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1 前言
2基本内容
2.1 配网两阶段鲁棒模型
2.2 求解步骤
3部分程序
4程序结果
5程序链接 1 前言
鲁棒优化是电力系统研究的热点#xff0c;而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊#xff08;sci/ei/核心#xff09;的宠儿#xff0c;最简单的思路是通过改…目录
1 前言
2基本内容
2.1 配网两阶段鲁棒模型
2.2 求解步骤
3部分程序
4程序结果
5程序链接 1 前言
鲁棒优化是电力系统研究的热点而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊sci/ei/核心的宠儿最简单的思路是通过改变模型考虑设备备用等和组合创新需求响应等得到该类问题另外一个方向的深入研究结论。这里仅仅为发文章提供一点点参考建议和思路
本次和大家分享的是33节点系统的两阶段鲁棒优化调度程序该程序主要是复现《两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化》-熊壮壮具体文章内容可自行下载了解在这里主要对模型部分和配网两阶段鲁棒计算步骤进行分析。
2基本内容 2.1 配网两阶段鲁棒模型
以网损为目标包括功率平衡、网络潮流、电压电流、蓄电池出力以及无功设备出力等约束具体模型如下 模型中一个难题是潮流模型凸化处理原二阶锥约束如下 对锥松弛凸化得到 经过紧凑形式转化和推导得到主问题和子问题形式如下 2.2 求解步骤 3部分程序
本程序编程过程中最大的难题是采用三维变量形式变量维度包括数量、时间和迭代次数三个维度采用yalmip三维变量形式求解速度要略慢一些之前程序6节点电网两阶段鲁棒优化调度matlab采用将三维变量转化为二维变量形式运行效率就比较高。
主程序部分代码
for km1:knyalmip(clear);SP;%通过上面的初始值数据运行子问题u_sp(1,:,km)wind_sp1;%更新不确定性变量u_sp(2,:,km)wind_sp2;u_sp(3,:,km)wind_sp3;u_sp(4,:,km)pv_sp1;u_sp(5,:,km)pv_sp1;%更新不确定性变量UB1min(UB,UB1);%更新CCG算法中的UBUBc(km)UB1;test;%运行主问题LB1max(LB,LB1);%更新CCG算法中的LBLBc(km)LB1;p(km)UB1-LB1;%判断收敛性
end
主问题部分程序
%% 通用约束
for j1:km
C [C, Vmin V(:,:,j),V(:,:,j) Vmax];%电压约束
C [C, Pgmin Pg(:,:,j),Pg(:,:,j) Pgmax,Qgmin Qg(:,:,j),Qg(:,:,j) Qgmax];
end
C [C, 0 I,I 6];
for j1:km
C [C, alfasum(sum(I(:,:,j).*(r*ones(1,T))))];
end
%% 4.设目标函数
f alfa;%网损最小4程序结果 5程序链接 这里是电力程序/免费资料/深度学习的聚集地欢迎加入
