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在人工智能和机器学习领域#xff0c;语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言#xff0c;拥有丰富的库和框架#xff0c;可以方便地实现语音识别功能。今天#xff0c;我们将介绍如何使用Python中的SpeechRecognitio…使用Python和Vosk库实现语音识别
在人工智能和机器学习领域语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言拥有丰富的库和框架可以方便地实现语音识别功能。今天我们将介绍如何使用Python中的SpeechRecognition库和Vosk模型来实现语音识别。
一、SpeechRecognition库的安装
SpeechRecognition库是Python中一个简单易用的语音识别模块支持多种语音识别服务包括Google Speech Recognition、CMU Sphinx等。首先我们需要安装这个库
pip install SpeechRecognition如果在安装过程中遇到问题可以尝试强制安装
pip install --force-reinstall SpeechRecognition二、导入库
安装完成后我们可以导入库并开始使用
import speech_recognition as sr
r sr.Recognizer()需要注意的是虽然安装时使用的是SpeechRecognition但在导入时使用的是speech_recognition。
三、识别麦克风输入的语音
如果你想要识别通过麦克风实时输入的语音可以使用以下代码
# 麦克风录音
mic sr.Microphone()
with mic as source:print(请说话...)r.adjust_for_ambient_noise(source)audioData r.listen(source)四、识别语音文件
如果你已经有了一个语音文件比如MP3格式的文件你可以直接使用SpeechRecognition库来识别它
# 识别语音文件
audioFile sr.AudioFile(your_audio_file.mp3)
with audioFile as source:audioData r.record(source)请确保语音文件与你的主程序在同一个文件夹中或者提供正确的文件路径。
五、安装Vosk库
Vosk是一个开源的语音识别工具支持多种语言并且可以离线工作。安装Vosk库
pip install vosk六、下载和使用Vosk模型
虽然安装了Vosk库但我们需要单独下载Vosk的语音模型。访问VOSK Models网站下载适合你的语言的模型。对于中文下载中文语音模型并将其解压到主程序文件夹下将文件夹重命名为“model”。 模型下载连接
七、语音识别
使用Vosk模型进行语音识别
said r.recognize_vosk(audioData)
print(你说的话是:, formulateResult(said))这里的formulateResult函数用于处理识别结果提取出识别的文本。
八、运行结果
使用上述代码你可以将语音文件中的语音转换为文本。例如使用“xxx.mp3”文件进行识别进行测试都能得到不错的识别效果。
九、完整demo
import speech_recognition as sr
import vosk
import pyaudior sr.Recognizer()# 直接录音
mic sr.Microphone()
with mic as source:print(请说话...)r.adjust_for_ambient_noise(source)audioData r.listen(source)# # 使用语音文件
# audioFile sr.AudioFile(xxxx.mp3)
# with audioFile as source:
# audioData r.record(source)def formulateResult(resu):start resu.index(, resu.index(, resu.index() 1) 1) 1end resu.index(, start)return resu[start:end]said r.recognize_vosk(audioData)
print(you said:, formulateResult(said))
