制作装饰公司网站,甘肃省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,网页升级访问升级,抚顺地区网站建设本教程是最新的深度学习入门环境配置教程#xff0c;跟着本教程可以帮你解决入门深度学习之前的环境配置问题。同时#xff0c;本教程拒绝琐碎#xff0c;大部分以图例形式进行教程。这里我们安装的都是最新版本~ 文章目录 一、Anaconda的安装1.1 下载1.2 安装1.3 环境配置…本教程是最新的深度学习入门环境配置教程跟着本教程可以帮你解决入门深度学习之前的环境配置问题。同时本教程拒绝琐碎大部分以图例形式进行教程。这里我们安装的都是最新版本~ 文章目录 一、Anaconda的安装1.1 下载1.2 安装1.3 环境配置 二、Cuda安装2.1 查看cuda版本2.2 cuda安装包下载2.3 cuda安装 三、cuDNN安装3.1 cuDNN安装包下载3.2 cuDNN配置也可以视为粘贴覆盖 四、Pytorch安装4.1 Anaconda中pytorch虚拟环境的创建4.2 pytorch安装 一、Anaconda的安装
1.1 下载
首先进入Aanconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 如果嫌下载慢的话也可以使用清华大学的软件镜像网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 1.2 安装
下载完成后我们点击安装包开始进行安装。 这里可以换一下安装路径到D盘默认的是C盘。 最新版本安装时间有点长静静等待即可。 以上两个取消勾选不然会打开网站和Anaconda导航工具。
1.3 环境配置
步骤如下此电脑-----属性-----高级系统设置-----环境变量-----path-----编辑-----新建(好多软件都是这里配置环境变量大家应该不陌生)懒得话直接按win键搜索“环境变量”。 配置好环境以后我们进行测试一下。 返回版本就说明已经配置成功。
二、Cuda安装
2.1 查看cuda版本
安装cuda之前我们首先要检查一下自己电脑是否有独立显卡如果有的话需要查看下cuda的版本。 可以按住键盘WinR输入cmd进入终端。使用命令nvidia-smi进行查看 查看过后记住自己的版本号因为我们安装cuda的时候要安装不高于该版本号的cuda版本。
2.2 cuda安装包下载
按照我的cuda版本是12.1那么我就可以安装12.1以下的版本但也不能太低。 首先进入下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 在这里我选择安装11.7版本点击前面的CUDA Toolkit 11.7.0切记一定点击上图红方框里面的点击后面会跳转到另一个文档界面。
2.3 cuda安装
安装上图点击以后会进行安装包的下载网速不好的话时间会有点长。 下载完成后点击安装。 点击安装包后首先会跳出如下图所示提示点击OK即可也没必要换路径。 然后安装步骤依次如下图所示 到上图就已经安装好了点击关闭即可。 下面我们可以通过终端命令nvcc -V进行验证安装是否成功。
三、cuDNN安装
cuDNN的安装也是需要于Cuda对应版本。同时我们进入官网的时候需要登录下我们的账号因为cuDNN必须登录账号以后才可以下载。 安装包下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 登录这方面我就不细讲了很简单直接把自己邮箱输入点击Next进去后可以选择微信登录然后进行邮箱验证。
3.1 cuDNN安装包下载
进入下载网站后会出现如下所示的界面我们选择自己Cuda对应版本的cuDNN展开进行下载即可。
3.2 cuDNN配置也可以视为粘贴覆盖
下载完成后解压一下然后将里面的bin、include以及lib目录复制下然后移动到Cuda安装目录下具体如下图所示 进入目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7 然后粘贴即可。
等粘贴完成后就搞定了。这时候我们可以把之前的安装包都删除了。
四、Pytorch安装
首先进入Pytorch官网 https://pytorch.org/ 然后往下滑看到如下图所示 可以看到现在官网上有最新的11.7和11.8版本。这里由于我们安装的是11.7版本的cuda所以直接复制上面的命令到Anaconda虚拟环境中安装即可。
# CUDA 11.7 安装命令
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117如果CUDA版本过低要安装以往的版本那么可以点击下面的Previous versions of PyTorch进行旧版本的安装。
4.1 Anaconda中pytorch虚拟环境的创建
安装的时候我们可以先在Anaconda里面创建一个pytorch的虚拟环境命令如下
conda create -n pytorch python3.7这里安装python推荐3.7或者3.8更加稳定一点。
创建虚拟环境完成后我们可以通过conda env list命令查看已安装的虚拟环境。
4.2 pytorch安装
虚拟环境创建好以后我们使用命令conda activate pytorch进入到pytorch虚拟环境中去。 当看到左边括号里的base(基础环境)变为pytorch环境以后说明激活虚拟环境成功。
这时候我们直接输入从pytorch官网上面复制来的安装命令进行安装即可。 这里也根据每个人的网速不同而安装速度不同需要等待一会时间。 安装完成后我们可以输入python命令进入python编译器。 输入以下命令验证是否安装成功
import torch
torch.cuda.is_available()返回True证明安装成功这时候我们就可以开始我们的深度学习之旅了~
