云科技备战下一个10年的重要支撑
AI是云计算竞争的新机会
当下最火热的技术莫过于AI随着ChatGPT成功带来的新一代AI浪潮引发了全球科技巨头在AI大模型层面的“军备竞赛”。
作为AI大模型的发展基石AI算力的需求也得到大幅提升——无论是基于通用大模型微调的行业应用还是垂直行业的大模型训练都需要大量的AI算力进行支撑其规模还在随着大模型的成熟落地而不断攀升。
而在AI大模型热潮涌现之前AI作为一种新的生产力工具已经在各行业场景中发挥作用。伴随AI技术的迅速发展算力基础设施由通用算力为主向通算、智算、超算一体化演进市场对AI算力乃至多元算力的需求愈加强烈。
一个明显的变化是在国家政策的大力倡导下全国各地都在积极打造大型智算中心以推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的建设。
同时“东数西算”工程也推动着各地包括智算中心、超算中心在内的算力中心建设以提升国家整体算力水平。
中国信通院《中国综合算力指数2023年》显示近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%同比增加60%。未来算力仍会保持高速发展尤其是智能算力将成为未来算力增长的主要动力。
毫无疑问云计算作为AI算力不可或缺的基础设施AI算力需求的爆发正在为云计算市场带来更多增量。有业内人士认为随着企业对AI投入占比的持续增加对于底层算力的需求会带来10倍乃至100倍的市场规模增长。
在青云科技总裁林源看来AI为云计算打开了全新的增量市场并且会带来一波长达10年以上的市场需求这正是青云新一轮竞争的机会。
但机会总是伴随着挑战AI技术催生的新市场从客户需求到对算力、应用、底层架构的要求都发生了巨大的变化
过去数字化转型企业应用以传统应用为主如今以云原生和AI应用为主过去企业对于底层算力以CPU为主如今变成了CPU、GPU异构多元算力过去互联网业务主要是延迟敏感型应用但如今企业会兼顾成本型应用业态变得更加丰富。
这些变化对技术和平台挑战越来越多也让几乎所有的云服务商重新回到同一起跑线争夺AI算力这一新增市场。
那么对于青云科技来说发力AI算力到底有多少胜算
“AI算力调度平台” 抢跑AI算力赛道
自2022年国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》以来重点提到要推进云网协同和算网融合发展促进智能计算中心构建目前智算中心已成为各地政府的重点项目。据不完全统计全国至少有30座城市已经建成或正在建设智算中心这还不包括企业自主建设的智算中心。
可以说现阶段是一个算力集中建设的时期但无论是地方政府、国央企还是地方AI集成商想要建设好一个智算中心都面临着巨大的挑战。
一方面智算中心投资巨大能否盈利取决于运营效率和平台能力另一方面相比于建设中后期的运营则更为复杂要面对更为现实的技术和应用落地问题比如云计算、超算、智算等多元算力如何统一调度
传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾如何支持异构CPU/GPU、提供高效的网络与存储大规模智算中心如何高效的运维和运营
在智算中心高速扩张的早期阶段由于缺少统筹规划和技术经验项目失败不在少数。某大厂斥巨资建设的智算中心由于只支持国产GPU上线时发现很多应用根本无法支撑导致整个智算中心无法投入运营。
与之类似的还有超算中心想要兼顾智算中心的功能虽然超级计算机提供高精度算力但却是为科学计算、超算等场景而生的对于AI所需要的大规模、低精度算力并不适用因此这一想法也并不现实。
不难发现智算中心并不缺建设者关键挑战反而是在建设后的运营阶段谁能更好地解决这一难题谁就能优先拿到AI算力的门票而青云科技无疑是其中的佼佼者。
2019年国家超级计算济南中心实施规划——打造全新的百亿亿次异构融合算力平台以满足日益旺盛的“新基建”需求。
青云科技作为唯一的算力调度平台供应商为国家超算济南中心提供了“一个平台纳管多种算力服务、一站式统一管理、跨平台便捷应用部署”的算力运营服务。
作为当时全亚洲最大的计算中心之一国家超算济南中心拥有1000P的算力、超 300 PB的存储打造的算力服务包括HPC超算、传统云计算以CPU为主、智算兼顾国外及国产 GPU是一个名副其实的多元且异构的算力中心。
这样一个庞大的复杂体系必然对平台建设方和运营方提出了极高的要求。据林源回忆当时从底层的芯片、服务器、存储、交换机、安全设备到上层的云平台业内几乎所有顶尖的厂商都参与其中但整个项目的算力调度运营平台是由青云独家供应的。
在算力调度上青云科技屏蔽了超算服务器、AI服务器、通用服务器等多种异构基础设施的差异向下接驳异构化的算力和硬件平台实现对算力的统一纳管、调度、配给和全生命周期管理进而向上支撑各种行业应用为传统HPC科学计算、政务云、智慧城市等AI应用提供完整的算力服务。
如今国家超算济南中心已稳定运营3年且已经开始盈利成为国内多元算力中心成功运营的典范。尽管这种成功看起来毫不费力但背后其实凝结了青云科技长期以来的技术积累和运营经验。
作为中国最早一批推出公有云服务的云服务商青云科技在算力的调度、运维、运营等方面已历经了十多年的大规模市场验证。
2020年在洞察到国家“新基建”政策背后的算力中心和多元算力的需求后青云科技提前三年就开始布局算力领域从而具备了服务算力中心建设三要素架构/能耗管理、多元算力操作系统以及多算力集群运营的能力。
据青云科技产品经理苗慧介绍青云AI算力调度平台具备九大关键能力——多区多业务资源整合、高速并行存储、混合组网、分布式调度与管理、灵活调度、容器推理服务平台、算法开发支持、模型仓库MaaS、AI训练平台。
例如在资源调度上青云科技在多个方面进行了优化为了适应AI行业特点实现了立即调度扩容数万卡资源在通信链路上所有的节点、服务器、存储都打上了路径标签可计算调度最短链路让数据不绕路支持异构平台加速国产GPU芯片替代使用“K8sSlurm”对作业感知的管理实现最大系统利用率广泛的调度选项、动态灵活的资源调度可配置使得运营管理员可以通过排队、调度、手动调度等方式解决AI系统中最具挑战性的优先事项。
在混合组网上青云科技也基于传统的云计算领域增加了高速网络在多区域AZ构建了统一服务计算平台能够支持跨区域高速网络互联、不同类型资源池互联、独立计算和存储IB网、专属访问存储高速网络、业务网络互连下发任务等。
用户在申请资源时无论是按卡还是按节点申请都能保证数据的安全隔离。
在AI训练平台上青云科技集成了常用的训练模型框架并提供GPU服务器在线申请、自动调度的集群使得AI训练的所有网络和环境都可以一键生成。
整体而言青云科技在AI算力领域的成功并非偶然而是在AI算力调度和运营方面下了“狠功夫”的必然结果。
目前除了国家超算济南中心青云AI算力调度平台还应用在清华天津电子院智算科研教学平台、上海科发SciPlus科研云等算力融合创新场景中成为各类算力中心运营者的关键工具助力算力中心建立从建设到运营的闭环。
AI算力云服务走向AI共赢
事实上不仅是智算中心的运营者需要面对AI算力的挑战AI作为一个非常宽泛的领域产业链各方对于AI算力都有着复杂且多样的需求。
从最终用户角度看企业、科研机构在进行AI大模型训练和推理时需要巨大的计算量他们渴望更低成本的AI算力资源。
同时AI训练和推理的响应效率会影响业务应用实时响应和决策的速度他们渴望稳定的、优质的底层基础设施提供更加高效便捷的AI算力资源AI的高技术门槛让很多企业对技术的使用产生了极大阻力他们渴望AI算力服务能够进一步降低AI技术的使用门槛…
对此青云科技依然发挥了自身在云服务上的优势打造和持续升级了一系列高性能、弹性敏捷、安全可靠的算力产品及服务以满足企业通算、超算、智算等多样化的算力需求。
目前青云科技已基于完整的算力基础设施能够为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等领域企业提供蓬勃算力驱动业务创新。
青云科技2023年半年度报告显示归属于云服务业务的AI算力云服务上半年已经成为公司非常重要的新增长点实现收入突破收入规模为2651万元。
有别于互联网大厂在AI大模型和算力建设上的“高举高打”青云科技反其道而行之在AI算力云服务上走出了一条“轻资产”的道路。
众所周知公有云服务一向是投入高、盈利难的业务但青云科技在过去几年已确立了“精品化创新高质量发展”的长期战略更加注重盈利能力的建设。
因此重金自建公有云不再是青云科技的选择对于AI算力云服务的建设也同样遵循这一原则一是不自建AI大模型二是通过“生态同盟”的方式共同建设和运营AI算力云服务。
在青云科技总裁林源看来“生态同盟”是AI时代的必然产物企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化这也是AI生态体系的价值所在。
“最终用户要的是一个完整的解决方案包括机房、底层算力基础设施、算力调度平台、模型驱动、上层应用等等每一层都需要专业的供应商投入大量的技术和时间才能建设好所以我们认为AI领域会比以往更需要生态而不是依靠一家独立的公司从下至上全部自建”林源表示。
因此在青云科技AI算力的生态同盟中从底层算力基础设施方、中层大模型资源方、数据资源方到上层算力运营方、行业应用方一应俱全生态里的每位参与者都是专业且彼此需要的大家以开放合作的心态一起实现整体能力的整合从而走向AI共赢。
比如青云科技会与专业的大模型厂商或AI团队联合针对客户AI相关业务提供场景化方案协助客户完成数据采集、算力平台建设、模型训练和推理、定制化模型、公私混合云部署等最终构建或落地符合真实需求的AI应用。
AI算力“双轮驱动”备战下一个十年
整体来看青云科技以AI算力调度平台和AI算力云服务为“双轮驱动”共同支撑其“AI算力战略”的发展。
在AI算力运营方面青云科技基于开放的、成熟的、可运营的AI算力调度平台与大型政企、科研机构、运营商等智算中心建设方与运营方相互配合扮演好算力运营技术服务商的角色。
在AI算力云服务方面青云科技基于公有云能力打造了全面的算力基础设施与生态同盟一起通力合作为企业提供多样化的算力服务支撑承担起AI算力云服务商的责任。
在青云科技总裁林源看来AI算力未来一定会成为青云科技主营的业务模式这是由市场决定的“不管是互联网客户还是传统行业客户大家都在转向AI所以我们的生意模式也是这么驱动的”。
而打造AI算力恰恰是青云科技最为擅长的。在过去云计算十余年的发展浪潮中青云科技从公有云、私有云、混合云到云原生、信创云一次次历练着自身云平台的能力。
随着AI时代来临与青云云平台一脉相承的AI算力调度平台得以乘风而上多年积累的技术实力让对手难以望其项背很大程度上成为抢跑AI算力赛道的“杀手锏”。
同时青云科技作为一个中立的服务商既能满足客户不被绑定、赋能其独立运营的核心需求也拥有大规模市场验证过的技术实力。
即便众多厂商都想进入AI算力运营这一赛道但青云科技凭借自身清晰的定位和过硬的技术实力在AI算力运营上拥有了无可比拟的差异化竞争优势。
如今坚持“轻资产”路线、拥抱生态的青云科技再次轻装上阵全力奔向下一个十年。在走向AI星辰大海的路上青云科技或将迎来自己新的黄金时代。
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