手机网站开发位置定位,威海做网站的公司有哪些,石家庄网络公司哪里多,北京网络开发公司区别一
PostgreSQL (通常称为 PG) 和 MySQL 都是广泛使用的关系型数据库管理系统 (RDBMS)。虽然它们都是用于存储和管理数据的关系数据库#xff0c;但它们在一些方面有很大的区别#xff0c;如下所述#xff1a; 数据类型#xff1a;PostgreSQL 支持更多的数据类型#…区别一
PostgreSQL (通常称为 PG) 和 MySQL 都是广泛使用的关系型数据库管理系统 (RDBMS)。虽然它们都是用于存储和管理数据的关系数据库但它们在一些方面有很大的区别如下所述 数据类型PostgreSQL 支持更多的数据类型如范围类型、网络地址类型、JSON 和 XML 数据类型等而 MySQL 则不支持这些类型。 扩展性PostgreSQL 具有很高的扩展性可以使用自定义数据类型、函数和操作符来扩展其功能。而 MySQL 的扩展性较差需要使用插件或存储过程来实现类似的功能。 ACID 兼容性PostgreSQL 是完全 ACID 兼容的数据库而 MySQL 只在特定的存储引擎 (如 InnoDB) 中支持 ACID。 多版本并发控制 (MVCC)PostgreSQL 使用 MVCC 来提供高级事务隔离级别这意味着多个事务可以同时读取和写入数据库而不会相互干扰。MySQL 也支持 MVCC但其实现方式不同。 存储引擎MySQL 支持多个存储引擎包括 MyISAM 和 InnoDB 等。每种存储引擎都有自己的特点和优缺点。PostgreSQL 仅支持单个存储引擎。 SQL 标准兼容性PostgreSQL 更加符合 SQL 标准而 MySQL 在某些方面采用了自己的实现方式。 性能在一些特定的使用场景下MySQL 的性能可能更好。但在复杂的查询和高并发的情况下PostgreSQL 可能表现更好。
总之PG 和 MySQL 都是出色的关系型数据库管理系统具有不同的特点和优劣。选择哪个取决于具体的需求和使用场景。
区别二
简介 PostgreSQL PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统以其高度的可扩展性、ACID兼容性支持原子性、一致性、隔离性和持久性以及丰富的功能集而闻名。它支持多种操作系统包括Linux、Windows、Mac OS等而且具有强大的社区支持。
MySQL MySQL也是一个开源的关系型数据库管理系统其特点在于速度快、易于使用以及广泛的社区支持。它最初是由瑞典的开发者创建的后来被Sun Microsystems收购现在隶属于Oracle。
适用场景 PostgreSQL 复杂查询和事务处理PostgreSQL在处理复杂查询和大量事务时表现出色适用于需要高度数据完整性和一致性的应用程序如金融系统或企业级应用。 地理信息系统GISPostGIS是一个用于地理空间对象的开源空间数据库扩展使得PostgreSQL成为处理地理信息的首选。 大数据和数据仓库PostgreSQL的分区表、并行查询和流复制等功能使其成为处理大数据和数据仓库方面的强力工具。 MySQL Web应用程序由于其高性能和易用性MySQL是许多Web应用程序的首选数据库特别是在需要处理大量读操作的情况下。 小型企业应用对于规模相对较小的企业应用程序MySQL提供了一个稳定、经济高效的解决方案。 快速开发和迭代MySQL具有较低的学习曲线因此适用于快速开发和迭代的项目。性能比较 PostgreSQL 复杂查询和事务PostgreSQL在处理复杂查询和高并发事务时表现出色这得益于其MVCC多版本并发控制实现。 扩展性具有良好的扩展性可以通过添加额外的节点来提高性能。 MySQL 读取性能MySQL在处理大量读操作时表现优异尤其是在使用索引时。 写入性能MySQL的写入性能也很好但在某些情况下可能会受到锁的影响。数据模型和功能 PostgreSQL 复杂数据类型支持诸如数组、JSON、XML等复杂数据类型使其适用于处理半结构化数据。 触发器和存储过程提供了强大的触发器和存储过程功能使得可以在数据库层面实现复杂的业务逻辑。 MySQL 简单而高效的索引MySQL提供了简单但高效的索引机制可以很好地支持大量的读操作。 存储引擎MySQL支持多种存储引擎例如InnoDB、MyISAM等可以根据应用程序的需求选择最合适的引擎。安全性 PostgreSQL 高级安全性功能PostgreSQL提供了诸如行级安全、列级安全等高级安全功能可以帮助您更好地保护数据。 SSL支持提供了SSL支持确保数据在传输过程中的安全性。 MySQL 基本安全功能MySQL也提供了基本的安全功能但相对于PostgreSQL来说可能略显简单。 SSL支持和PostgreSQL一样MySQL也支持SSL。总结和选择指南 在选择适合您项目的数据库时需要考虑以下几点
数据模型和功能需求如果您的应用需要复杂的数据模型和强大的功能集PostgreSQL可能是更好的选择。 性能需求根据应用程序的读写比例和事务处理需求选择合适的数据库以保证性能。 安全性需求如果数据安全对您的应用至关重要您可能会更倾向于选择PostgreSQL。 开发团队熟悉度考虑开发团队的经验和熟悉度以便选择一个他们能够高效利用的数据库。
函数区别
文章目录 一、格式区别 二、符号区别 三、自增区别 四、函数区别 五、数据类型转化针对于PostgreSQL
首先PostgreSQL有一个模式的概念。 一、格式区别 和Oracle一样,PostgreSQL也是严格区分大小写。 1 二、符号区别 和Oracle一样PostgreSQL中 双引号是区分库名关键字等而MySQL则是反单引号(tab键上方的键)pg查询时字符类型的字段必须使用单引号而MySQL带有优化器不是必须。 1 三、自增区别 MySQL中使用auto_increment 在需要的列指定自增而pg中需要设置自增序列。
1使用SQL语句 ①创建表时
CREATE table infisa_template_config(id serial );②表已存在
--设置序列从1开始自增1--
CREATE SEQUENCE user_id_seq START WITH 1
INCREMENT BY 1 NO MINVALUE NO MAXVALUE CACHE 1;
--设置序列--
ALTER table user ALTER column id SET DEFAULT nextval(user_id_seq);(2)使用可视化工具 连接navicat15或者使用DBeaver
点击序列
可以通过可视化界面新建序列
注同步数据的话推荐通过sql方式新建序列。
四、函数区别 (1)时间转化
①时间转字符串MySQL: date_format(a.tag_create_date,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)PostgreSQL: to_char(a.tag_create_date,‘yyyy-mm-dd HH:MM:SS’)②字符串转时间MySQL: date_format(a.tag_create_date,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)PostgreSQL: to_date(a.tag_create_date,‘yyyy-mm-dd HH:MM:SS’)(2) IFNULL()函数
MySQL: IFNULL(a.idm,‘’)PostgreSQL: COALESCE(a.id,‘’)(3) sysdate()函数
MySQL: SELECT sysdate()PostgreSQL: SELECT now()(4) find_in_set()函数允许在逗号分隔的字符串列表中查找指定字符串的位置
MySQL: SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(‘100’, ancestors)PostgreSQL: SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE ‘100’ ANY (string_to_array(ancestors, ‘,’))(5)group_concat()函数
MySQL: select a.name,group_concat(distinct city)from user_city a group by a.name;PostgreSQL: select a.name,array_to_string(array_agg(distinct a.city),‘,’)from user_city a group by a.name;(6)LIMIT
MySQL: select id,name from hospital.ods_user_basic limit 10,2;PostgreSQL: select id,name from hospital.ods_user_basic limit 10 offset 2;7DISTINCT
MYSQL: select DISTINCT b.id from hospital.ods_user_basic as bPostgreSQL: select DISTINCT ON (b.id) b.* from hospital.ods_user_basic as b(注pg中祛重排序 使用distinct on (列1) order by 列1 )8MyBatis-Plus整合MySQL、PostgreSQLLIKE使用 MySQL
select idcheckReportPage resultMapreportResultMapSELECT*FROMinfisa_medical_reportWHERE is_deleted0 AND status 1 AND name LIKE concat(%,#{handleTask.name},%)
/selectPostgreSQL:
select idcheckReportPage resultMapreportResultMapSELECT*FROMinfisa_medical_reportWHERE is_deleted0 AND status 1 AND name like concat(%,#{handleTask.name}::varchar,%)
/select注pg必须指定模糊查询列的数据类型否则会报错
五、数据类型转化针对于PostgreSQL MySQL、Oracle等都是默认对数据类型进行了隐式的转换在其他数据库varchar等字符串类型和数字可以进行自动的隐式转换但是PG确没有这么处理官方文档中也有针对pg的数据转换方式。
解决办法 ①强转在查询字段上指定数据类型
a.a1 b.b1::int8 或者 a.a1::varchar b.b1②隐式类型转化创建类型转换
–注:创建cast需要有pg_cast系统表的权限
–注:当创建类型转换使用自动隐式转换的话如果出现多个匹配的转换此时pg会因为不知道选择哪一个去处理类型转换而报错
–如果出现多个隐式自动转换都匹配此时还是需要手动添加转换以达到效果或者删除多余的类型转换
CREATE CAST (INTEGER AS VARCHAR) WITH INOUT AS IMPLICIT;
CREATE CAST (VARCHAR AS INTEGER) WITH INOUT AS IMPLICIT;
CREATE CAST (BIGINT AS VARCHAR) WITH INOUT AS IMPLICIT;
CREATE CAST (VARCHAR AS BIGINT) WITH INOUT AS IMPLICIT;附 ③查询当前类型转化
–这个查询是当前所有的CAST具体字段的定义同样可以参阅PG数据库官方文档里的描述
select
(select typname from pg_type where oid t.castsource) as “castsource”,
(select typname from pg_type where oid t.casttarget) as “casttarget”,
castcontext,
castmethod
from pg_cast as t④删除类型转化
DROP CAST (varchar as bigint); DROP CAST (bigint as varchar);
