网站备案百度站长提交,wordpress显示全文,如何网站建设平台,学校网站源码集合通信概览 #xff08;1#xff09;通信的算法 是根据通讯的链路组成的 #xff08;2#xff09;因为通信链路 跟硬件强相关#xff0c;所以每个CCL的库都不一样
芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的 多卡训练#xff1a;多维并行#xff08;xxx并行在上一期已经讲述…
集合通信概览 1通信的算法 是根据通讯的链路组成的 2因为通信链路 跟硬件强相关所以每个CCL的库都不一样
芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的 多卡训练多维并行xxx并行在上一期已经讲述过… 计算与通信解耦 计算与通信解耦分布式加速库 ☆☆☆ 从加速库 - NPU 的执行过程 1硬件的排布 跟 组网拓扑、XCCL 非常的强相关XCCL 跟 网络拓扑 强相关 2分布式加速库MindSpeed 3在计算的时候用户调用pytorch等AI框架计算在单机里面就用到了AI的框架了 4在通信的时候就会把一些张量放到一些桶里面当桶满的时候/满足某些条件的时候MindSpeed加速库 就会控制张量 什么时候去调用集合通信库的接口/源语 P2P all2all 相关的内容 5 1XCCL跟链路层、物理层强相关所以各个公司都有自己的XCCL 2具体XCCL实现了什么功能呢---- 参照《XCCL、NCCL、HCCL通信库》 2all2all 等相关的接口还是保持跟NCCL一致方便用户调用 通信算法 不同AI时期对通讯的诉求 大模型对AI集群训练的诉求大带宽、强同步 集合通讯的难点
