餐饮企业网站建设,百度云盘下载,普通网站建设是什么,易语言如何做浏网站一、辅助编程 作为主要以 JAVA 语言为核心的后端开发者#xff0c;其实#xff0c;早些时间我也用过比如 Codota、Tabnine、Github 的 Copilot、阿里的 AI Coding Assistant 等 IDEA 插件#xff0c;但是我并没有觉得很惊奇#xff0c;感觉就是生成一些代码片段罢了#x…一、辅助编程 作为主要以 JAVA 语言为核心的后端开发者其实早些时间我也用过比如 Codota、Tabnine、Github 的 Copilot、阿里的 AI Coding Assistant 等 IDEA 插件但是我并没有觉得很惊奇感觉就是生成一些代码片段罢了直到我接触了 ChatGPT...... 一代码生成 去年9月份的时候我接到一个项目是老项目重构具体要求就是给你提供入参和出参的结构文档然后你来写具体的代码将入参对象 XxxxDTO 解析后调用另外一个服务然后他再将处理后的结果返回给你你再解析成 java 对象返回。大概有一百多个接口要实现其中不乏有入参中有几十个字段的类写service层真的很累很累。入参结构和对应的类如下图 Data
publicclassXxxxDTO {privateStringfiled1;
privateStringfiled2;
privateStringfiled3;
privateStringfiled4;privateListXxxxItemDTO list1;privateStruct1 struct1;
}Data
classXxxxItemDTO {
privateStringlist1_filed1;
privateStringlist1_filed2;
privateStringlist1_filed3;
}Data
classStruct1 {
privateStringstruct1_filed1;
privateStringstruct1_filed2;
privateStringstruct1_filed3;
}最开始我分析了需求使用了模板方法模式来实现这个service层的功能然后每个接口就只需要实现模板类的抽象方法即可即实现远程调用接口的函数名入参对象的拼装出参对象的拼装三个方法的实现。 后来发现每个人的代码都或多或少的会出现问题比如代码风格单词打错漏写或者错写等问题而且代码特别多不好定位问题。于是我就用 java 写了一个工具类用来生成代码这样我们就只用关心入参和出参是否写对就行了其他的代码就按模板来生成。 其实生成代码的方法有很多比如通过模板文件生成代码但是我为了不引入多余的依赖我直接使用了最笨且最有效的方式即反射解析类的详情然后在控制台打印出具体代码。 然后我们就顺利的减少了90%的代码编写只需要将入参出参的类创建好即可。至于定位问题只要能保证代码生成器没有问题那我们就可以只通过判断类的创建是否正确就可以了。 之所以要说这个案例就是为了来引出我是怎么使用 ChatGPT 的。在这个项目快结束的时候AI火了我试着使用 ChatGPT 来实现这个代码的生成结局让我大吃一惊。 我的思路有两个一个是通过给他模板和出入参对象的方式让他直接给我生成代码还有一种就是通过我的调教让他给我写一个代码生成器出来。 于是我先测试了方案一那就是把我已经写好的几个接口告诉给他让他模仿着来给我写出类似的代码如果哪里有问题我就会告诉他确实是有问题的让他进行调整在经过半个小时的微调后他已经能够很好地通过我给的类来生成具体的代码了。只要我这个会话还在那么我就可以随时的回来让他生成类似的代码。而坏处就是只能我自己用别人想用的话就得自己去训练了。 所以才有了方案二那就是让他帮我生成一个类似于我前面写的那个工具类放到项目里这样所有开发者就能直接使用工具类来生成代码了。然后我便开始了实践虽然说他一开始回复我的代码生成器问题很多但是我们能通过对话很好的让他进行微调最后我也是成功的让他帮我实现了代码生成器的功能这比我自己手写快了一倍。 其实我们还能使用 PDF 的 AI工具直接读取文档然后连出入参对象也生成出来呢~那可能是99%的代码都已经能自动生成了。不过这个可能会出错没有代码生成器稳定 接下来我直接演示一个案例让大家感受下ChatGPT代码生成的威力 总所周知mybatis plus 等 ORM 框架是自带代码生成的一般就是通过定义好数据库的表然后通过解析这个表来实现代码的生成。但是大多数人的习惯一般是先定义实体类然后才去数据库创建对象而且如果编码人员水平不高的话很有可能会创建出一些很拉胯的数据表定义从而导致问题。因此我通过和 ChatGPT 对话让他帮我生成了一个代码生成器来实现通过反射实体类的方式生成建表SQL。下面案例只展示最简单的实现关于继承子类涉及comment等高级操作这里就不演示了感兴趣的话可以后台联系作者了解演示详情 接下来我们去idea实测一下 可以发现他生成的SQL不是下划线形式且没有设置非空我们可以让他修改。 再去idea测试下 可以看到基本上已经没有问题了再自己微调一下代码后面使用的时候我们就只需要再根据实际情况修改一下表字段的范围即可这样就能省去一个一个复制粘贴的时间了简直爽歪歪。如前面提到的目前这个sql生成器还是有很大问题的大家可以自己试着完善一下让他能实现在sql中也生成 comment继承子类的 ORM 的对象的sql生成固定字符集设置默认值设置数据类型的范围等等当然我已经调教好我自己的sql生成器了 像这种经常用的当然是搞出代码生成器最好了还有一些简单的不常用的生成我们就可以直接让他生成代码而不是搞出代码生成器了。这里再举最后一个例子 像有些老数据库他们没有使用mybatis plus需要写各种各样的SQL很麻烦。那么我们就可以解析他的插入方法生成 ORM 对象然后通过mybatis plus来快捷使用。 不会吧不会吧不会还有人在 AI 时代下还一个个复制粘贴吧。不会吧不会吧......
狗头保命 二、其他功能 一工具手册 关于工具手册这点没有太多可说的我们可以把 ChatGPT 当成工具书直接向他提问很多时候先问 ChatGPT可能比百度Google更快。他不仅能够给出你答案你还可以让他给你演示示例以下为我自己体验过的一些方向 根据你的描述快速生成正则表达式而不是自己慢慢调试。快速生成一些代码示例比如问他如何合并两个list如何使用stream流来实现groupBy如何在springboot框架中动态增强源码。生成Ant风格的路径通配符UEL风格的表达式等其实这个基本上和①是一个意思我自己容易记混用ChatGPT生成确实比每次查资料再写快一些。 二源码学习 最近的时间我也是一直在研究flowable的源码但是源码确实有很多地方没有注释所以我会拿出那个代码片段去问他让他作为 flowable 专家来告诉我每一步是干什么的他也能很聪明的识别出那段代码的作用甚至知道代码是写在什么位置。 我也会将实体类都发给他他会帮我把每一个字段的含义和用法告诉我确实比百度要来的更快有些东西搜索引擎和官方文档都查不到但是他能够通过他的智能判断出字段的作用这极大地协助了我进行我们项目流程中心服务的代码优化。 而且你可以在不知道是哪段代码的情况下直接问他 flowable 这块是怎么实现的他也能自己分析出来然后告诉你答案。 三技术讨论 技术讨论这一部分其实可以包括代码review代码优化等子部分也可以和他讨论当下一些技术的实现方案每当我有好的想法时我也会和他沟通看看他的意见下面我做一下展示 代码分析的简单举例 其他举例 很多时候我们规定了工具类库但是有些人不知道有某些工具类他们就会这种工具类用一下那种工具类用一下就显得很不协调因此我们可以直接问他XXX工具类库有无这样的方法。使用该思路可以让团队的代码更加让人心旷神怡在一些代码规范要求比较高的地方很好用。 由于篇幅要求我还是尽量精简了一些主要还是想说明一些我自己的思路希望对大家有用。
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