网站推广计划书模板,网站数据库模板下载,曲阜做网站哪家好,网站维护开发合同【GD32307E-START】04 使用TinyMaix进行手写数字识别
参考博客
【GD32F427开发板试用】使用TinyMaix进行手写数字识别 https://blog.csdn.net/weixin_47569031/article/details/129009839
软硬件平台
GD32F307E-START Board开发板GCC Makefile
TinyMaix简介 TinyMaix是国…【GD32307E-START】04 使用TinyMaix进行手写数字识别
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【GD32F427开发板试用】使用TinyMaix进行手写数字识别 https://blog.csdn.net/weixin_47569031/article/details/129009839
软硬件平台
GD32F307E-START Board开发板GCC Makefile
TinyMaix简介 TinyMaix是国内sipeed团队开发一个轻量级AI推理框架。https://wiki.sipeed.com/ai/zh/deploy/tinymaix.html TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库即 TinyML 推理库可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型 。 关键特性
核心代码少于400行(tm_layers.ctm_model.carch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB低内存消耗甚至Arduino ATmega328 (32KB Flash, 2KB Ram) 都能基于TinyMaix跑mnist(手写数字识别)支持INT8/FP32/FP16模型实验性地支持FP8模型支持keras h5或tflite模型转换支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEIRV32P, RV64V友好的用户接口只需要load/run模型~支持全静态的内存配置(无需malloc)MaixHub 在线模型训练支持
所以在我们这次试用的主角GD32F307上运行TinyMaix完全是没有任何压力的。接下来我将介绍如何在GD32F307上运行TinyMaix进行手写数字识别。
1.1 TinyMaix开源项目
GitHub代码仓 https://github.com/sipeed/tinymaix
二、TinyMaix工程
TinyMaix是一个轻量级AI推理框架他的核心功能就是支持AI模型的各种算子可以简单理解为一个矩阵和向量计算库。对于计算库的移植我们通常只需要解决编译问题即可不涉及外设和周边元件。
创建GCC工程并添加TinyMaix源码
在之前的gcc 工程模板上创建TinyMaix文件夹 从Github克隆TinyMaix源码到到当前项目中
git clone https://github.com/sipeed/TinyMaix.git修改Makefile文件添加TinyMaix文件。
三、TinyMaix测试
在上面的工程构建之后接下来进行一些代码的修改完成对于GD32F307-START开发板实现功能。
TinyMaix项目提供了一些案例去测试无需我们手动编写例如手写数字识别。但是在GD32F307-START开发板上实现下面两个基础功能。
日志打印具体是printf输出精准计时精确到毫秒即可
本次移植TinyMaix需要实现计时功能可以在点灯项目代码的基础上进行一些修改具体修如下
/*!\file systick.c\brief the systick configuration file
*/#include main.hstatic __IO uint32_t delay;
static volatile uint32_t ticks 0;/*!\brief configure systick\param[in] none\param[out] none\retval none
*/
void systick_config(void)
{/* setup systick timer for 1000Hz interrupts */if(SysTick_Config(SystemCoreClock / 1000U)){/* capture error */while (1){}}/* configure the systick handler priority */NVIC_SetPriority(SysTick_IRQn, 0x00U);
}/*!\brief delay a time in milliseconds\param[in] count: count in milliseconds\param[out] none\retval none
*/
void delay_1ms(uint32_t count)
{uint32_t end ticks count;while(ticks ! end){}
}/*!\brief delay decrement\param[in] none\param[out] none\retval none
*/void delay_decrement(void)
{ticks;
}uint32_t systick_get_ms(void)
{return ticks;
}
修改 tm_port.h 文件
接下来修改 tm_port.h 文件中的几个宏
#include systick.h
#define TM_DBGT_INIT() uint32_t _start,_finish; uint32_t _time; _start systick_get_ms();
#define TM_DBGT_START() _start systick_get_ms();
#define TM_DBGT(x) {_finish systick_get_ms(); \_time _finish - _start; \TM_PRINTF(%s use %lu ms\n, (x), _time); \_start systick_get_ms();}修改 mnist_main.c 文件
在修改之前文件之前需要进行下面的操作
删除 examples 目录下除 mnist 之外的其他所有目录将 mnist 目录内的 main.c 文件中的 main 函数重命名为 mnist_main 将 mnist 目录内的 main.c 重命名为 mnist_main.c
接下来修改 mnist_main.c 文件具体修改为
修改原因是因为没有找到在GCC开发环境下能够打印浮点数的方法。
同时注释掉tm_stat((tm_mdlbin_t*)mdl_data); 四、运行手写数字识别
完成以上修改后进行Make编译就可以在GD32F307上运行手写数字识别示例了具体输出如下图所示
