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大模型应用发展迅速#xff0c;部署一套AI应用的需求也越来越多#xff0c;从头部署花费时间太长#xff0c;然而亚马逊科技全托管式生成式 AI 服务 Amazon Bedrock#xff0c;Amazon Bedrock 简化了从基础模型到生成式AI应用构建的复杂流程#xff0c;为客户铺设了…前言
大模型应用发展迅速部署一套AI应用的需求也越来越多从头部署花费时间太长然而亚马逊科技全托管式生成式 AI 服务 Amazon BedrockAmazon Bedrock 简化了从基础模型到生成式AI应用构建的复杂流程为客户铺设了一条直接且高效的道路。用户只需遵循几个直观易行的步骤便能迅速创建并部署起完全托管的Agent这些Agent能够灵活调用API高效执行多样化的复杂业务逻辑。
这一创新的服务模式不仅极大地加速了生成式AI技术的普及与应用步伐更为各行各业在人工智能领域的探索与实践提供了前所未有的便捷与可能。本文主要讲解如何使用Amazon Bedrock部署一套全托管式生成式 AI 服务。
亚马逊云科技为新用户提供了免费试用套餐12 个月内免费、永久免费等包括 Amazon Bedrock 在内的多种服务。用户可以在 亚马逊云科技海外区域免费试用页面 了解更多详情并开始免费体验。这不仅降低了用户的入门门槛也让用户能够无负担地探索和学习亚马逊云科技的云服务。
访问Amazon Bedrock
首先需要亚马逊云科技账号注册。打开Amazon Bedrock的入口然后点击开始使用按钮。
随后我们可以看到Amazon Bedrock的后台界面。我们可以看到Amazon Bedrock支持多个模型其中包括Amazon TitanClaudeJurassicCommandStable Diffusion 以及 Llama2。 Model Access模型授权
左侧菜单中选择“Model Access”进行模型授权然后选择右侧的Manage model access 。对于某些模型可能首先需要提交用例详细信息你才能请求访问。 接下来勾选你需要的模型建议全部勾选。GPT-对话功能需要勾选任意一项Text标签的模型Stable Diffusion-文本生成图像功能则需要勾选带Image标签的模型。最后点击下面按钮Request model access完成授权。 随后确认模型是否授权成功。
构建Stable Diffusion-文本生成图像
选择左侧导航栏的Playgrounds栏可以看到模型的三种模式
Chat模式支持文字交互和代码生成还可以比较不同模型之间的结果深入了解生成式AI在不同情境下的表现。Text模式支持文字处理的简便流程具备先进算法能够高效地处理和分析大量文本数据。Image模式支持将文字描述迅速转化为图像实现即时的创意呈现能够在几秒钟内生成用户所描述的图片提供了更直观、高效的方式来将想法转化为视觉形式。 然后我们选择Select model选择需要使用的模型。这些模型就是刚刚在上面我们选择授权的模型。 随后我们就可以输入如下prompt来让Amazon Bedrock为我们生成图片点击Run运行。 提示词案例1
1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing提示词案例2
1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura其中涉及到的属性介绍。
属性描述提示词主要描述图像包括内容风格等信息原始的webui会对这个地方有字数的限制可以安装一些插件突破字数的限制。简单来说就是你想要生成一副什么样的图片包含主体、风格、色彩、质量要求等等。反向提示词告诉模型我们不需要的风格表示你不想要什么比如不想要图片出现什么不想图片质量差不想人物模糊或者多手多脚等提示词相关性CFG scale分类器自由引导尺度图像与提示符的一致程度越低的值产生的结果越有创意数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为7采样方法Sampling method扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果不同的采样模式的结果会有很大差异采样迭代步数Sampling steps在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。每经过一次迭代AI就有更多的机会去比对prompt和当前结果并作出相应的调整。需要注意的是更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本但并不意味着一定会得到更好的结果。然而如果迭代步数过少一般不少于50则图像质量肯定会下降随机种子Seed生成每张图片时的随机种子这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。-1表示不基于图片种子进行绘制完全基于你的prompt生成如果填写一个图片的种子值则会参考你填写的图片种子在此图片基础上进行二次绘制。
其中提示词是非常重要的是生成图像最基本的要求。提示词prompt由多个词缀构成。提示词分为正向提示词positive prompt和反向提示词negative prompt用来告诉AI哪些需要哪些不需要。反向提示词听起来有些耐人寻味其实就是我们不想出现什么的描述。提示词与反提示词实际上看你的想象力当初也要转换成英文描述的术语才能更好地生效个人认为没有什么定格公式会限制人的想象力总之你想什么就填上去尽情发挥想象力。 总结
全托管式生成式 AI 服务 Amazon Bedrock让我十分震惊这让我一个嫌麻烦的人似乎找到了归宿。本来自己构建模型的话就挺复杂了Amazon Bedrock 彻底解决了我的问题。在体验过程中对 HAI 构建应用有一些自己的看法 1、快速构建和部署我觉得这是很多使用者都能看到的优点真的很方便。 2、Amazon Bedrock 使用先进的架构和算法能够处理大量并发请求并提供高吞吐量和低延迟的服务这让使用者在使用应用过程中体验更好。 3、可以搭建一套服务让多个应用一起使用这样不仅节约了经费还节省了时间。
