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**数据中台是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、加工同时统一标准和口径。**数据中台的目标是让数据持续用起来通过数据中台提供的工具、方法和运行机制把数据变为一种服务能力让数据更方便地被业务所使用。
数据中台把数据统一之后会形成标准数据再进行存储形成大数据资产层进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性是这个企业独有的且能复用的它是企业业务和数据的沉淀其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本也是差异化竞争优势所在。 在传统IT架构中不同部门不同业务系统和不同的数据中心会产生大量数据。这些数据如果烟囱一样是垂直划分的彼此之间无法连接。数据彼此独立无法很好的支撑企业的经营决策也无法很好地应对快速变化的前端业务。
数据中台可以整合这些分散的数据为企业经营决策、精细化运营提供支撑。数据中台具备4个核心能力数据汇聚整合、数据提纯加工、数据资产化数据服务化。
二、从数据仓库发展到数据中台
传统的数据仓库已不能完全满足企业数据分析的需求。企业已从原来的统计分析转变为预测分析并提供标签、推荐等算法从被动分析转变为主动分析从非实时分析转变为实时分析并且从结构化数据转变为结构化、半结构化和非结构化的多元化数据。
【数据中台的优势】
1、数据中台强调数据业务化让数据用起来满足企业数据分析和应用的需求
2、数据中台梳理的流程比数据仓库建设更加复杂和全面。数据中台增加了以企业的全局视角来梳理数据域的环节这是数据中台建设中很重要的一环。数据域的梳理正好体现了中台化的能力
3、数据中台建设除了完成数据仓库的建模还需要制定完善的数据治理方案在数据中台的规划阶段就需要去主动迎合业务需要全面梳理哪些业务场景需要利用数据的赋能才能形成业务闭环
4、数据中台是为了企业能更好的运营数据注重系统解决方案比数仓的功能更加完善。
三、数据采集管理平台
数据加工统一采集、清洗、管理方法
数据采集痛点
1、埋点信息维护不易
2、数据使用质量难以保证
3、数据上报不符合业务需求
4、数据上报缺失或者异常
5、测试无法快校验数据
6、数据口径不好追溯
【解决方案】
四、中台数据治理
企业中常见的问题汇总 1、缺乏数据指标体系
2、数据的接入与输出没有规范
3、缺少数据工具化管理平台
4、缺失数据元数据
5、数据查找成本大
6、数据缺乏监控机制
8、数据重复存储
9、数据上线下线无管理 五、中台数据服务
实现的功能
1、支持多源数据的导入导出实时数据的消费与写入
2、数据支持支持数据透明
3、可视化报表支持自定义报表
4、计算服务支持批量计算实时计算即席查询
5、任务系统支持任务调度数据周期配置等
6、支持各种数据的导出并提供接口进行访问
【总结】
为数据服务整合企业所有数据解决数据孤岛实现数据治理的整合数据解决方式。
