网站建设商城模板,百度贴吧怎么做推广,c在线编程网站,wordpress编辑器添加代码工具前言#xff1a; 前面我们讲到了很多关于数据流的AI方面的介绍#xff0c;包括自定义组件和算力提升这块的#xff0c;今天我们来学习一个关于kettle数据分流处理非常重要的组件Switch / Case 。当我们的数据来源于类似日志、csv文件等半结构化数据时#xff0c;我们需要在…前言 前面我们讲到了很多关于数据流的AI方面的介绍包括自定义组件和算力提升这块的今天我们来学习一个关于kettle数据分流处理非常重要的组件Switch / Case 。当我们的数据来源于类似日志、csv文件等半结构化数据时我们需要在数据流将类似空数据、不想要的数据进行分流加工时我们应该怎么做呢 一、Switch / Case 1、组件介绍 如上图所示我们的 Switch / Case 组件主要包括Switch字段即我们用于判断的字段
然后就是指定字符串的类型掩码和小数点的符号等用来处理一些特殊数据。下面的case 值就是通过Switch字段里面的不同值执行不同的目标步骤。 下面的默认目标步骤即当Switch字段数值都不在case值里头就执行默认目标步骤。
类似 case when Switch字段1 then 目标步骤1 when Switch字段2 then 目标步骤2 else 默认目标步骤。 2、总结 Switch / Case从命名我们就知道这是一个类似if的条件判断组件。因此当我们需要对转换数据流进行判断时我们就可以利用它来实现我们很多复杂的需求如将非数据记录至异常数据表中。具体可参考下面的文章介绍。
kettle 条件判断 Switch Case - 程序员大本营kettle 条件判断 Switch Case程序员大本营技术文章内容聚合第一站。https://www.pianshen.com/article/50411833604/ 今天我们来介绍一个不一样的我们来将数据进行分类并处理后存入我们的数据表里头具体我们可以看下面的案例。
二、实际案例 1、坏数据变成好数据 如图所示我们的一份CSV文件的检测数据里面的日期字段因为机器故障导致里面的日期变成类似2023/7/12 2:59:58 、23.7.12 上午 7:11:45、23.7.11 下午 11:07:46、23.7.11 下午 9:36:02、23.7.12 上午 7:11:45等等多种格式的数据其中2023/7/12 2:59:58才是我们想要 的数据很明显我们处理这个日期数据我们只能按string的格式来处理。因为我们需要将23.转换成2023/下午 9:36变成下午 912:36级21:36等等。 因为日期后面的样品名称是数据同步的组合组件因此我们需要在数据流里面将数据处理成我们需要的数据而不能再数据同步后再去处理。因此最初正常的同步作业是这样的。 2、Switch / Case数据分流 为了将那一堆乱七八糟的数据处理好首先我们将数据大致分为三大类一类是2023/7/12 2:59:58的正常数据一种是包含中文上午的数据一种是包含中文下午的数据。因此我们将数据利用Switch / Case分流。具体转换如下图所示。为了方便大家直接看结果我将分流后的数据输出至EXCEL中方便查看。 如上图所示我们利用switch/case组件成功将三大类的数据输出到不同的EXCEL表中。对应switch/case 组件的配置如下图所示需要注意的是我们需勾选“使用字符串包含比较”。 三、效果 在前面我们完成了对应的配置开发最后我们来查看最后的开发效果吧。如下图所示成功将三大类数据输出至不同的EXCEL中完成了我们数据的分流当下次你不会用的时候可以收藏点击查看希望对你有用。
