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pip install torch1.7.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
pip install torch1.7.1 -i http://pypi.douban.com/simple some-package临时清华源和豆瓣源
配环境的一点小问题
我们尽量是去配置能满足代码的环境#xff0c;而不要想着修改…临时换源
pip install torch1.7.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
pip install torch1.7.1 -i http://pypi.douban.com/simple some-package临时清华源和豆瓣源
配环境的一点小问题
我们尽量是去配置能满足代码的环境而不要想着修改代码让代码在我们的环境上跑起来。
Linux安装CUDA GCC版本不兼容
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --override要先查看是否是GCC有问题确认之后才能使用override 跳过
服务器远程拷贝文件 scp -P 10001 c1316xxx.xxx.xx.xxx:/home/duj/local/cuda10.2.tar ./将c1316xxx.xxx.xx.xxx:/home/duj/local/cuda10.2.tar的文件考到本地。
解压tar文件
cuda
服务器上使用screen
训练模型的时候花费时间是很长的不可能一直挂在桌面上。所以就想到用screen了。 记录一下简单的操作指令。
创建screen
screen -S roof # 新建一个名字为name的窗口并进入到该窗口中进入后打开环境运行训练命令。之后直接关闭vscode 训练也不会终止。但是要确保训练代码的没有问题不然代码要是由于bug奔溃的话程序照样会死。
进入已经创建的screen
已经在screen中跑代码了。下次打开进入上次的screen中的命令
screen -r 7346 这里的7346是要先查看一下我们上次利用screen创建的窗口的名称 命令是
screen -ls删除创建的窗口
窗口创建多了有点烦人所以就想着怎么删除很简单首先要进入要删除的窗口之后按键盘
ctrl D 就能删除当前进入的窗口了。
简单实用有上面的命令就够了。后续有别的需求在记录。
参考文章 screen在linux系统运行
