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发生日期2024年6月18日 前几日与实验室同门一同前往七食堂吃饭。饭间一位做随机优化的同门说他看过一篇被引18w的文章。随后我表示不信说你不会数错了吧能有1.8w次被引都算很好的了大工总被引排名第二的卢湖川教授也才不到5w次。
下午等那位同门发来一看果真18w太强了这不就Adam优化器嘛怪不得被被引这么多机械臂方向会用到优化机器学习会用到优化特别是这种基础理论的文章被引18w就不奇怪了。 之前看到过被引最多的一篇文章是何恺明大神的Deep Residual Learning for Image Recognition这篇文章目前是22w次引用主要这年头做深度学习和人工智能的太多了。何恺明大神目前入职MIT总被引58w余次MIT排名第一我估计放任何一所高校都是第一位的。 跑偏啦跑偏啦。本来并未想写一篇文章介绍Kingma的但最近看到一篇Li yanan老师发表在TII上的文章《Dynamic Motion Primitives-Based Trajectory Learning for Physical Human–Robot Interaction Force Control》然后里面也引用了Adam: A method for stochastic optimization这不巧了嘛随后就查阅了Diederik P. Kingma的相关资料一个字“强”。
二、Diederik P. Kingma介绍 1、Diederik P. Kingma履历
2018-2024谷歌大脑/DeepMind的研究科学家。领导各种研究项目主要是文本、图像和视频的生成模型。
2015-2018OpenAI旧金山创始团队和研究科学家的一部分。领导算法团队专注于基础研究。
2013年至2017年阿姆斯特丹大学博士cum laude导师为Max Welling研究深度学习和生成模型。博士论文: Variational Inference and Deep Learning: A New Synthesis。2014/2015年夏天在DeepMind进行合作。
2010年至2012年Advanza的联合创始人和技术负责人于2016年成功离职。
2009年和2012年纽约大学研究科学家Yann LeCun实验室。
注a. Yann LeCun是2018年图灵奖得主 b. 阿姆斯特丹大学世界排名50左右和上交差不多。
2、Diederik P. Kingma研究方向
机器学习的可扩展方法重点是生成模型。代表性贡献包括变分自动编码器VAE、Adam优化器、Glow和变分扩散模型。
3、创业经历
Diederik P. Kingma于2015年成为OpenAI创始团队的一员。在此之前他作为co-founder共同创立了Advanza该公司于2016年被收购。
4、关于Kingma的名字
Kingma的正式名字是Diederik但有一个绰号Durk发音像Dirk。
三、被引22w的Adam文章
2020年根据《Nature Index》和Google Scholar的数据Adam optimization论文是过去五年中被引用次数最多的科学论文。
Diederik P. Kingma个人主页http://dpkingma.com/
