制作网站复杂吗,自适应网站制作方案,wordpress在本地搭建,网站换域名影响1. 一万个string类型的数据#xff0c;设计一个算法如何按照String长度来排序
以使用 Arrays.sort() 方法#xff0c;并结合一个自定义的比较器。以下是实现的示例代码:
public class StringLengthSort {public static void main(String[] args) {// 定义一万个字符串的示例…1. 一万个string类型的数据设计一个算法如何按照String长度来排序
以使用 Arrays.sort() 方法并结合一个自定义的比较器。以下是实现的示例代码:
public class StringLengthSort {public static void main(String[] args) {// 定义一万个字符串的示例数组String[] strings {example, test, longerexample, short, medium// 这里可以添加更多字符串以达到一万个};// 使用 Arrays.sort 方法按照字符串长度排序Arrays.sort(strings, Comparator.comparingInt(String::length));// 输出排序后的结果for (String s : strings) {System.out.println(s);}}
}
2.在 Spring Boot 中如果你有一个包含一万条数据的 List并且在一个接口中调用 list.remove(0)当有 100 多个线程同时请求这个接口时会发生以下情况
可能发生的问题 线程安全问题 ArrayList 和 LinkedList 等常见的 List 实现不是线程安全的。多个线程同时调用 remove(0) 可能导致数据竞争data race从而引发 ConcurrentModificationException 或者导致数据不一致。 数据不一致 如果多个线程同时尝试移除第一个元素某些线程可能会看到不一致的状态导致它们移除错误的元素或抛出异常。 性能问题 频繁的 remove(0) 操作会导致数组的重排性能开销较大。在高并发的情况下这种性能损失会更加明显。
解决方案
为了解决上述问题可以考虑以下几种方案
1. 使用线程安全的集合使用 CopyOnWriteArrayList 或 Collections.synchronizedList(new ArrayList()) 来保证线程安全。
ListString list Collections.synchronizedList(new ArrayList());2. 使用锁在访问和修改 List 的地方使用显式的锁如 ReentrantLock来确保同一时间只有一个线程可以执行该操作。
private final Lock lock new ReentrantLock();public void removeFirst() {lock.lock();try {if (!list.isEmpty()) {list.remove(0);}} finally {lock.unlock();}
}3. 使用并发集合
如果你的操作是复杂的可以考虑使用 ConcurrentLinkedQueue 或其他并发集合这些集合设计用于高并发场景。
假如使用redis存储改结果
因为redis是单线程多路复用的可以解决多线程并发问题但是也会出现其他的问题。如list数据量过大会导致redis大key问题严重影响redis性能。
3. 现在有两个表A,B他们的字段一模一样A中有少量数据B中有大量数据现在需要将AB数据全部查出来去掉id相同的数据。
可以使用以下 SQL 查询来获取去重后的结果
SELECT id, name FROM A
UNION
SELECT id, name FROM B
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM A);UNION: UNION 操作符用于合并两个 SELECT 语句的结果集并自动去除重复记录。 NOT IN: 在第二个 SELECT 语句中使用 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM A) 来排除表 A 中已经存在的 ID从而确保结果集中不会有重复的 ID。
4. linux命令如何去查找文档里的某个字符并忽略大小写
grep -i 字符 文件名5. Linux如何按照日期去分割日志文件并按照每个日期的分别存储然后zip打包到其他服务器
详细步骤 分割日志文件 确保日志文件的日期格式一致。使用 awk 命令按日期分割。 打包 使用 zip 命令将所有生成的日志文件打包为 logs.zip。 传输 使用 scp 命令将打包文件发送到目标服务器。
示例
假设你的日志文件名为 access.log可以按以下步骤执行
# 按日期分割
awk { date substr($1, 1, 10); print date.log } access.log# 打包
zip logs.zip *.log# 传输
scp logs.zip userremote_server:/path/to/destination/
