网站怎么做下拉刷新,logoko,哈尔滨模板建站多少钱,中天建设集团有限公司第五建设公司1. 整数类型
1.1 SMALLINT
描述#xff1a;用于存储小范围的整数值。大小#xff1a;2 字节范围#xff1a;-32,768 到 32,767使用场景#xff1a;适合存储小型计数器、状态码等。示例#xff1a;
CREATE TABLE status_codes (id SMALLINT PRIMARY KEY,description TEX…
1. 整数类型
1.1 SMALLINT
描述用于存储小范围的整数值。大小2 字节范围-32,768 到 32,767使用场景适合存储小型计数器、状态码等。示例
CREATE TABLE status_codes (id SMALLINT PRIMARY KEY,description TEXT
);1.2 INTEGER
描述用于存储中等范围的整数值。大小4 字节范围-2,147,483,648 到 2,147,483,647使用场景常用于存储用户 ID、订单 ID 等。示例
CREATE TABLE users (user_id INTEGER PRIMARY KEY,username VARCHAR(50)
);1.3 BIGINT
描述用于存储大型整数值。大小8 字节范围-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807使用场景适合存储大数据分析中的行数、全局唯一标识符UUID等。示例
CREATE TABLE large_data (record_id BIGINT PRIMARY KEY,value NUMERIC
);2. 浮点数类型
2.1 REAL
描述用于存储单精度浮点数。大小4 字节范围-3.40282347E38 到 3.40282347E38使用场景适合需要节省存储空间的应用如图形处理、科学计算等。示例
CREATE TABLE measurements (id SERIAL PRIMARY KEY,temperature REAL
);2.2 DOUBLE PRECISION
描述用于存储双精度浮点数。大小8 字节范围-1.7976931348623157E308 到 1.7976931348623157E308使用场景适合需要高精度的计算如金融应用、统计分析等。示例
CREATE TABLE financial_data (transaction_id SERIAL PRIMARY KEY,amount DOUBLE PRECISION
);2.3 NUMERIC
描述用于存储高精度的数字。大小可变长度范围可指定精度和小数位数使用场景适合存储货币、精确的科学计算等。示例
CREATE TABLE products (product_id SERIAL PRIMARY KEY,price NUMERIC(10, 2) -- 10 位数字其中 2 位为小数
);3. 字符串类型
3.1 CHAR(n)
描述用于存储固定长度的字符串。大小固定长度使用场景适合存储国家代码、邮政编码等。示例
CREATE TABLE countries (country_code CHAR(2) PRIMARY KEY,country_name VARCHAR(100)
);3.2 VARCHAR(n)
描述用于存储可变长度的字符串。大小可变长度最大长度为 n使用场景适合存储用户名、电子邮件地址等。示例
CREATE TABLE users (user_id SERIAL PRIMARY KEY,email VARCHAR(255) UNIQUE
);3.3 TEXT
描述用于存储大量文本数据。大小可变长度最大可达 1 GB使用场景适合存储文章内容、用户评论等。示例
CREATE TABLE articles (article_id SERIAL PRIMARY KEY,content TEXT
);4. 日期和时间类型
4.1 DATE
描述用于存储日期信息。大小4 字节范围4713 BC 到 5874897 AD使用场景适合存储出生日期、事件日期等。示例
CREATE TABLE events (event_id SERIAL PRIMARY KEY,event_date DATE
);4.2 TIME
描述用于存储时间信息。大小8 字节范围00:00:00 到 24:00:00使用场景适合存储工作时间、事件发生时间等。示例
CREATE TABLE schedules (schedule_id SERIAL PRIMARY KEY,start_time TIME
);4.3 TIMESTAMP
描述用于存储日期和时间的组合。大小8 字节范围4713 BC 到 5874897 AD使用场景适合存储记录创建时间、订单时间等。示例
CREATE TABLE orders (order_id SERIAL PRIMARY KEY,order_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);4.4 INTERVAL
描述用于表示两个时间点之间的时间间隔。大小可变长度使用场景适合存储活动持续时间、事件间隔等。示例
CREATE TABLE tasks (task_id SERIAL PRIMARY KEY,duration INTERVAL
);5. JSON 类型
5.1 JSON
描述用于存储非结构化数据支持 JSON 格式。大小可变长度使用场景适合存储配置文件、用户偏好设置等。示例
CREATE TABLE settings (user_id SERIAL PRIMARY KEY,preferences JSON
);5.2 JSONB
描述与 JSON 类似但以二进制格式存储。大小可变长度使用场景适合需要频繁查询和修改 JSON 数据的场景。示例
CREATE TABLE user_profiles (user_id SERIAL PRIMARY KEY,profile_data JSONB
);6. 数组类型
6.1 数组
描述用于存储同一类型的多个值。大小可变长度使用场景适合存储用户的多个电话号码、订单中的多个商品等。示例
CREATE TABLE contacts (user_id SERIAL PRIMARY KEY,phone_numbers TEXT[]
);7. 其他数据类型
7.1 UUID
描述用于存储全球唯一标识符。大小16 字节使用场景适合存储用户 ID、订单 ID 等避免 ID 冲突。示例
CREATE TABLE sessions (session_id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),user_id INTEGER
);7.2 XML
描述用于存储 XML 格式的数据。大小可变长度使用场景适合存储配置文件、数据交换等。示例
CREATE TABLE xml_data (id SERIAL PRIMARY KEY,data XML
);7.3 BYTEA
描述用于存储二进制数据。大小可变长度使用场景适合存储图像、音频、视频文件等。示例
CREATE TABLE media (media_id SERIAL PRIMARY KEY,file_data BYTEA
);7.4 TSVECTOR 和 TSQUERY
描述用于支持全文搜索的文本数据类型。使用场景适合存储和查询文本搜索相关的数据。示例
CREATE TABLE documents (doc_id SERIAL PRIMARY KEY,content TEXT,search_vector TSVECTOR
);8. 总结
PostgreSQL 提供了丰富的数据类型以满足不同应用场景的需求。
选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和存储效率。
在设计数据库时应根据实际需求合理选择数据类型以便于后续的数据操作和维护。
希望以上内容能帮助您更好地理解 PostgreSQL 支持的数据类型及其使用场景。
