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通过业务监控发现慢SQL或接口响应延迟。利用性能分析工具定位问题。
定位SQL语句
使用监控工具确定影响性能的SQL语句和表。
SQL查询变慢原因
索引失效#xff1a;查询未使用索引或索引效率低。多表连接#xff1a;JOIN操作导致性能下降。查询字段过多#xf…发现问题
通过业务监控发现慢SQL或接口响应延迟。利用性能分析工具定位问题。
定位SQL语句
使用监控工具确定影响性能的SQL语句和表。
SQL查询变慢原因
索引失效查询未使用索引或索引效率低。多表连接JOIN操作导致性能下降。查询字段过多使用SELECT *返回不必要字段。数据量过大单表数据量超1000万条。索引基数太小字段值分布不均索引效率低。数据库连接不足业务量大或慢SQL占用连接。表结构不合理字段过长或缺乏冗余。数据库IO或CPU负载高资源不足影响查询速度。长事务事务占用连接资源。锁竞争并发请求争夺资源。数据库参数设置不合理内存、缓存、线程池配置不当。
索引失效优化
分析执行计划优化索引设计或SQL语句。避免通配符LIKE和字段函数操作。强制指定索引或优化查询条件。
特殊情况Explain执行计划分析
typeindex可能意味着全索引扫描并非有效索引使用。调整查询或索引以解决。
多表JOIN优化
优化查询条件使用有效连接字段索引。限制返回字段数量。考虑表大小和结构使用适当连接类型。
索引基数问题
避免对基数低的字段建立索引。
查询字段过多优化
避免使用SELECT *只查询必要字段。垂直分表减少单表数据量。
数据量过大解决方案
数据归档移出历史数据。分库分表、分区分散数据存储。使用第三方数据库如OceanBase、TiDB、Elasticsearch。
数据库连接数不足
分析原因如业务量大或慢SQL。使用缓存、异步更新、拆分存储或合并更新请求。
表结构不合理
重构数据库或考虑分表。
数据库IO或CPU高负载
分析原因调整资源配置。
长事务
优化事务处理避免长时间占用连接。
锁竞争
优化并发控制减少锁等待。
数据库参数设置
调整内存、缓存、线程池大小等参数。
