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我们曾介绍过观测云提供全面的基础设施监测方案#xff08;参见《全方位监控基础设施#xff0c;坚实守护您的业务稳定#xff01;》#xff09;#xff0c;能够高效全面地帮助您实时观测所有的基础设施对象及云产品等#xff0c;赋能您的业务稳定发展。今天我们将…前言
我们曾介绍过观测云提供全面的基础设施监测方案参见《全方位监控基础设施坚实守护您的业务稳定》能够高效全面地帮助您实时观测所有的基础设施对象及云产品等赋能您的业务稳定发展。今天我们将为您详细介绍基础设施观测中的重要一环网络数据观测。并从实际场景出发描述如何在海量网络数据中分析出流量瓶颈。
观测云网络支持查看主机、Pod、Deployment 和 Service 之间的网络流量。基于服务端、客户端查看源 IP 到目标 IP 之间的网络流量和数据连接情况。通过可视化的方式进行实时展示帮助企业实时了解业务系统的网络运行状态快速分析、发现流量瓶颈并及时解决保障系统稳定运行。
开始网络数据观测之旅
观测云提供三大模块总览、拓扑和网络流多形式多维度为用户分析实时网络数据快速追踪和定位问题故障预防或避免因网络性能下降或中断而导致的业务问题。 数据采集前提安装 DataKit开启 eBPF 采集器。 总览
在总览中支持通过列表和图表形式来查看分析网络运行情况。同时您还可以利用时间控件和快速筛选功能轻松按需查询网络数据。
以下图中主机网络情况为例可以在列表中查看服务端、客户端之间的网络流量和数据连接情况包括其TCP 重传次数、TCP 连接数、TCP 关闭次数、TCP 延时、发送字节数、接收字节数等。 当然选择您所需的网络路径可点击进入其详情页。您可以查看该条网络信息的详细内容具体的客户端和服务端、流量传输方向、直观的分析图表和网络连接分析。您也可以看到在网络详情页中支持绑定相关内置视图。您可以按照需求绑定日志、进程、事件、指标等内置视图帮助您快速联动相关数据实现全面系统观测。详情参见《内置视图联动查看器实现数据关联分析》值得一提的是在网络连接分析中您可以通过「查看网络流数据」进一步查看并分析网络流量情况帮助您预测潜在流量问题从而做出准备应对突发状况。 此外您还可以通过图表将相关网络数据进行直观的呈现帮助您快速抓住特殊或异常时刻的数据从而进行进一步追踪和分析。 拓扑
观测云提供的拓扑图以发散式排列分布的形式结合颜色、线的粗细、流向等可视化显示节点到节点之间的网络流量和数据连接情况帮助您找出多域问题的根本原因。
以主机为例您可以查询当前工作空间主机与其他 ip 之间的网络流量快速分析不同主机的 TCP 延迟、TCP 波动、TCP 重传次数、TCP 建连次数以及 TCP 关闭次数。您不仅可以基于标签和关键词来进行搜索和筛选展示主机节点及其关联关系。此外如下图所示该节点的TCP 关闭次数为 3.44k 根据右下角区间配色显示为绿色。节点的大小线条的粗细和流向都能够为您精准地提供其流量情况及时判断流量瓶颈。 以 Pod 为例您还可以填充发送/接受字节数、每秒请求率、错误率、平均响应时间等数据。 值得关注的是点击拓扑图中的主机/Pod/Deployment/Services 节点不仅支持查看当前节点的上下游节点关联还可查看其详情、关联日志、关联链路以及关联事件点击即可进行相应跳转。轻松联动多方数据实现网络流量情况的追踪和深入分析尽快发现并解决故障。 网络流
上文提到的在列表详情页查看网络流数据。除此之外在总览或拓扑页面点击右上角查看网络流数据即可跳转至对应页面。您可以查看时间线上的 L4netflow、L7httpflow网络流数据详细了解流量情况快速抓住流量瓶颈并轻松突破。 观测云提供的网络数据观测还可以配置监控器智能巡检等功能及时报告网络流量情况或异常情况实现预测问题发现问题分析问题解决问题的完美闭环。
结论
通过网络数据分析来解决流量瓶颈问题是一项复杂而关键的任务。通过收集和分析与网络流量相关的数据我们可以识别瓶颈点并采取相应的措施来优化网络性能。此外网络环境是动态变化的因此需要定期监测和评估网络性能以及根据需要进行调整和优化。观测云提供网络数据观测方案不仅可以提高用户体验还可以支持企业的数字化转型和业务增长。
