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2010至2014年间#xff0c;由柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名Stratosphere的研究项目。2014年4月#xff0c;项目贡献给Apache基金会#xff0c;成为孵化项目。更名为Flink2014年12月#xff0c;成为基金会顶级项目2015年9月#xff…一、起源
2010至2014年间由柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名Stratosphere的研究项目。2014年4月项目贡献给Apache基金会成为孵化项目。更名为Flink2014年12月成为基金会顶级项目2015年9月发布第一个稳定版本0.9Flink1.7第一个完全支持Scala2.12 -2018年最新-Flink1.17 后续版本flink持续更新中后续我们的案例以flink1.15来实现
二、简介
定义Apache Flink是一个分布式处理引擎用于对无界和有界流进行有状态处理。 优点低延迟、高吞吐、结果的准确性和良好的容错性 重点关键词分布式、无界和有界、状态处理
解释 分布式运算过程分布在不同的节点甚至机器进行。 有界与无界:在flink的世界观众一切都是流。有界只是流指定了起点和终点数据是固定的无界则数据源源不断的产生没有结束边界。
三、用途
用途十分广泛如
电商和市场营销 数据报表、广告投放、业务流程需要物联网IOT 传感器实时采集和显示、实时报警交通运输业电信业 基站流量调配银行和金融业 实时结算和通知推送实时监测异常行为其它应用实时数仓和ETL、复杂事件处理
四、Flink的特点和优势
分层API 底层的状态操作、ProcessFunction等 属于大招 中间层流API操作窗口等操作。 顶层Table和SQL API 顶层API一直在完善中一般使用中间层就足够了特殊需求需要使用底层API。事件驱动 由一个事件驱动周期性地保存磁盘checkpoint计算结果可以持久化到外部设备。即来一条处理一条 传统的事务应用如Web应用也是一种事件驱动型。基于流的世界观 此特点上述过程已叙述。
Flink的具体优势
时间语义丰富 支持事件时间event-time和处理时间process-time、注入时间IngestionTime精确一次exactly-once的状态一致性保证。低延迟每秒处理几百万高可用7*24不间断运行与多个存储介质兼容Kafka/ES/Hive/Mysql
下一篇以应用实例来进行讲解
